Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 631
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
İkinci katmanın girişinde sigmoid tarafından işlenen üç nöron alıyor musunuz? İkinci katmandaki ağırlıkları nasıl seçersiniz, hangi aralık -1'den 1'e, örneğin 0.1'lik artışlarla seçilir.
Ağımda, ikinci katman tarafından işlendikten sonra işlem sayısı düştü ve sonuç pek iyileşmedi. 9 girişli ve bir çıkış nöronlu bir perpsetron basitçe ayarlandığında ve daha sonra başka bir bağımsız perpsetron alındığında ve ilkinin kaydedilmiş ayarları ile tekrar ayarlandığında, vs.
4. nöron, 1. üçün sonuçlarını işler, yani. + 3 ağırlık daha
evet, 0,1'lik artışlarla -1'den 1'e, ancak sigmoid değil, tanjant
şimdi ilk girdi ile aynı ağırlıklarda bir ara katman yapmaya çalıştım - işlem sayısı ve kalite de düştü ve ek 9 ağırlığı optimize etmek zaten çok fazla :)
Varyantınız kulağa hoş geliyor.. Ben de normal bir sinir ağını optimizasyon sonuçları konusunda eğitmeyi düşünüyordum.. Denemeliyim. Ama bu yaklaşımdan sıkılmaya başladım.
4. nöron, 1. üçün sonuçlarını işler, yani. + 3 ağırlık daha
şimdi ilk girdi ile aynı ağırlıklarda bir ara katman yapmaya çalıştım - işlem sayısı ve kalite de düştü ve ek 9 ağırlığı optimize etmek zaten çok fazla :)
Versiyonunuz kulağa hoş geliyor.. Optimizasyon sonuçları konusunda normal bir NN eğitimi almayı da düşünüyordum.. Denemem gerekecek. Ama bu yaklaşımdan sıkılmaya başladım.
İlk katmana bir gösterge yapmanız ve ikinci katmana hangi ağırlıkları uygulamanız gerektiğini görsel olarak görmeniz gerektiği izlenimini edindim. Veya bir sigmoid ile işleyin (o zaman yaklaşık 0,2 ile 0,9 arasında değerler alırsınız, bu yaklaşıktır) ve sonra küçük ağırlıklar alabilir ve çok geniş bir aralıkta ihtiyacınız olmaz.
Ayrıca, girdiye atıfta bulunmadan ek ağırlık, yalnızca önyargı ağırlığıdır, bu da Dr.Trader'ın bana önerdiği şeydir. Önyargı, sonucu biraz iyileştirir; örneğin, kârlılık 1,7 iken, önyargı 1,8 oldu. https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page505#comment_5856699
İlk katmana bir gösterge yapmanız ve ikinci katmana hangi ağırlıkları uygulamanız gerektiğini görsel olarak görmeniz gerektiği izlenimini edindim. Veya bir sigmoid ile işleyin (o zaman yaklaşık 0,2 ile 0,9 arasında değerler alırsınız, bu yaklaşıktır) ve daha sonra küçük ağırlıklar alabilir ve geniş bir aralıkta ihtiyacınız olmaz.
Ayrıca, girdiye atıfta bulunmadan ek ağırlık, basitçe önyargı ağırlığıdır, bu da Dr.Trader'ın bana önerdiği şeydir. Önyargı, sonucu biraz iyileştirir; örneğin, kârlılık 1,7 iken, önyargı 1,8 oldu. https://www.mql5.com/en/forum/86386/page505#comment_5856699
tamamen doğaçlama bir şeyler yapmak zor :) ama asıl sorun hala devam ediyor - yeniden eğitim
Eh, 5-10 nöronu yeniden eğitmek hiç sorun değil.)) Görünüşe göre bir yerlerde var.
Bilgisayarda ilginç bir örnek oldu. Bir konuşma var. Gürültü üretilir ve bu konuşma üzerine bindirilir. Ardından basit bir MLP eğitilir ve yine neredeyse saf konuşma duyarız.
Genelde bundan bıktım, ancak Khaikin'de bu tür gürültü azaltma bir uygulama örneği olarak tanımlanıyor.
Eh, 5-10 nöronu yeniden eğitmek hiç sorun değil.)) Görünüşe göre bir yerlerde var.
Bilgisayarda ilginç bir örnek oldu. Bir konuşma var. Gürültü üretilir ve bu konuşma üzerine bindirilir. Ardından basit bir MLP eğitilir ve yine neredeyse saf konuşma duyarız.
Genelde bundan bıktım, ancak Khaikin'de bu tür gürültü azaltma bir uygulama örneği olarak tanımlanıyor.
Bazı çöpler kaçırmış gibi görünüyor, katılmak için zamanım olmaması üzücü
uv'ye cevap verdiğim mesajımı sildim. Terentvu, zaman serileri üzerindeki testler hakkında ve yerel makale yazarlarının sadece amatör olduğunu çünkü %70-80 doğrulukla Sharp oranının 20'nin üzerine çıkacağını anlamadıklarını ve bir tür saçmalıklarının olduğunu söyledi.
uv'ye cevap verdiğim mesajımı sildim. Terentvu, zaman serileri üzerindeki testler hakkında ve yerel makale yazarlarının sadece amatör olduğunu çünkü %70-80 doğrulukla Sharp oranının 20'nin üzerine çıkacağını anlamadıklarını ve bir tür saçmalıklarının olduğunu söyledi.
Ah tamam)
Takviyeli öğrenme için buradayım, her şeyle ilgileniyorum, ilginç bir makale buldum, satın almaya ve mb'yi bot'a bağlamaya çalışıyorum
https://hackernoon.com/the-self-learning-quant-d3329fcc9915
sadece bir tür saçmalık var, sonunda sadece bir sebepten dolayı satın almayı öğreniyor