"New Neural", MetaTrader 5 platformu için bir sinir ağı motorunun Açık Kaynak projesidir. - sayfa 3
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Denememiz gerekse de, muhtemelen tüm ağları tamamen birbirine bağlamak mümkün değildir.
6. Bulanık mantık modelleri (olasılıksal ağlarla karıştırılmamalıdır). uygulamadı. Ama yardımcı olabilirler. Herhangi biri bilgi bulursa lütfen yayınlayın. Hemen hemen tüm modeller Japon yazarlık vardır. Hemen hemen her şey manuel olarak monte edilir, ancak topolojinin inşasını mantıksal bir ifadeyle otomatikleştirmek mümkün olsaydı (her şeyi doğru hatırlıyorsam), gerçekçi olmayan bir şekilde harika olurdu.
tüm fonksiyonları temel sınıfa koyar ve onlara sanal verirseniz, esnek bir soyutlama yapabilirsiniz.
Pekala, bu kadar sakar olamazsın. Kohonen ağının MLP için bir ağ topolojisi oluşturmak için neden sanal işlevlere ihtiyacı var?
gibi yalnızca temel işlevleri birleştirebilirsiniz.
-yayılan sinyal (sürücü girişleri)
- tren
-öğrenme kalıpları ekleyin
- hata atmak
-kaydet\dosyadan al
konuşma bir durum Kendi Kendini Düzenleyen Artımlı Sinir Ağı ile ilgili değil ???
Pekala, bu kadar sakar olamazsın. Kohonen ağının MLP için bir ağ topolojisi oluşturmak için neden sanal işlevlere ihtiyacı var?
gibi yalnızca temel işlevleri birleştirebilirsiniz.
Elbette onlardan bahsediyoruz. taban hakkında.
ancak "CreateNetwork" gibi işlevler de temel sınıflarda olmalıdır. ve mirasçılarda zaten nasıl uygulanacağı - topolojinin ne olacağı - mirasçıların kendilerinin işidir.
ancak "CreateNetwork" gibi işlevler de temel sınıflarda olmalıdır. ve mirasçılarda zaten nasıl uygulanacağı - topolojinin ne olacağı - mirasçıların kendilerinin işidir.
5. PNN - kullanmadım, karıştırmıyorum. Ama bence zanaatkarlar var.
Başka modeller önerin.
PN basittir. Örneğin, kod tabanındaki hazır "en yakın komşu" (kNN) kodunu alabilirsiniz. GRNN de buraya dahildir.
Bu proje oldukça büyük. Tüm ağlar için kod yazmak için yıllarınızı harcayabilirsiniz ve yine de herkesi memnun edemezsiniz. Buradaki tanınmış nöro-uzmanlar, ağ son 10-15 yılda tanıtılmamışsa, o zaman zaten eski olduğunu söylüyor. Bu alandaki en son gelişmeler, ICA ve seyrek kodlama kullanan kendi kendine öğrenen biyolojik ağlardır. Google "seyrek kodlama" ve "sıkıştırılmış algılama" ile Olshausen ve Fields'in Sparse Nets ve halefleri üzerindeki çalışmaları. Bu bir hazine. Derin İnanç Ağlarının (DBN) omurgasını oluşturan Kısıtlı Boltzman Makineleri (RBM) ve Evrişimsel Ağlar da çok yönlülükleri nedeniyle büyük popülerlik kazanmıştır. Geoffrey Hinton ve Yann LeCun'un çalışmalarını okuyun:
http://www.cs.toronto.edu/~hinton/
http://yann.lecun.com/
Olshausen ve Hinton tarafından İngilizce olarak verilen bu dersler çok ilginçtir:
https://www.youtube.com/watch?v=_G1RsAZXovE
https://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M
Birisi MQL5 için Sparse Net'i kodlamaya karar verirse, işbirliğiyle çok ilgileneceğim. Gerçi beni tanıyanlar sabrım çok kısadır ve başladığım işe ilgimi çoğu zaman kaybederim :)
Test için, iki MA'nın kesiştiği noktada bir ticaret sistemi öneriyorum.
Artısı nedir: Sistem basit, anlaşılır ve dünya kadar eskidir.
Gerekli olan: Sistemin çalışması için, yalnızca 2 parametrenin sürekli olarak yeniden optimizasyonu gereklidir, ancak döviz çiftlerinin sayısı, zaman çerçeveleri ve optimizasyon dönemlerinin aranması söz konusu olduğunda, görev katlanarak büyür. Mashka ortalama alma yöntemlerini ve hesaplama yöntemlerini eklerseniz ilerlemeler ekleyebilirsiniz.
Aslında, sadece iki parametre var. Ticaret sisteminin kendisi tarafından dikkati dağıtmak değil, nöroprojenin kendisine konsantre olmak mümkün olacaktır.
PS EA şimdi benim şahsımdaki iki MA yarışmasına katılıyor, yanılsamalarım yok, EA acelesi vardı, riskler ve parametreler gözle belirlendi ve üç ay içinde bunlar önemsiz hale gelecek. Yarışmaya katılma hayalinin gerçekleşmesi yeterli :-), kesinlikle reytingin ilk sayfasına çıkmak istesem de, evet, bu zaten şarkı sözleri ...
Test için, iki MA'nın kesiştiği noktada bir ticaret sistemi öneriyorum.
Artısı nedir: Sistem basit, anlaşılır ve dünya kadar eskidir.
Tabii ki, burada her şey açık, bir şey dışında - HC'nin bununla ne ilgisi var?)
Tüm ağlar için kod yazmak için yıllarınızı harcayabilirsiniz ve yine de herkesi memnun edemezsiniz. Buradaki tanınmış nöro-uzmanlar bana, ağ son 10-15 yılda tanıtılmamışsa, zaten eski olduğunu söylüyor. Bu alandaki en son gelişmeler, ICA ve seyrek kodlama kullanan kendi kendine öğrenen biyolojik ağlardır. Google "seyrek kodlama" ve "sıkıştırılmış algılama" ile Olshausen ve Fields'in Sparse Nets ve halefleri üzerindeki çalışmaları. Bu bir hazine. Derin İnanç Ağlarının (DBN) omurgasını oluşturan Kısıtlı Boltzman Makineleri (RBM) ve Evrişimsel Ağlar da çok yönlülükleri nedeniyle büyük popülerlik kazanmıştır. Geoffrey Hinton ve Yann LeCun'un çalışmalarını okuyun:
Bununla başlarsanız, tüm fikre hemen bir son verebilirsiniz. Yıllarca buna takılıp kalabilirsiniz. Bağlantılar için teşekkürler, bu arada okumaya başladım - karanlık bir orman). Ancak basitten başlamak daha iyidir (Ulusal Meclis'in listelenen klasikleri bence yeterli olacaktır) ve yavaş yavaş karmaşık ve herkes için yeni, tamamlayıcı ve iyileştirici. Proje ne kadar hızlı somut bir "tükenme" verirse, mantıksal sonucuna varma şansı o kadar artar.