Fourier bilenler.. - sayfa 3
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
İnanmıyorum!
Resim acı verici bir şekilde iyi - ve gecikme yok ve iyi ütüleniyor ... Bir şeyler kötü olmalı! Muhtemelen yeniden çiziyor?
Başka nasıl? - aksi takdirde, sadece ganimeti biçin.
burada da çizgiler Fourier üzerine inşa edilmiştir - yavaş ve hızlı, sadece sıfır çubuğu yeniden çizilir
burada da çizgiler Fourier üzerine inşa edilmiştir - yavaş ve hızlı, sadece sıfır çubuğu yeniden çizilir
Ama buna inanıyorum - işe yaramayacak. ciddi anlamda geç!
Numara. Bu, OPF + hatasını 2*PI (0 bar) kullanarak periyodun temel bir yaklaşımıdır. Çünkü, 0 ve 2*PI'deki değerler eşit değilse, üzerlerindeki OTF, 0. harmoniğin değerlerini eşitleyen bir hata verecektir, yani. analiz edilen dönemin değerlerinin aritmetik ortalaması. Basit bir hareket alabilir ve analiz edilen çubukların sayısını giriş değeri olarak belirleyebilirsiniz, bu çok hareketli 0. çubuktaki değerini 2*PI ile OPF değerine eşit alacağız.
Oh, Yura , ne kadar iyi okuyorsun ...
Bana gerçek bir çömlekçi, "Bu resimde neden federal bir yasa yok?" diyorsun.
Merhaba..
Fourier dönüşümü hakkında bir sorum var ..
Fourier dönüşümü ve ters dönüşüm yüksek geçiren filtrelemeden sonra,
sonuçta ortaya çıkan fonksiyonun hesaplanmasına dönüştürme aralığının dışında (mümkünse bir örnekle) devam edilmesi gerekir.
Fourier dönüşümü, trigonometrik bir serinin lineer olmayan regresyonundan (uyum) başka bir şey değildir. Elbette en önemli trigonometrik terimlerin genlikleri, fazları ve frekansları bulunabilir ve bunları geleceğe yönelik tahminler yapılabilir. Örneğin, 'Ekstrapolatör' göstergemde, her frekansın önemi, regresyonun standart hatası ile belirlenir, yani belirli bir trigonometrik terim verilere en yakın şekilde uyuyorsa, o zaman en önemli olarak kabul edilir. Bununla birlikte, trigonometrik terimlerin ekstrapolasyonunun, fiyat hareketinin gerçekten basit trigonometrik fonksiyonlarla tanımlandığı anlamına geldiğine dikkat edin. Başka bir deyişle, fiyat hareketi homojen bir diferansiyel denklemin çözümüyse, trigonometrik ekstrapolasyon mantıklı olacaktır. Aksi takdirde, başarısı diğer herhangi bir uydurma fonksiyonunun (örneğin bir polinom) ekstrapolasyonu ile aynı olacaktır. Fiyat hareketinin homojen bir diferansiyel denklemin çözümü olduğundan emin değilim, çünkü 20 yıl önce fiyatlarda var olan dalgaların bugün hala var olması pek olası değil. Kesinlikle birkaç yıllık bir süre ile ekonomik döngülerden bahsedebilirsiniz. Ancak bu döngüler, bir gün içindeki, hatta bir hafta içindeki, yani ilgili tüccarın zaman aralığındaki fiyat hareketini etkilemez. Yukarıdakilere rağmen, fiyatlarda daha hızlı dalgaların varlığını inkar etmiyorum. Ancak zamanın belirli noktalarında belirli olaylarla (örneğin önemli haberlerin yayınlanması) doğarlar ve deprem dalgaları gibi hızla kaybolurlar. Trigonometrik fonksiyonların uydurma ve ekstrapolasyonu, yalnızca bu artçı şoklar sırasında ve yalnızca sönüm genliği ile anlamlıdır. onlar. A*exp(-|lambda|*t)*cos(w*t+a). Benim nacizane fikrime göre
Fourier dönüşümü, trigonometrik bir serinin lineer olmayan regresyonundan (uyum) başka bir şey değildir. Elbette en önemli trigonometrik terimlerin genlikleri, fazları ve frekansları bulunabilir ve bunları geleceğe yönelik tahminler yapılabilir. Örneğin, 'Ekstrapolatör' göstergemde, her frekansın önemi, regresyonun standart hatası ile belirlenir, yani belirli bir trigonometrik terim verilere en yakın şekilde uyuyorsa, o zaman en önemli olarak kabul edilir. Bununla birlikte, trigonometrik terimlerin ekstrapolasyonunun, fiyat hareketinin gerçekten basit trigonometrik fonksiyonlarla tanımlandığı anlamına geldiğine dikkat edin. Başka bir deyişle, fiyat hareketi homojen bir diferansiyel denklemin çözümüyse, trigonometrik ekstrapolasyon mantıklı olacaktır. Aksi takdirde, başarısı diğer herhangi bir uydurma fonksiyonunun (örneğin bir polinom) ekstrapolasyonu ile aynı olacaktır. Fiyat hareketinin homojen bir diferansiyel denklemin çözümü olduğundan emin değilim, çünkü 20 yıl önce fiyatlarda var olan dalgaların bugün hala var olması pek olası değil. Kesinlikle birkaç yıllık bir süre ile ekonomik döngülerden bahsedebilirsiniz. Ancak bu döngüler, bir gün içindeki, hatta bir hafta içindeki, yani ilgili tüccarın zaman aralığındaki fiyat hareketini etkilemez. Yukarıdakilere rağmen, fiyatlarda daha hızlı dalgaların varlığını inkar etmiyorum. Ancak zamanın belirli noktalarında belirli olaylarla (örneğin önemli haberlerin yayınlanması) doğarlar ve deprem dalgaları gibi hızla kaybolurlar. Trigonometrik fonksiyonların uydurma ve ekstrapolasyonu, yalnızca bu artçı şoklar sırasında ve yalnızca sönüm genliği ile anlamlıdır. onlar. A*exp(-|lambda|*t)*cos(w*t+a). Benim nacizane fikrime göre
Dalga azaldıktan sonra, fiyatın genellikle dar bir aralıkta dalgalandığını ve ardından trendle devam ettiğini veya yeni bir şok ve yeni bir zayıflama dalgası meydana geldiğini unutmayın. Azalan dalgalar tahmin edilebilir (bir veya iki patlamadan sonra), ancak şokun yönü olamaz.
Neyden?
Şok, kural olarak, öfkeye karşı yönlendirilir. İstatistiksel olarak anlamlı.
.....Ben buna tamamlanmamış bir dalganın etkisi derdim.
ONLAR. dalga ölçüm alanına uymuyorsa Fourier yöntemiyle doğru tahmin yapılamaz.
hem doğrudan hem de uzun dönemli harmonikler bu etkiye tabidir.
Buna denmez.
Bir kez daha tanımını veriyorum. Sınırlı bir spektruma sahip herhangi bir işlev, bir Fourier serisi olarak temsil edilebilir (bu arada, mutlaka periyodik olarak http://www.nsu.ru/education/funcan/node35.html#SECTION003300000000000000000
PF ile çalışan herkes Kotelnikov teoremini çok iyi anlamalıdır.
Verdiğin örnekler y = k * x + c veya çok büyük bir dönem, bu Kotelnikov teoreminin bir başarısızlığıdır, spektrum sonsuzdur.
Katılmıyorum, hareketin sonuna geldiğimizi ve 10 noktadan sonra trendin değişeceğini varsayalım,
bu yüzden, özellikle aynı 10 puanın güvenilirliği söz konusu olduğundan, giden trene atlamaya değer mi?
Şahsen ilk 10 noktanın yalan olduğunu sık sık fark ettim, ancak daha sonra gerçek alıntılar tahmin edilenlerle birleşiyor.
Burada soru sorunsuz bir şekilde "Fourier veya son noktanın etkisine" dönüşüyor, ancak zaten bu konuda etkinin olduğunu görüyorum.
son nokta başka bir etkiden kaynaklanır. y = k*x + c gibi düz bir çizgi belirlemeye çalışın ve ardından Fourier kullanarak tahminde bulunun,
ve düz bir yukarı yerine aşağı bir eğri elde ederiz. Ben buna tamamlanmamış dalga etkisi derdim.
ONLAR. dalga ölçüm alanına uymuyorsa Fourier yöntemiyle doğru tahmin yapılamaz.
hem doğrudan hem de uzun dönemli harmonikler bu etkiye tabidir.
Ama figürünüz y=ax+b formülüne bağlı düz bir çizgi gösteriyor.
Fonksiyonu Fourier dönüşümü (yeşil çizgi) aracılığıyla gösteriyorum
Cosines'e dayalı kendi işlevi vardır, yani. eğrinin devamını gözlemleyebileceğimizi anlıyoruz..
daha fazla dönüşümden sonra ve dönüşümün sonuçlarını yumuşatılmış bir elde ettiğimiz bir ön eğri elde ederiz.
değerli
Buna denmez.
Bir kez daha tanımını veriyorum. Sınırlı bir spektruma sahip herhangi bir işlev, bir Fourier serisi olarak temsil edilebilir (bu arada, mutlaka periyodik olarak http://www.nsu.ru/education/funcan/node35.html#SECTION003300000000000000000
PF ile çalışan herkes Kotelnikov teoremini çok iyi anlamalıdır.
Verdiğin örnekler y = k * x + c veya çok büyük bir periyot, bu Kotelnikov teoreminin bir başarısızlığıdır, spektrum sonsuzdur.
iletişim sistemlerinde sıkıştırma bu prensip üzerine kuruludur .. sayısallaştırılmış bir sinyali iletmek için değil, pencereli bir zaman diliminde PF sonucunda elde edilen sinyal spektrumlarını iletmek için .. bu durumda, bir zaman dilimine sahibiz. sürekli değişiyor ve dönüşüm frekansını değiştiriyor.frekans biraz saptığında bu değişiklikler ihmal edilebilir..fakat keskin bir sıçrama ile bu yeni bir yeniden hesaplama gerektirir..ve ayrıca sinyal eğrisinin devam etmesi önemlidir. aşamasının başında, yani. oluşturma sırasında, yani maksimum veya minimum değerlerinde.. bence en uygun seviye dalga dönüş noktasından 0.15 seviyesinde..
Neyden?
Şok, kural olarak, öfkeye karşı yönlendirilir. İstatistiksel olarak anlamlı.
ancak istisnalar var .. tedirginlik dalgaları geçtiğinde, şok, yönlendirilen voltaj birikiminden ters yöne yönlendirilir ..
Geçen sene Eylül ayında böyle rahatsızlıklara şahit oldum..