Andrey Dik
Andrey Dik
4.4 (26)
  • Bilgiler
13+ yıl
deneyim
5
ürünler
88
demo sürümleri
15
işler
0
sinyaller
0
aboneler
I WILL CONSIDER PROPOSALS FOR THE PUBLICATION OF A BOOK (TEXTBOOK) ON OPTIMIZATION ALGORITHMS.

A group for communication on optimization and free product testing://t.me/+vazsAAcney4zYmZi
Attention! My Telegram doppelgangers have appeared, my real nickname is @JQS_aka_Joo

My github with optimization algorithms: https://github.com/JQSakaJoo/Population-optimization-algorithms-MQL5

All my publications: https://www.mql5.com/en/users/joo/publications

I have been developing systems based on machine learning technologies since 2007 and in the field of artificial
intelligence, optimization and forecasting.

I took an active part in the development of the MT5 platform, such as the introduction of support for universal parallel
computing on the GPU and CPU with OpenCL, testing and backtesting of distributed
computing in the LAN and cloud during optimization in MT5, my test functions are included in the standard delivery of the terminal.
⭐⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐
My Products:
https://www.mql5.com/en/users/joo/seller

Recommended Brokers:
https://rbfxdirect.com/ru/lk/?a=dnhp
Andrey Dik
"Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Yapay arı kolonisi (Artificial Bee Colony, ABC)" makalesini yayınladı
Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Yapay arı kolonisi (Artificial Bee Colony, ABC)

Bu makalede, yapay arı kolonisi algoritmasını inceleyeceğiz ve bilgi birikimimizi fonksiyon uzaylarıyla çalışmanın yeni ilkeleriyle destekleyeceğiz. Ayrıca algoritmanın klasik versiyonuna yorumumuzu katarak değiştirilmiş bir versiyonunu uygulayacağız.

Andrey Dik
"Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Karınca kolonisi optimizasyonu (Ant Colony Optimization, ACO)" makalesini yayınladı
Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Karınca kolonisi optimizasyonu (Ant Colony Optimization, ACO)

Bu sefer karınca kolonisi optimizasyonu algoritmasını analiz edeceğiz. Bu algoritma çok ilginç ve karmaşıktır. Makalede, yeni bir ACO türü oluşturma girişiminde bulunacağız.

Andrey Dik
"Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Parçacık sürüsü optimizasyonu (Particle Swarm Optimization, PSO)" makalesini yayınladı
Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Parçacık sürüsü optimizasyonu (Particle Swarm Optimization, PSO)

Bu makalede, popüler parçacık sürüsü optimizasyonu (Particle Swarm Optimization, PSO) algoritmasını ele alacağız. Bir önceki makalede, optimizasyon algoritmalarının yakınsama, yakınsama oranı, kararlılık, ölçeklenebilirlik gibi önemli özelliklerini tartıştık, ayrıca bir test ortamı geliştirdik ve en basit RNG algoritmasını inceledik.

Andrey Dik
Andrey Dik
Оптимизация внутренних параметров паттернов в безиндикаторном советнике Geometry.
https://www.mql5.com/ru/market/product/86687
Andrey Dik
Andrey Dik
Спасибо за обсуждение. Буду рад любым фидбэкам.
Thanks for the discussion. I will be glad to receive any feedback.:)
Andrey Dik
Andrey Dik
Пример работы индикатора
https://www.mql5.com/ru/market/product/86716
в составе простенького советника:
Andrey Dik ürün yayınladı
Değerlendirmeler: 2
FREE

A professional tool for trading - the divergence indicator between the AO and the price, which allows you to receive a signal about a trend reversal in a timely manner or catch price pullback movements (depending on the settings). The indicator settings allow you to adjust the strength of the divergence due to the angle of the AO peaks and the percentage change in price, which makes it possible to fine-tune the signal strength. The indicator code is optimized and is tested very quickly as part