交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1149

[Maxim Dmitrievsky]

Alexander_K:

科尔敦、多克、阿法、阿列申卡之子等人在哪里？米沙老师毕竟在哪里呢！？

最美丽的树枝被冻结在无生物体内......发生了什么事？

老师在汽车服务部换化油器，多克把他的比特币用光了，科尔敦去找他的爱人，FA在为哈奇唱安魂曲，阿列申卡找不到一本关于抽搐的书......

有什么不明白的呢？

[Alexander_K]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

老师在维修站换化油器，博士耗尽了他的比特币，科尔敦去和他的爱人住在一起，FA在为垃圾唱安魂曲，Aleshenka找不到一本关于抽搐的书

有什么不明白的呢？

:))))

[mytarmailS]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

我有在线培训，我要用这些文件做什么呢？

我必须从一开始就用Mt5写所有的东西，这样就不会有任何意外发生。

天啊，这太糟糕了!

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS:

伙计，这太糟糕了！

是的，我有一个不同的方法，把这些左派预测器塞进去是一门科学，如果不与目标相匹配，就没有意义......例如，看看我最后添加到代码库的libs吧

也许有人会喜欢这样做......但最后一个离开的人，潘直，被禁赛了

[Alexander_K]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

马克斯，告诉我这个，因为我已经厌倦了....。

是否有可能用神经网络来确定一个趋势的开始？即BP部分的开始，已知增量的正相关？

我已经厌倦了寻找 "趋势/平坦 "的参数...我有一个想法，把NS作为一个分类器连接到我的TS，一切都会好起来的。А?

[Maxim Dmitrievsky]

Alexander_K:

马克斯，告诉我这个，因为我已经厌倦了....。

是否有可能用神经网络来确定一个趋势的开始？即BP部分的开始，已知增量的正相关？

我已经厌倦了寻找 "趋势/平坦 "的参数...我有一个想法，把NS作为一个分类器连接到我的TS，一切都会好起来的。А?

趋势/平坦是mytarmailS 通过acf所做的事情。

即它有无限多的错误，你不必用分类器来填补它们。

http://www.gmdh.net/articles/theory/zmInduct.htm

[Alexander_K]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

趋势/平坦是mytarmailS 通过acf所做的事情。

你应该阅读关于MSUA的书，你会明白你是否需要它...

http://www.gmdh.net/articles/theory/zmInduct.htm

在我看来，他什么都不知道......。

如果你决定了怎么做，我就把我的TS的详细算法发给你，也许我会得到一个共生体......

[Maxim Dmitrievsky]

Alexander_K:

在我看来，他什么都不知道......。

如果你想到了怎么做，我就把我的TS的详细算法发给你--也许我们可以做一个共生体......

它要么是滞后检测，要么是一个优化问题

简而言之，只需优化TS的超参数即可。

[Alexander_K]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

它仍然是一个滞后的定义或一个优化问题

简而言之，这只是一个愚蠢的超参数TC。

请考虑一下。现在不行--当我有时间的时候，我不着急。增量的分布有很多奇妙之处--一直到超伸和超对称。也许NS可以检测到一些东西，这是关键？我不知道...无论需要多长时间--如果你遇到它，请告诉我。好吗？

[Maxim Dmitrievsky]

Alexander_K:

请想一想。现在不行--当有时间的时候，我不急于求成。增量的分布有很多奇妙之处--就像超伸和超对称一样。也许NS可以检测到一些东西，这是关键？我不知道...无论需要多长时间--如果你遇到它，请告诉我。好吗？

是的，好的，我保证在我的闲暇时间考虑这个问题 ))

我使用增量，但在优化问题上......它有点自我优化，根据历史进行调整。当然，目前的工作很奇怪，我自己还没有做任何正常的事情。