Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 923
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Şimdi, modeli eğitmek, ağaç parametrelerini arama alıştırması yapmak için verilerinize bakmak istedim. Ama dosyaları bulamadım, buradan yaklaşık yirmi sayfa kayboldular. Onları tekrar buraya ekler misin lütfen?
Şimdi, modeli eğitmek, ağaç parametrelerini arama alıştırması yapmak için verilerinize bakmak istedim. Ama dosyaları bulamadım, buradan yaklaşık yirmi sayfa kayboldular. Onları tekrar buraya ekler misin lütfen?
Tabii ki yapabilirsiniz, sadece parçalar halinde yapmanız gerekir (sunucu arızalıdır), Filtre seti - nereden alıp satamayacağınızı belirler, MaloVhodov seti - makul karlar için trend girişleri, MnogoVhodov seti - hepsi kârsız olanlar hariç girişler.
Bir ağaca seçim dışında çalışmayı öğretemem. MaloVhodov setini başarıyla etkileyen tahmin edicilerden hedef -1 aşağıdakileri belirledi:
arr_iDelta_H4
arr_iDelta_D1
arr_iDelta_MN1
arr_TimeH
arr_Den_Nedeli
arr_iDelta_Max_D1
arr_iDelta_Min_D1
arr_Regressor
arr_LastBarPeresekD_Down
arr_LastBarPeresekD_Up_M15
arr_LastBarPeresekD_Down_M15
arr_DonProc_M15
1.
https://towardsdatascience.com/introduction-to-various-reinforcement-learning-algorithms-iq-learning-sarsa-dqn-ddpg-72a5e0cb6287
2.
https://towardsdatascience.com/introduction-to-various-reinforcement-learning-algorithms-part-ii-trpo-ppo-87f2c5919bb9
Belki de makale için Vladimir için faydalı olacaktır. Sürekli görevler için, DDPG'den önceki her şey alakalı değildir, çünkü. sınırlı sayıda durum/geçiş için tablo yöntemleri vardır
1.
https://towardsdatascience.com/introduction-to-various-reinforcement-learning-algorithms-iq-learning-sarsa-dqn-ddpg-72a5e0cb6287
2.
https://towardsdatascience.com/introduction-to-various-reinforcement-learning-algorithms-part-ii-trpo-ppo-87f2c5919bb9
Belki de makale için Vladimir için faydalı olacaktır. Sürekli görevler için, DDPG'den önceki her şey alakalı değildir, çünkü. sınırlı sayıda durum/geçiş için tablo yöntemleri vardır
Teşekkür ederim. İşaretlendim. Topluluklarla bitireceğim (başka bir makale) ve RL'ye hazırlanacağım
İyi şanlar
Kanıt:
eğitimden sonra aşağıdaki program tablosuna sahibiz: (04.01 OOS'tan itibaren)
Sarı ile vurgulanan 7. temsilci en az hataya sahiptir. Onun dışındaki herkesi bırakalım ve görelim:
Sonuç iyileşti.
Güzel! Şimdi (bir iki gün önce mi? Nasıl olacak...) Bir fikri bitirip makaleniz üzerinde çalışmaya başlayacağım!
Güzel! Şimdi (bir iki gün önce mi? Nasıl olacak...) Bir fikri bitirip makaleniz üzerinde çalışmaya başlayacağım!
Güzel olurdu, çünkü iletişim kurduğum kişiler herhangi bir fikir sunmadılar, sadece verdiklerini kullandılar.
beyin fırtınası her zaman faydalıdır
Max'e TS sinyallerini nasıl çevireceğini öğret :)
Ve sonra onun poundu kesinlikle kırmızı renktedir, aksine ticaret siyahta olur.
anladığım kadarıyla - NS, süper kendi kendine optimize edilmiş bir TS'dir
ancak, teklif veren hala TS'nin nerede alım ve nerede satım yapacağını önceden biliyor.
bu yüzden her şey plana göre gider ve tersine döner, dönme - işe yaramaz.
ancak, teklif veren, TS'nin nerede alım ve nerede satım yapacağını önceden biliyor.