_Pazar Açıklaması - sayfa 29
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Gerçek Forex ticareti, gençler için seks gibidir:
- herkes bunu düşünüyor;
- herkes bundan bahsediyor;
- herkes komşusunun yaptığını düşünür;
- neredeyse hiç kimse yapmaz;
- bunu yapan kötü yapar;
- herkes bir dahaki sefere daha iyi olacağını düşünüyor;
- kimse güvenlik önlemi almaz;
- kimse bir şey bilmediğini kabul etmekten utanır;
- biri başarılı olursa, ondan her zaman çok fazla gürültü gelir.
Yakışıklı! Kendim çözdüm mü?
Bilirsiniz, insanların uzun zamandır bilinen şeyleri bana açıklamaya çalışması ve neden bahsettiğimi anlamaması genellikle bana komik geliyor (onları çok iyi anlıyorum). bu alandaki bilgi alanının anlaşılamayacak kadar dar olduğu açıktır. saat Spektral işleme yöntemlerine, bilimsel makalelere ve bu alandaki araştırmalara ayrılmış bir monografim var. Ve beni aptal gibi göstermeye çalışıyorlar. Evet, ben bir aptalım ve haklısın ...
ZY Senin sanrıların benimkinden daha doğru :-))
İyi ... ? Kitaplarınız olduğu gerçeğinden ne çıkar? Hiç yanılmadığın için mi? Fourier yönteminin yanlış uygulanmasına ilişkin kitapların varlığı sizi yanılmaz kılıyor ve eleştirinin ötesine mi taşıyor?
LProgrammer, hatanızın nerede olduğunu size açıkça açıkladı.
İyi ... ? Kitaplarınız olduğu gerçeğinden ne çıkar? Hiç yanılmadığın için mi? Fourier yönteminin yanlış uygulanmasına ilişkin kitapların varlığı sizi yanılmaz kılıyor ve eleştirinin ötesine mi taşıyor?
LProgrammer, hatanızın nerede olduğunu size açıkça açıkladı.
Kartları nereye taktığını görmüyorsanız, yazık olur. Bir fonksiyon öneriyor k* x + b Fourier serisinde genişletin. Bu fonksiyon sonsuz bir spektruma sahiptir ve Kotelnikov teoremine göre 2 kat daha büyük bir örnekleme frekansına sahip olmak gerekir)). Ona zaten 5. sayfadaki bu teoremden bahsettim, ama belli ki bilmiyor, sadece Neuquist frekansını duymuş... Ve sonuç doğrudan teoremdendir, yalnızca sınırlı bir spektruma sahip bir işlevi ayrıştırmak mümkündür. Sinüzoidlere gelince, herhangi bir eğri sinüzoidlerin toplamı olarak temsil edilebilir. Ve Fourier dönüşümü sadece Bir koordinat sisteminden diğerine geçiş. bağlı bir işleviniz var mıydı? zaman (genlik - zaman, ekranda gördüğümüz şey), Fourier dönüşümü yaptı, bu işlevi genlik-frekans koordinatlarında aldı. Ve hepsi bu. Birisi zaman alanında analiz etmek, araba yapmak istiyor, RSI , FIR, IIR filtreleri vb. Ve biri piyasaya diğer taraftan (frekans tarafından) bakmak istiyor ve orada aynı filtreleri oluşturmak için bir analiz yapmaya çalışıyor, bu arada bunu orada yapmak daha kolay (bir filtre oluşturmak).
Ve boşuna spektral analize giriyor. Spektrumla çalışmak istemiyorsa, çalışmasına izin vermeyin. İnşa işinin onun deyimiyle bir spektrum olmadığı gerçeğinden bahsetmek gerekirse, ve eğrinin gelecekte de devam etmesi gerekiyor. Evet, çok gerekli. Hepimizin ihtiyacı var. Ancak PF'nin zaman alanında durağan olmama sorununu çözeceğini düşünmek, üzgünüm ama bu temelde yanlıştır. Zaman alanında, frekans spektrumunda durağan olmama yüzer ve bu burada bir kereden fazla tartışılmıştır. Spektrum dalgalı olmasaydı, zaman alanında net bir periyodik fonksiyon olurdu.
ZY Herkes hata yapabilir, ben de yapabilirim. Endişelenme, o kadar çok yanıldım ki alnım acıtacak bir tırmık üzerine bastım ( MathCada'dan bir program çevirerek bir hata arayarak bir ay harcadım) MQL'de, bulundu - pi sayısı yanlış ayarlanmış ve 'Pi' hatasının kademeli bir birikimi vardı). Kitaplara gelince, isteyen herkese gönderebilirim ama gerçekten çok var ve elektronik ortamda da çok var.
Kartları nereye taktığını görmüyorsanız, yazık olur. Bir fonksiyon öneriyor k* x + b Fourier serisinde genişletin. Bu fonksiyon sonsuz bir spektruma sahiptir ve Kotelnikov teoremine göre 2 kat daha büyük bir örnekleme frekansına sahip olmak gerekir)). Ona zaten 5. sayfadaki bu teoremden bahsettim, ama belli ki bilmiyor, sadece Neuquist frekansını duymuş... Ve sonuç doğrudan teoremdendir, yalnızca sınırlı bir spektruma sahip bir işlevi ayrıştırmak mümkündür. Sinüzoidlere gelince, herhangi bir eğri sinüzoidlerin toplamı olarak temsil edilebilir. Ve Fourier dönüşümü sadece Bir koordinat sisteminden diğerine geçiş. bağlı bir işleviniz var mıydı? zaman (genlik - zaman, ekranda gördüğümüz şey), Fourier dönüşümü yaptı, bu işlevi genlik-frekans koordinatlarında aldı. Ve bu kadar. Birisi zaman alanında analiz etmek, araba yapmak istiyor, RSI , FIR, IIR filtreleri vb. Ve birisi piyasaya diğer taraftan (frekans tarafından) bakmak istiyor ve orada aynı filtreleri oluşturmak için bir analiz yapmaya çalışıyorlar, bu arada, orada yapmak daha kolay (bir filtre oluşturmak).
Ve boşuna spektral analize giriyor. Spektrumla çalışmak istemiyorsa, çalışmasına izin vermeyin. İnşa işinin onun deyimiyle bir spektrum olmadığı gerçeğinden bahsetmek gerekirse, ve eğrinin gelecekte de devam etmesi gerekiyor. Evet, çok gerekli. Hepimizin ihtiyacı var. Ancak PF'nin zaman alanında durağan olmama sorununu çözeceğini düşünmek, üzgünüm ama bu temelde yanlıştır. Zaman alanında, frekans spektrumunda durağan olmama yüzer ve bu burada bir kereden fazla tartışılmıştır. Spektrum dalgalı olmasaydı, zaman alanında net bir periyodik fonksiyon olurdu.
ZY Herkes hata yapabilir, ben de yapabilirim. Endişelenme, o kadar çok yanıldım ki alnım acıtacak bir tırmık üzerine bastım ( MathCada'dan bir program çevirerek bir hata arayarak bir ay harcadım) MQL'de, bulundu - pi sayısı yanlış ayarlanmış ve 'Pi' hatasının kademeli bir birikimi vardı). Kitaplara gelince, isteyen herkese gönderebilirim ama gerçekten çok var ve elektronik ortamda da çok var.
LProgrammer'ın size söylediklerini, nezih modern matematikçilerin bildiklerini ve Lagrange ve yoldaşlarının Fourier yönteminin yaygın kullanımına KARŞI bir zamanda söylediklerini tekrarlayacağım ve aynı zamanda size aşağıdakilerden oluşan kuruntularınızı göstereceğim. Önemli koşullar üzerinden ATLA. Bunda yeni bir şey olmayacak, Fink'in kitaplarında, Akademisyen Ageev'in eserlerinde, popüler bir biçimde Computerra'da bile bir yerde anlatılıyor:
Kotelnikov'un teoremi bir teorem değildir, çünkü "spektrum" KAVRAMINI TANIMLAMAZ. Bu teoremdeki "spektrum" nedir? Bu, o teoremde FOURIER GENİŞLETME'den başka bir şey değildir. Bu nedenle, teorem bir teorem değil, sadece bir totolojidir. Bu benim totoloji dediğim şey değil. Bu, Akademisyen Kharkevich'in eski kitaplarında bile belirtilmiştir.
"Sinüsoidlerle ilgili olarak, herhangi bir eğri sinüzoidlerin toplamı olarak temsil edilebilir" gibi DERİN yanlış anlamalara düşüyorsunuz. Evet, öyle ama "Sinüsoidlerin SONSUZ toplamı şeklinde" diyerek bitirmiyorsunuz. Ve Kotelnikov'un teoremi HEMEN koşulu belirler - bu toplamın TOP'dan sınırlandırılması, yani sonsuz DEĞİLDİR. Frekansta bir üst limitle sınırlı olsa bile, Fourier toplamı neden terim sayısı açısından sonsuz olamıyor? Evet, Fourier dönüşümü bir ÇOKLU HARMONİK TOPLAMINDAN oluştuğu için ve onu üst tarafta sınırlandırırsanız (seriyi kırarsanız), o zaman bu parçada ÖZEL PERİYODİK bir PARÇA işlevinden başka bir şey hayal edemezsiniz. Anlıyor musun? Yapamazsın.
Sizin (ve diğer pek çok kişinin) anlayışınızdaki sorun, radyo mühendislerinin tüm bu Fourier yığınının başlangıç koşullarını ele almakta çok özgür olmaları ve mantığı korumayı umursamadan bir yöntemden diğerine atlamalarına izin vermeleridir.
LProgrammer'ın size söylediklerini, nezih modern matematikçilerin bildiklerini ve Lagrange ve yoldaşlarının Fourier yönteminin yaygın kullanımına KARŞI bir zamanda söylediklerini tekrarlayacağım ve aynı zamanda size aşağıdakilerden oluşan kuruntularınızı göstereceğim. Önemli koşullar üzerinden ATLA. Bunda yeni bir şey olmayacak, Fink'in kitaplarında, Akademisyen Ageev'in eserlerinde, popüler bir biçimde Computerra'da bile bir yerde anlatılıyor:
Kotelnikov'un teoremi bir teorem değildir, çünkü "spektrum" KAVRAMINI TANIMLAMAZ. Bu teoremdeki "spektrum" nedir? Bu, o teoremde DÖRTLÜ GENİŞLETME'den başka bir şey değildir. Bu nedenle, teorem bir teorem değil, sadece bir totolojidir. Bu benim totoloji dediğim şey değil. Bu, Akademisyen Kharkevich'in eski kitaplarında bile belirtilmiştir.
"Sinüsoidlerle ilgili olarak, herhangi bir eğri sinüzoidlerin toplamı olarak temsil edilebilir" gibi DERİN yanlış anlamalara düşüyorsunuz. Evet, öyle ama "Sinüsoidlerin SONSUZ toplamı şeklinde" diyerek bitirmiyorsunuz. Ve Kotelnikov'un teoremi HEMEN koşulu belirler - bu toplamın TOP'dan sınırlandırılması, yani sonsuz OLMAMASI. Frekansta bir üst limitle sınırlı olsa bile, Fourier toplamı neden terim sayısı açısından sonsuz olamıyor? Evet, Fourier dönüşümü bir ÇOKLU HARMONİK TOPLAMINDAN oluştuğu için ve onu üst tarafta sınırlandırırsanız (seriyi kırarsanız), o zaman bu parçada ÖZEL PERİYODİK bir PARÇA işlevinden başka bir şey hayal edemezsiniz. Anlıyor musun? Yapamazsın.
Sizin (ve diğer pek çok kişinin) anlayışınızdaki sorun, radyo mühendislerinin tüm bu Fourier yığınının başlangıç koşullarını ele almakta çok özgür olmaları ve mantığı korumayı umursamadan bir yöntemden diğerine atlamalarına izin vermeleridir.
Burada kiminle konuşuyorsun?
uyumaya git banyo yap ve yad ile bir fincan kahve iç
yani referans için - radyo mühendisleri dünyadaki en mantıklı insanlar
..... Evet, Fourier dönüşümü bir ÇOKLU HARMONİK TOPLAMINDAN oluştuğu için ve eğer onu üst tarafta sınırlandırırsanız (seriyi kırarsanız), bu durumda ÖZEL PERİYODİK bir fonksiyondan başka bir şey hayal edemezsiniz. çok parça. Anlıyor musun? Yapamazsın.
Sizin (ve diğer pek çok kişinin) anlayışınızdaki sorun, radyo mühendislerinin tüm bu Fourier yığınının başlangıç koşullarını ele almakta çok özgür olmaları ve mantığı korumayı umursamadan bir yöntemden diğerine atlamalarına izin vermeleridir.
Evet katılıyorum ama umarım bu bölümde periyodik bir fonksiyon varsa spektrumda görüneceğini inkar etmezsiniz. Bu bilgilerin nasıl kullanılacağı başka bir sorudur. Ana şey, onu bulmamız. Ülkemizi koruyan radarlar bu şekilde inşa edilir, eğer bir şey hareket ederse, o zaman bir Doppler etkisi vardır, bu nedenle spektrumda tespit edilebilir (asıl olan tüm işlem koşullarını yerine getirmektir ve Kotelnikov teoremi önce gelir) burada, çünkü yerine getirilmezse , o zaman her şey nöbettedir, her şey parçalanır).
Ve boşuna radyo mühendisleriyle karşılaştın. Etrafınıza bakın, bilgisayar, telefon, cep telefonu, TV, radyo, radyo vb. vb. Elleriyle yaratıldı. Matematikçilerin formüllerinin işe yaraması için yorulmadan çalıştılar. Ve bu ışığa nasıl maruz kalırlarsa kalsınlar o kadar da cahil değiller. biliyorlar ve yapabiliyorlar En önemlisi, bilgilerini nasıl uygulamaya koyacaklarını biliyorlar.
Evet, aynı şey hakkında, sadece Fourier ile bağlantılı olarak değil, ben de birkaç ay önce konuştum. Fiyatın tam olarak Fourier'in söylediği gibi gideceğine gerçekten inanmak istiyoruz :)
Çarpma için özür dilerim....
Ayrıca belki yanlış zamanda girdiğim için özür dilerim ama dayanamadım çünkü şu an üzerinde çalıştığım bu konuda kendi uydurmalarım var ayrıca, ayrıca gündeme getirilen konu, tabiri caizse, "ruhta yakın". bu temelde bir önsözdür.
bir insanın (ve diğer memelilerin) kulağındaki koklea "bir nevi " bir frekans filtresi işlevini yerine getirme yeteneğine sahiptir ve aslında, genelleştirirseniz , " " sıradan bir spektrum analizörüdür. ayrıca, hemen hemen her insanın (tabii ki sağır değilse) artan gürültü koşullarında bile (örneğin üretimde) çok karmaşık bir AMA bile izole edebileceği gerçeğine çok az insanın itiraz edeceğini düşünüyorum. Seviyesi bu endüstriyel gürültünün seviyesinden açıkça DAHA AZ olan PERİYODİK sinyal (örneğin bir partnerin sesi). bu ilk..
ikinci olarak, "hızlandırılmış modda" alıntı akışını amplifikatörden geçirirseniz, " dinamik " sütunlarında, gürültüden bile daha fazla olan periyodik bileşenleri net bir şekilde duyabilirsiniz.
Pekala, yukarıdakilerin hepsini özetlersek, alıntıyı bir spektruma bölmek için Fourier dönüşümünü kullanmak, bu spektrumun NS'nin girdisine müteakip tedariki ile orada (NS) kararlar almak için uygun görünüyor. Hoşçakal.
not. yani, kendi amaçlarınız için doğadan bir fikri intihal etmek aptalca.. :)
Evet, aşağı yukarı aynı şey ama Fourier ile bağlantılı değil, ben de birkaç ay önce konuştum. Fiyatın tam olarak Fourier'in söylediği gibi olacağına gerçekten inanmak istiyoruz :)
Toplantı için üzgünüm. Neredeyse tüm konuyu okudum ve Fourier hakkındaki anlaşmazlığın özünün ne olduğunu anlayamadım. Şubenin konusu, gelecekteki fiyat hareketini etkileyen minimum sayıda parametre ile piyasanın durumunun bir açıklamasıdır. Peki ya Fourier? Fiyat hareketini sinüs ve kosinüs olarak ayrıştırmanın mümkün olduğunu kabul ediyorum: m+An*cos(wn*t)+Bn*sin(wn*t). Ne olmuş? Spektrum (An+j*Bn) piyasanın durumunun bir açıklaması mı olacak? Fikir ilginç. Ancak ayrık Fourier dönüşümünde sinüs ve kosinüs sayısı alınan fiyatların sayısına eşittir. O halde piyasayı tanımlamak için DFT'nin (An ve Bn) çıktı parametrelerini kullanmanın avantajı nedir? Değişken sayısı azalmaz. Bu yüzden en büyük genlikleri sqrt (An ^ 2 + Bn ^ 2) almanız gerekir. Frekansları ile piyasanın birer tarifi mi oluyorlar? Doğru yönde mi gidiyorum? Bu parametrelere (An, Bn, wn) dayanarak, karşılık gelen sinüsleri ve kosinüsleri geleceğe tahmin ederek geleceği tahmin edecek miyiz? Bunu yaptı. Bu yaklaşımda büyük bir yanlış anlama var. Fourier dönüşümü, orijinal fiyat eğrisine bir trigonometrik seri uydurmaktan başka bir şey değildir. Polinomları ve diğer fonksiyonları bir fiyat eğrisine uydurmakla aynı anlama gelir. Bessel fonksiyonlarını, sinc, Si, vb. saptırabilir ve alabilirsiniz. Tüm bu ayarlamalar, fiyatı doğru bir şekilde yeniden üretme hedefine ulaşacaktır. Ama bize trigonometrik fonksiyonların, polinomların veya Bessel fonksiyonlarının fiyat hareketinde gizli olduğunu kim söyledi? Bunlar sadece yaklaşık fonksiyonlardır. Hemen hemen her şeye uyarlanabilirler. Sinüs ve kosinüsleri tahmin etmek için, önce fiyat hareketlerinin bir salınım devresi olarak adi diferansiyel denklemlerle tanımlandığı kanıtlanmalıdır. Piyasayı tanımlamak için Fourier dönüşümünün faydalarını görmek benim için zor. Yine de biri beni ikna etmeye karar verirse umurumda olmaz. Kimin başka fikirleri var?
Bu kadar. LProgrammer, BU AYNI ifade etmek için Dur'a bir çağrıda bulundu - kötü bir küfür "b ***" kullandı. Bunu açıkça dolandırıcı ve kışkırtıcı olduğu için değil, Prival'in ve bu matematik alanında yanılan diğerlerinin dikkatini çekmek için yaptı.
Yani: evet, zamanın (sürecin) tik işlevini bir şekilde enterpolasyon yapmak mümkündür - belirli bir bölümde, AMA BU HİÇBİR ŞEY VERMEMEKTEDİR - çünkü bize sürecin EKSPOLASYONUNU vermeyecektir - yani, belirtilen aralığın ötesinde işlev görür, geleceğe yönelik tahminde bulunur. Doğru EXTRAPOLATION YALNIZCA sürecin DOĞRU MODELİNİ OLUŞTURARAK elde edilebilir. Değilse, yüzünüz maviye dönene kadar farklı enterpolasyonlarla oynayabilirsiniz - enterpolasyonların her biri FARKLI tahminler verecek ve bunların hiçbiri doğru olmayacaktır. Fourier'in çoklu harmoniklerin sonlu bir toplamından oluşan bir "spektrum"a ayrıştırılması, enterpolasyonlardan sadece BİR tanesidir. Fourier dönüşümünün teknik analiz amacıyla doğru uygulanması için şunlara ihtiyacınız vardır:
1. İncelenen fonksiyonun genlikteki gürültüden çok daha büyük olan sinüzoidlerin toplamından oluştuğundan emin olun.
2. İncelenen osilasyonda birçok çoklu harmonik olduğundan emin olun.
Yalnızca BU İKİ koşul karşılandığında, Fourier dönüşümü bazen doğru EXTRAPOLATION'ı verebilir. (Her zaman doğru enterpolasyonu verebilir - çok sayıda harmonik bileşenle).