交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1600

 
Boris:


不要让它变得太难...这项任务本身就够复杂的了。

如果你知道如何在GCF上赚钱,你需要从tick流中提取合适的人,就这样。

筛选(或类似操作)的最后阶段是得到增量的无限可分的概率分布

 
亚历山大_K2

不要让它变得太难...这项任务本身就够复杂的了。

如果你知道如何在GCF上赚钱,你需要从tick流中提取合适的人,就这样。

筛选(或其他类似的操作)的最后阶段是为了得到增量的无限可分的概率分布。

好吧,我已经为不同的TFs和不同的配对找到了一些有利可图的套装

但条件是要改进 "曲线 "投注系统

但正如我上面写的,我不确定是否值得在H1和H4上使用它们,因为大多数套单都是在日期变更前后的开盘或收盘,这充满了无尽的价差,我个人,正如你(如果你是我想的那个人)很清楚,已经失去了一个相当大的数额

所以我在想,我是否应该使用它,还是继续寻找更多的选择?

 
鲍里斯

我个人,如你所知,已经失去了一个相当大的数额

:)))你把我和别人搞混了,伙计。这是我第一次在这里看到你。

不要伤心,钱是一种收获。但是,要做到这一点,你必须看到真理。在《智者之书》中是这么说的。

好吧,我这就上路,因为我只是他的影子......。

 
亚历山大_K2

:)))你把我和别人搞混了,伙计。这是我第一次在这里看到你。

不要伤心,钱是一种收获。但是,为此,你必须看到真理。在《智者之书》中是这么说的。

好吧,我将继续飞翔,因为我只是他的影子......

在那里,是的...但如果我被弄糊涂了,那就太可惜了......如果能与我弄糊涂的那个人重新联系起来,那就很有意思了)))。
 
亚历山大_K2

不要让它变得太难...这项任务本身就够复杂的了。

如果你知道如何在GCF上赚钱,你需要从tick流中提取合适的人,就这样

筛选(或其他类似操作)的最后阶段是为了得到增量的无限可分的概率分布......

...并同意你的经纪人在你入市时也对报价进行筛选)。

 
Alexander_K2:

:)))伙计,人们已经在这方面工作了多年,并珍惜这项技术。

马克斯-德米特里夫斯基比任何人都更了解它。但到目前为止,显然,结果不是很好......原因很平庸--他看到这一切都是关于市场自己的时间,但(这不是他的错)继续以我们的地球时间--小时、分钟、秒--来思考。但市场上不是这样的--它有自己的时间结构,很难用普通术语来描述。

虽然没有时间

条件是,我了解了如何处理波动率聚类,并在此基础上建立简单的模型。这非常简单,但不一定有效。

显然,需要有更高的筛选质量,这就是圣杯 所在,而不是其他地方。
 
供大家在闲暇时阅读。
附加的文件:
 
亚历山大_K2
供大家在闲暇时阅读。

这是一个经典,我们都能做到。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

这是一个经典,我们都能做到。

:)))这是为了所有正在受苦的人。我想让大家明白,在 "原始 "数据上没有任何东西,没有任何数学工具能够处理通常的开盘/收盘或点数。数据预处理和稀释阶段对任何TS都是必要的。

而每个人都可以自由地展示他或她的幻想,如何准备市场报价 的分析。时间性:)))

 

准备在Metatrader中直接使用Python支持的完全机器学习:https://www.mql5.com/ru/forum/306688/page29#comment_14728528

这是我们在MT5中开发自动交易的一个非常重要的优先事项。

请看一下。

MetaTrader 5 Python User Group - как использовать Python в Метатрейдере
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  • 2019.12.20
  • www.mql5.com
Мы готовим модуль MetaTrader 5 для Python, аналогичную R...
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