overrideprotected def predictRaw(features: Vector): Vector = {
// TODO: When we add a generic Bagging class, handle transform there: SPARK-7128// Classifies using majority votes.// Ignore the tree weights since all are 1.0 for now.
val votes = Array.fill[Double](numClasses)(0.0)
_trees.view.foreach { tree =>
val classCounts: Array[Double] = tree.rootNode.predictImpl(features).impurityStats.stats
val total = classCounts.sum
if (total != 0) {
var i = 0while (i < numClasses) {
votes(i) += classCounts(i) / total
i += 1
}
}
}
Vectors.dense(votes)
}
AlgLib使用R参数对训练到样本分区的修改。
在AlgLib中对完成的随机森林 本身的解释与相同的Spark没有区别。
同样的，用这些树的数量来划分树的预测之和。这个想法本身：把不同指标的一些数据扔进随机森林，得到一个超级指标。
寻找圣杯的方法需要测试出格的想法。
一个有问题的想法，或者说由此产生的指标将给出有问题的结果
在信息论中有这样一个概念，即可靠性："可靠性是一种没有隐藏错误的信息属性"，如果你有指标作为输入数据（你称之为预测器），那么这些数据并不总是携带可靠的信息...以及数学仪器应该发现什么结果？
好吧，如果你使用在策略测试器中 具有积极预期的指标进行训练，那么为什么要使整个过程复杂化--策略测试器将立即显示结果....。
如此恶性循环
从本质上说，你是想从汽车仪表盘上取下所有的仪表，把它们混在一起，然后取其读数来计算......？好吧，让它成为汽车的角速度 - 你知道没有这样的仪器，但在这里你想找到角速度和句号！！！。
我认为，要么使用数学上合理的公式（来自物理学、数学、几何学）和OHLC，要么所有这些操纵仍然是自取灭亡。
要训练的模型是基于相关点的。有可能将所有的指标值集合到一个数组中。这完全取决于转储数据时将选择的训练点。如果训练点与某一特定指标有很好的相关性，那么该模型将预测这一特定指标。
策略测试员 不能像训练模型时那样给出优先值。
策略测试员 不能像教授模型时那样给出优先值。
优先权值可以在信号模块中设置。
我是指重量 参数https://www.mql5.com/ru/docs/standardlibrary/expertclasses/expertbaseclasses/cexpertsignal/cexpertsignalweight
我怀疑，如果你把随机选择的指标组合喂给机器学习，那么机器会找到一个描述市场状况的数学模型。
你的方法更像是在优化一个有很多指标的专家顾问
伊戈尔-马卡努。
我不认为，如果你把随机选择的指标组合喂给机器学习，那么机器会找到一个描述市场状况的数学模型。
你的方法类似于优化有大量指标的专家顾问。
这种方法根本不像是优化，因为除了列举指标值之外，还要将它们相互比较。
我们可以在很长一段时间内提出一个理论。但为什么，当你实际上可以检查这一切时？
这种方法与优化完全不同，因为除了列举指标值外，还需要相互比较。
你可以提出一个理论很长时间。但为什么，当你实际上可以检查这一切时？
这是对所有 "我认为"、"我想 "等的正确回答。
你好!
有谁知道从mt4到txt或csv文件的智能报价导出器？
我只需要导出一个工具 - eurodolls，时间框架5:00和50:00。
我只需要导出一个EA，5分钟的时间框架，40-50k的OHLCV烛台，每5分钟更新一次文件，增加一个新的烛台。
你每次都可以下载整个文件。
或者上传一次，然后每隔5分钟用新的蜡烛图更新一次。
第二种方式当然更快。
我在互联网上找到两个出口商
第一个 "输出历史"不工作，因为它是旧的。
(NZ_ExcelLive 可以工作，而且工作得很好，但当我把出口设置为40k烛台时，终端就永远挂起了))
谁能帮助什么？让我提醒你，我在McMule中是一个完全的零。
一个有问题的想法，或者说由此产生的指标将产生有问题的结果
在信息论中有这样一个概念，即可靠性："可靠性是一种没有隐藏错误的信息属性"，如果你有指标作为输入数据（你称之为预测器），那么这些数据并不总是携带可靠的信息...以及数学仪器应该发现什么结果？
好吧，如果你使用在策略测试器中 具有积极预期的指标进行训练，那么为什么要使整个过程复杂化--策略测试器将立即显示结果....。
如此恶性循环
从本质上说，你是想从汽车仪表盘上取下所有的仪表，把它们混在一起，然后取其读数来计算......？好吧，让它成为汽车的角速度 - 你知道没有这样的仪器，但在这里你想找到角速度和句号！！！。
我认为，要么使用基于数学的公式（来自物理学、数学、几何学）和OHLC，要么所有这些操纵都是自欺欺人。
信息理论当然是好!!!!但人工智能已经走得更远。他们试图在垃圾流中找到可靠的信息。我的意思是，只从每个指标中提取与其他指标的相同可靠信息相结合的可靠信息。不幸的是，根据信息理论，不可能为市场找到一个可靠的指标。一个将只包含可靠信息的指标。自然，它是IMHO
你的方法类似于用大量的指标来优化一个EA
不是什么东西，而是更复杂和低效的模拟物
而他自己也不能完全解释他搞砸了什么以及为什么 :)
你好!
有谁知道从mt4到txt或csv文件的智能报价导出器？
我只需要导出一个工具 - eurodol，时间框架5:00和50:00。
我只需要导出一个EA，5分钟的时间框架，40-50k的OHLCV烛台，每5分钟更新一次文件，增加一个新的烛台。
你每次都可以下载整个文件。
或者上传一次，然后每隔5分钟用新的蜡烛图更新一次。
第二种方式当然更快。
我在互联网上找到两个出口商
第一个输出历史 不启动，因为它是旧的。
(NZ_ExcelLive，另一个运行良好，但当我设置了40k蜡烛图的导出限制时，终端就会永远挂起))
谁能帮助什么？让我提醒你，我在McMule中是一个完全的零。
我有一个内部的。