Fourier Dönüşümlerini Kullanarak Geleceği Tahmin Etme - sayfa 41
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Ben tam tersine Fourier'den yanayım ama bunun işe yaramadığı konusunda beni ovuyorlar.
burada o zamanlar bu branşa katılan insanları bir araya topladılar ve uzun zamandır Fourier'de onlardan başka ne bekleyeceklerine karar verdiler. kim susmuş, kim karşı, peki, neden bir şeyi tekrar etsin a.
Yani, Fourier'in hiçbir koşulda tahmin için uygun olmadığı kanıtlanırsa, yine de Fourier'den yana ve kanıtla yazının yazarına karşı olacak mısınız?
AlexeyFX :
Yani, Fourier'in hiçbir koşulda tahmin için uygun olmadığı kanıtlanırsa, yine de Fourier'den yana ve kanıtla yazının yazarına karşı olacak mısınız?
ve işte tahmin. soru, fiyat analizinde hiç uygulanabilir olup olmadığıdır. Tahmin etmeye çalışmıyorum, bununla piyasanın o andaki durumunu görmek için bir ayrıştırma yapabilirsiniz (yani, geçmişe göre fiyat değişim sürecinin şu anda nasıl ilerlediğini yargılamak için). bu durum tanımlandığında, orada her şey zaten açıktır.
özellikle Fourier'de , değişim oranları sinüzoidlerin kendi değerleri değil, segmentler değiştiğinde değişen sinüzoidin altındaki katsayılardır, ancak aslında her şey bu kadar basit değildir.
kısacası geçerlidir. ama bütün bunları bir arkadaşım için anlamak benim için daha kolay. böyle . ve filtrelerinizle aynı şey mümkün, ama ben ondan uzağım, bu yüzden yargılayamam. Kısacası, belki yakında resimlerde açıklarım. sadece şimdilik bunu çözmen gerekiyor. aşağıda yayınlayın. https://forum.mql4.com/ru/12030/page39#edit_form
ve işte tahmin. soru, fiyat analizinde hiç uygulanabilir olup olmadığıdır. Tahmin etmeye çalışmıyorum, bununla piyasanın o andaki durumunu görmek için bir ayrıştırma yapabilirsiniz (yani, geçmişe göre fiyat değişim sürecinin şu anda nasıl ilerlediğini yargılamak için). bu durum tanımlandığında, orada her şey zaten açıktır.
Fourier de aynı nedenle buna uygun değildir.
Az önce okuduğun yerde, insanlar zaten öğretti)))
Az önce okuduğun yerde, insanlar zaten öğretti)))
Fourier de aynı nedenle buna uygun değildir.
Neden uygun değil? Aynı nedenden dolayı?
Trololo : И преподавали судя по вашим постам, исключительно филологию.
Nasıl göründüğüne bağlı))))
Şimdi, bu uzmanlar çabalarını birleştirselerdi, Altın Saki'yi ve diğer bankacıları uzun süre mahvedebilirlerdi.
hangi sevinçlerle. İlk olarak, onlarla rekabet edebilmek için, zanaatkarların önce annenin ağlamaması için fon sağlamaları gerekiyor, ancak daha sonra etkileri zaten ağırlık kazanacak ve sistemin değiştirilmesi gerekecek, zaten yukarıda başka bir oyun var.
sadece "jartiyer" olmadan sermayelerini bu seviyelere geliştirmelerine izin verilmeyecek ve birçoğunun buna ihtiyacı yok.
Her nasılsa ben şahsen milyonları umursamıyorum, çok şeye ihtiyacım yok, milyonlar kazanma potansiyelim var, kat kat daha az almam, lüks yatlar ve diğer çöplerle değil yaşam standardını korumam için yeterli, ancak fakir ve zengin değil. oraya seyahat etmek, dünyayı bir fırsat olduğunu görmek, hayır, hayır, evet ve bazen arkadaş getirmek. pathos ve koz kartları benim değil. Ama bu sadece benim fikrim, başkalarını bilemem.
Neden uymuyor? Aynı nedenden dolayı?
Fourier dönüşümünün sadece periyodik fonksiyonlara uygulanabileceği burada doğru bir şekilde yazılmıştır. Ama yine de bunu Forex'te çekmek isteyenler var. Spektrum değişmeden önce analiz etmek, tahmin etmek ve para kazanmak için zamanları olacağını düşünüyorlar. Dolayısıyla mesele, spektrumun değişkenliğinde değil, periyodik olmayan Fourier fonksiyonlarında yanlış bir genişleme vermesidir. Tam olarak 1 periyot uzunluğunda bir sinüzoid parçası alın ve Fourier cinsinden genişletin. Tek harmoniği olması gerektiği gibi alın. Aynı sinüzoidin uzunluk periyodunun katı olmayan bir parçasını alın ve orijinal sinyalde olmayan bir grup harmonik elde edin. İşte parmaklardaki 1. Fourier probleminin tüm açıklaması.
Sebebini de anlamadım (Durumu sadece segmentte gösterdiğini anlıyorum).
Her şey çok daha kötü. Segment üzerindeki durumun yalnızca 1 durumda doğru olduğunu gösterir, eğer sinyal periyodik ise ve segmente dönüşüm, periyodun katları uygulanırsa. Yani duran saat gibi çalışır, ayrıca günde 2 defa doğru zamanı gösterirler.
Ters dönüşümün segmentte orijinal sinyali vereceğini anlıyorum, bu nedenle her durumda ayrışmanın doğru olduğu iddia ediliyor. Bence değil. Çünkü doğal olmayan bir sonuç elde edildi, açıkçası orijinal sinyalde elde edilen harmonikler yok.
Fourier de aynı nedenle buna uygun değildir.
Sebebini de anlamadım (Durumu sadece segmentte gösterdiğini anlıyorum). O yüzden bu kadar basit olmadığını yazdım.
yani birisi Fourier'in burada geçerli olmadığını kanıtlarsa, diyorsunuz. Bu kişinin Fourier'i kullanmak için kesinlikle tüm seçenekleri denediğinden ve denediğinden emin misiniz?
Ben, örneğin, ilkellik hakkında - aptalca alıp grafiğe atın, ben de söylemiyorum. deneyebileceğiniz bir sürü şey var ve her şeyi denediğinizden emin olamazsınız.