AItify Aegis Quant
- Uzmanlar
- Sürüm: 1.0
- Etkinleştirmeler: 10
AItify Aegis Quant, çok modelli bir topluluk yaklaşımı kullanan gelişmiş bir nicel alım satım sistemidir. Tek bir teknik göstergeye veya temel mantığa güvenmek yerine, piyasa verilerini otuz farklı matematiksel algoritma aracılığıyla işler. Bu, sistemin herhangi bir işlem kararı vermeden önce oldukça güvenilir bir fikir birliğine ulaşmasını sağlayarak portföyünüze gerçek bir kurumsal seviye mimarisi sunar.
Avantajlar ve Özellikler
Makine Öğrenimi Topluluğu: Motor, yön olasılığını hesaplamak için Destek Vektör Makineleri, Rastgele Ormanlar ve Tekrarlayan Sinir Ağları dahil olmak üzere otuz benzersiz analitik model kullanır.
Dinamik Risk Yönetimi: Sistem, birleştirilmiş sinyallerin kesin güven puanına göre lot büyüklüklerini aktif olarak uyarlar. Yüksek olasılıklı kurulumlar optimum ölçeklendirme alırken, belirsiz koşullar elenir.
Gelişmiş Sermaye Koruma: AItify Aegis Quant, Riske Maruz Değer ve Kelly Kriteri dahil olmak üzere on farklı para yönetimi modeli içerir. Bu, portföy maruziyetinin her zaman sıkı bir şekilde kontrol edilmesini sağlar.
Dahili Güvenlik Önlemleri: Sistem, güvenilir ve uyumlu uygulama sağlamak için mevcut piyasa oynaklığına ve broker spread seviyelerine göre zarar durdurma seviyelerini dinamik olarak ayarlar.
Portföy İzleme: Birden fazla grafikte çalıştırıldığında, dahili risk yöneticisi toplam hesap maruziyetini izler ve maksimum risk eşiklerine ulaşıldığında yeni işlemleri akıllıca durdurur.
Girdiler ve Parametreler
Risk Yönetimi
Sabit Lot Büyüklüğü: Para yönetimi modu sabit olarak ayarlandığında kullanılan statik lot hacmi.
İşlem Başına Risk Yüzdesi: Tek bir kurulumda risk altına alınacak hesap bakiyesinin yüzdesi.
Maksimum Günlük Kayıp Yüzdesi: İşlemlerin otomatik olarak durdurulmasından önce günlük olarak izin verilen maksimum öz sermaye düşüşü.
Zarar Durdurma (Puan): Başlangıç zarar durdurma için temel mesafe.
Sihirli Numara: Bu uzman danışman tarafından yönetilen işlemler için benzersiz tanımlayıcı.
Para Yönetimi Modu
Boyutlandırma Algoritmasını Seçin: Sabit Lot, Risk Yüzdesi, Dinamik Sinyal Puanlama, Kelly Kriteri ve Riske Maruz Değer dahil olmak üzere on tahsis modeli arasından seçim yapın.
AI Motoru Ayarları
Sinyal Gücü Eşiği: Motorun bir işlemi gerçekleştirmesi için gereken minimum güven fikir birliği (0,0 ile 1,0 arası).
Veri Geriye Dönük Bakış Süresi: Algoritmaların anında özellik işleme için analiz ettiği geçmiş mum sayısı.
Örnek İçi Veri Yüzdesi: Sürekli dahili kalibrasyon için ayrılan geçmiş verilerin kısmı.
