"New Neural", MetaTrader 5 platformu için bir sinir ağı motorunun Açık Kaynak projesidir. - sayfa 94
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Altın sözler, Mikhalych
Konuyu ortaya atan Andrei bile basit bir sinir ağına ve genetiğine sahip olduğunu itiraf etti. Bu kadar. Ve diğer "gizli" bileşenler, farklı bir anlayış alanında yatmaktadır.
Sadece size ait olan ve başka hiç kimse olmayan tek taşıyıcı mı?
Yazdıklarınız hakkında konuşuyorum "bilginizi paylaşın" ne tür bilginiz var? MO hakkında birçok kitap ve makale var. Bilgi başka ne olabilir?
evet orada değildim, sadece eski mesajları okudum, türlü türlü Haltlar, bilim felsefecileri ve bir başkası vardı.
Yanlış anlaşılacağı konusunda uyardım. İşte burada - gelmesi uzun sürmedi.
Yalnızca size ait olan ve başka hiç kimse olmayan tek taşıyıcı mı?
hayır, hiçbir şeyin taşıyıcısı değilim, üstelik aptalım. Bu nedenle bilgileri değerlendirmek benim için çok kolay, rahat ve önyargısız.
Evet ve işte bir idol. O sadece anlayışa ve sağduyuya başvurdu. Bir mantık arabası var, çünkü üç kopek, ML ile kendi ticaret programınızı yazarken ustalaşmayacaktır.
ve şimdi ne .. alglib var. Bir sinir ağı ve bir orman ve gerileme var. Bir dönüme ihtiyacın var mı? Katılıyorum, oradaki sinir ağı bir şekilde fazla düşünceli. Ama orman normal. Bu tartışılabilir, ancak kimsenin buna ihtiyacı yok. Çünkü kimse nasıl uygulanacağını bile bilmiyor.
Ne? Bu zihin için Reshetov'un yaptığı şey gerekli mi? Bunu yapmak için, kendinizi rezil etmekten korkmayın. Çıldırmak için orada bir ağ var... optimize edicide katsayıya göre seçim. gerçekten komik değil misin
Sinir ağı. Bu konuda yazıyorum, buradaki uzmanlar sinir ağlarını kullanmak için 5 dakika içinde alınabilecek ve herhangi bir görev için kullanılabilecek uygun bir yöntem geliştirmek için çekmezler (ve bu mümkündür). Sinir ağlarıyla ilk kez başladığında, onu tam bir karmaşaya itti ... birinin hemen bir GUI'ye ihtiyacı vardı, diğeri rastgele açılıp/kapatıldı, sonra bir tür yankı ağıyla başka bir palyaço belirdi - komik resimler gösterdi ... böyle bir seviyede her şey yolunda gidiyor
Ormanlar. Kim normal bir makale yazsa herkes anlar ve gelişme başlardı. Ama burada herkes çok konuşuyor.
hayır, hiçbir şeyin taşıyıcısı değilim, üstelik aptalım. Bu nedenle bilgileri değerlendirmek benim için çok kolay, rahat ve önyargısız.
Ve hiçbir şey anlamanıza gerek yok, asıl şey daha fazla gösteriş ve daha geniş resimler.
Ne? Bu zihin için Reshetov'un yaptığı şey gerekli mi? Bunu yapmak için, kendinizi rezil etmekten korkmayın. Çıldırmak için orada bir ağ var ... optimize edicide katsayıya göre seçim. gerçekten komik değil misin
Sinir ağı. Bu konuda yazıyorum, buradaki uzmanlar sinir ağlarını kullanmak için 5 dakika içinde alınabilecek ve herhangi bir görev için kullanılabilecek uygun bir yöntem geliştirmek için çekmezler (ve bu mümkündür). Sinir ağlarıyla ilk kez başladığında, onu tam bir karmaşaya itti ... birinin hemen bir GUI'ye ihtiyacı vardı, diğeri rastgele açılıp/kapatıldı, sonra bir tür yankı ağıyla başka bir palyaço belirdi - komik resimler gösterdi ... böyle bir seviyede her şey yolunda gidiyor
Ormanlar. Kim normal bir makale yazsa herkes anlar ve gelişme başlardı. Ama burada herkes çok konuşuyor.
Daha sonra java'da stand elon jpredictor yazdı, otomatik özellik seçimi ile 2 sinir ağı (mlp ve svm, daha spesifik olarak) var
normal bir makaleden bir anlam ifade ediyor mu? Benim neyimi sevmiyorsun? 1 dakikada yapay veriler üzerinde eğitim alın ve yapay verilerden sınırsız kazanç elde edin. Gerçek piyasada bu elbette işe yaramaz. Bu nedenle, daha fazla çalışmanın makine öğrenimi anlayışının ötesine geçtiği, ancak piyasadaki kalıpları anlama çerçevesinde olduğu gerçeğiyle ilgili hikaye
Kendin hiçbir şey bilmiyorsun ama yazıyorsunDaha sonra java'da stand elon jpredictor yazdı, otomatik özellik seçimi ile 2 sinir ağı (mlp ve svm, daha spesifik olarak) var
normal demek? Benim neyimi sevmiyorsun? 1 dakikada yapay veriler üzerinde eğitim alın ve yapay verilerden sınırsız kazanç elde edin. Gerçek piyasada bu elbette işe yaramaz. Bu nedenle, daha fazla çalışmanın makine öğrenimi anlayışının ötesine geçtiği, ancak piyasadaki kalıpları anlama çerçevesinde olduğu gerçeğiyle ilgili hikaye
Kendin hiçbir şey bilmiyorsun ama yazıyorsunOrada ne yazdığını görmedim, ama sanırım, çalışmalarının geri kalanını görüyorum.
Seninki nedir ve nerede? Bir sürü kütüphaneden geçen mi? Kusura bakmayın ama işte bir incir örneğiyle anlayabilirsiniz, bütün bunlar sizin işinizde kullanılacak değil.
Oh, bu çok normal... Zaten iki kez açıkladım, üçüncü kez açıklıyorum - Uzman Danışman yazarken ortaya çıkan herhangi bir sorunu çözmek için ne kolay ve hızlı uygulanır ... Bir Uzman Danışmanın algoritması ile hiç uğraşmıyorsunuz... ve bu mümkün. Ama bazı insanların bunu hayal bile edememesi üzücü.
***
Pek fazla şey bilmiyorum ama yine de o günlerde hata geri yayılımı yöntemiyle eğitilmiş evrensel çok katmanlı bir algılayıcının koduna sahiptim. Ve modern MO yöntemleriyle uğraşmıyorum çünkü ciddi bir şeyden çok bir tarikata benziyor.
Orada ne yazdığını görmedim, ama sanırım, çalışmalarının geri kalanını görüyorum.
Seninki nedir ve nerede? Bunun gibi, hangisi bir sürü kütüphaneden geçiyor? Kusura bakmayın ama incirden bir örnekle anlayabilirsiniz, bütün bunları işinizde kullanabileceğiniz gibi değil.
Oh, bu çok normal... Zaten iki kez açıkladım, üçüncü kez açıklıyorum - Uzman Danışman yazarken ortaya çıkan herhangi bir sorunu çözmek için ne kolay ve hızlı uygulanır ... Bir Uzman Danışmanın algoritması ile hiç uğraşmıyorsunuz... ve bu mümkün. Ama bazı insanların bunu hayal bile edememesi üzücü.
***
Pek fazla şey bilmiyorum ama yine de o günlerde hata geri yayılım yöntemiyle eğitilmiş evrensel bir çok katmanlı algılayıcının koduna sahiptim.
MO iş parçacığı jpredictor'ını birçok kez tartıştı. Doğal olarak kimse mql'deki nörondan bahsetmiyor.
benimkinde bir sürü lib yok, sadece alglib'den bir orman var. Orada her şey bakire bir şekilde basittir, daha kolay düşünmek imkansızdır. Herhangi bir göstergeye basabilir ve neredeyse anında antrenman yapabilirsiniz. Onlar. hiç rahatsız etmiyor.
ayrıca ayrı bir kütüphanede, yapay veriler (Weierstrass fonksiyonları) üzerine bir eğitim örneği vardır ve kalıpları (periyodik döngüler) olan herhangi bir veride bu lib'in bir kâse gibi çalıştığı açıktır. Piyasada böyle bir döngü yoktur ve bunların aranması ve seçilmesi ML'nin kapsamı dışındadır.
MO iş parçacığı jpredictor'ını birçok kez tartıştı. Doğal olarak kimse mql'deki nörondan bahsetmiyor.
benimkinde bir sürü lib yok, sadece alglib'den bir orman var. Orada her şey bakire bir şekilde basittir, daha kolay düşünmek imkansızdır. Herhangi bir göstergeye basabilir ve neredeyse anında antrenman yapabilirsiniz. Onlar. hiç rahatsız etmiyor.
ayrıca ayrı bir kütüphanede, yapay veriler (Weierstrass fonksiyonları) üzerine bir eğitim örneği vardır ve kalıpları (periyodik döngüler) olan herhangi bir veride bu lib'in bir kâse gibi çalıştığı açıktır. Piyasada böyle bir döngü yoktur ve bunların aranması ve seçilmesi ML'nin kapsamı dışındadır.
O zaman asıl soru şu: İnsanlar neden kullanmıyor? Belki bir şeyler yanlıştır? Kolaylık açısından ... talimatların netliği ... Sormak için en ufak bir istek duymadım, çünkü orada her şeyin o kadar karışacağını biliyorum ki, tüm bunların nereye konabileceğini anlayacaksınız.