交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1603

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叶夫根尼-迪尤卡。
你可以说服我说我错了。 我在这个项目上每天工作16个小时，历时6个月，我得到了结果。我不能给你看，因为你在等待一个链接，我将给赌场做广告。

我问你一个问题：除了在一个专门的论坛上，我们还应该在哪里讨论这个话题？
也许为了安全起见，我们可以从论坛上配备一名代表，他将穿上防护服，到链接处，观察并说出赌场是否存在。
之后我们将讨论。

如果你不想展示数据准备过程和测试 系统的结果，"讨论 "的意义何在？

讨论什么？

 
叶夫根尼-迪尤卡。
在这个题目中，猜中的百分比并不重要，还有其他类别。这里重要的是网络是否可以学习。如果它显示出可学习的迹象，那么门就打开了，进一步你可以无限地提高预测的质量。一切都将取决于设备和时间。

任何网络都可以被训练。

国家工作人员是可以培训的。全部

 
迪米特里。

如果你不想展示数据准备过程和系统测试的结果，那么 "讨论 "的意义何在？

讨论什么？

我愿意告诉你一切，除了数据集中有哪些具体的特征供学习。
以下是链接，我希望我不会因为广告而被禁止。

1) 下面是关于我如何做的一点，链接

2) 这就是神经系统每分钟发出预测信号的地方，链接

3）在这里我只为公众过滤好的预测，链接

 
迪米特里。

任何网络都可以被训练。

国家工作人员是可以培训的。全部

发现没有工作的神经网络，该主题是完全失败的
 
叶夫根尼-迪尤卡。
我找不到任何可以工作的神经网络，这个课题完全失败了

嗯，这取决于什么是 "可行的"？

你写道，最主要的是网络的可教性--所有NS都是可教的。

 
叶夫根尼-迪尤卡。

我愿意告诉你一切，除了学习的数据集中有哪些具体特征。
以下是链接，我希望我不会因为广告而被禁止。

1）这里告诉大家我是怎么做的，链接

2) 这就是神经系统每分钟发出预测信号的地方，链接

3）在这里，我只为广大 公众过滤好的县长。

不需要第三方链接--你来到了论坛，就在这里告诉我吧。

几乎没有人会去关注这些链接。

 
迪米特里。

嗯，这取决于什么是 "可行的"？

你写道，主要是网络的可学习性--所有NS都是可学习的。

你做过这个吗？ 不可能是神经网络可训练，在现实世界中不显示相同的结果
 
德米特里。

不需要第三方链接--你来到了论坛，就在这里告诉我吧。

几乎没有人会去关注这些链接

然后让我们相信我们的话，一切都在正常工作，网络看到了趋势，并警告说会出现逆转，超过30的谓语工作得很完美。

随时准备回答技术问题

 
叶夫根尼-迪尤卡。
你做过这个吗？ 不可能这样，一个神经网络经过训练后，在真实的网络中没有显示出相同的结果。

啊，所以我们谈论的是网络性能在训练和测试中的差异？

一定会有损失的--你不能没有它。

 
叶夫根尼-迪尤卡。

然后相信我们的话，一切都按部就班地进行，网络看到了趋势，并警告说会出现逆转，超过30的谓词工作正常。

随时准备回答技术问题

为什么要听我们的话呢？

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