交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1802

[Aleksey Vyazmikin]

Maxim Kuznetsov:

如果是一个数字系统，你可以不用大循环。

你可以很容易地从109中得到01101101位的组合，而不需要通过所有的变体。

请详细说明。

[Uladzimir Izerski]

Maxim Kuznetsov:

如果是一个数字系统，你可以不用大循环。

你可以很容易地从109中得到01101101位的组合，而不需要通过所有的变体。

有意思，但我不明白幻想的逻辑。

[Aleksey Nikolayev]

Maxim Kuznetsov:

如果是一个数字系统，你可以不用大循环。

你可以很容易地从109中得到01101101位的组合，而不需要通过所有的变体。

这只有在我们必须尝试所有的组合时才行得通，而这里我们只需要那些正好有K个元素（K个）的组合。

在任何情况下，组合的集合是巨大的，你不太可能为每一个组合计算出什么。这里已经有几次建议只计算随机选择的组合--对我来说这似乎更合理。

[Aleksei Kuznetsov]

Aleksey Nikolayev:

这只有在你想浏览所有的组合时才行得通，这里你只需要正好有K个元素（K个单位）的组合。

在任何情况下，组合的集合是巨大的，而且 不太可能为每一个组合计算什么。已经有几次已经建议只计算随机选择的组合--对我来说似乎更合理。

显然，阿列克谢并没有被这一点所吓倒。他正在努力不进行250天的计算，但至少要进行一个月的计算...

[[删除]]

Vladimir Karputov:

你能推荐一个关于Python和机器学习的论坛，在那里你可以问一些一般的书呆子问题？

medium.com上有大量的相关信息，订阅费每月10英镑，但有很多免费内容。你可以在Slack中提问，截图中的小组

[sibirqk]

Aleksey Vyazmikin:

如果有一个序列，一定有一个公式或其他快速解决方案，而不是通过所有的点。重叠的应用效率同样很低。

它本质上是一个已知点的函数...

我认为你可以定义区域并在其边界内建立一个表格。假设每10000个元素都有一个模式，那么就从这一点开始计算。很奇怪，这样的问题还没有得到解决。

很久以前，我也在做类似的事情。我必须为给定条件下的参数组合选择最有效的通道。例如，我有12个参数，每个参数的值从1到10，我必须只检查那些所有参数之和为27的运行，比如说。从中选择最好的运行，输入一些过滤器，再次选择它们，等等。很明显，这项任务不能直接解决。因此，我做了以下工作：第一步，我开始了从0到9的12个嵌套循环，在里面我检查了组合的条件，如果我得到了正确的条件，我就把循环索引的字符串写进数组。 结果我得到了一个数组，里面有我需要的50万种组合。然后，我运行了所获得的组合，选择了10万个最佳组合，将它们的索引复制到另一个数组中，并进一步进行了处理。

[Valeriy Yastremskiy]

sibirqk:

从前，我也做过类似的事情。有必要为给定条件下的参数组合选择最有效的运行。例如，有12个参数，每个参数的值从1到10，有必要只检查那些运行，例如，所有参数的总和是27。从中选择最佳运行，输入一些过滤器，再次选择它们，等等。很明显，这项任务不能直接解决。因此，我做了以下工作：第一步，我开始了从0到9的12个嵌套循环，在里面我检查了组合的条件，如果我得到了正确的条件，我就把循环索引的字符串写进数组。 结果我得到了一个数组，里面有我需要的50万种组合。然后，我运行了所获得的组合，选择了10万个组合，并将索引复制到另一个数组中，从那里开始修补。

稀释是我们的一切））））

[[删除]]

通过稀释我们的日用饮食，你今天会给我们提供

[Valeriy Yastremskiy]

马克西姆-德米特里耶夫斯基：
仅凭瘦身，你就能给我们日常的食物。

剩下的就是意义了--天平之间的关联性))))

[mytarmailS]

Aleksey Vyazmikin:

在附录中，平衡和OHLCV都在一个文件中--也许这样会更方便。

结果是我在检查指标中的错误，这就是为什么会出现这种情况--我应该单独处理指标--嗯。

我没有运气通过平衡来预测（ZZ通过平衡建立），结果比预测价格本身更糟糕，甚至没有什么显示，我认为我们应该去过滤交易。

顺便说一下，感谢你准备的完美的数据集，当一切第一次运行正确时，这非常好。

我宁愿尝试回答你关于组合学的问题，我宁愿听从Vladimir Perervenko 的建议。 他不会给出不好的建议，而且R的学习也不是那么可怕，相反，他非常友好。