Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2939

Yeni yorum
 
Renat Fatkhullin #:

Python'da karşılıklı uyumsuzluklar cehennemiyle başa çıkma ve görevler için ayrı ortamlar oluşturma yolculuğunun hala başında olan sizsiniz.

Bazı paketler hedef derleme için derleyici gerektirir.

Kesinlikle katılıyorum! Çok fazla iş var. Bu konuda iki sorum var:

1. GPU kullanılarak oluşturulan modeller ONNX'e dönüştürülebilir mi?

2. MQL5 Uzman Danışmanında ONNX'te model tahminini almak için Python'a ihtiyacımız yok, değil mi? Hesaplamalar onnxruntime ortamı tarafından mı gerçekleştirilecek?

 
Vladimir Perervenko #:

Kesinlikle katılıyorum! Çok iş var. İki sorum var:

1. GPU kullanılarak oluşturulan modeller ONNX'e dönüştürülebilir mi?

2. MQL5 Uzman Danışmanında ONNX'te model tahminini almak için Python'a ihtiyacımız yok, değil mi? Hesaplamalar onnxruntime ortamı tarafından mı gerçekleştirilecek?

Teoride bu muhtemelen böyledir. Ancak pratikte yalnızca Python'da eğitilen modellerin uygun olduğu ve yalnızca bazı benzersiz paketler, yardımcı programlar ve derleyiciler ortamında (sürüm numaralarını dikkate alarak) uygun olduğu ortaya çıkabilir. En azından ben Renate'nin ipucunu bu şekilde anladım.

 
Vladimir Perervenko #:

Kesinlikle katılıyorum! Çok iş var. İki sorum var:

1. GPU kullanılarak oluşturulan modeller ONNX'e dönüştürülebilir mi?

2. MQL5 Uzman Danışmanında ONNX'te model tahminini almak için Python'a ihtiyacımız yok, değil mi? Hesaplamalar onnxruntime ortamı tarafından mı gerçekleştirilecek?

1. Evet, mevcut opset içinde ONNX'e dönüşebilen kaynak motora bağlıdır

2. Modeli çalıştırmak için Python'a ihtiyacınız yok, tek ihtiyacınız olan bir EX5 dosyası ve bir terminal. ONNX Runtime kütüphanelerine bile yakın zamanda ihtiyaç duyulmayacak

 
Renat Fatkhullin #:

2. Modeli çalıştırmak için Python'a ihtiyacınız yok, tek ihtiyacınız olan bir EX5 dosyası ve bir terminal. ONNX Runtime kütüphaneleri bile yakında gereksiz olacak

Peki bu şey yarı iletken üzerinde çalışacak mı?

 
Renat Fatkhullin #:

1. Evet, mevcut opset içinde ONNX'e dönüşebilen kaynak motora bağlıdır

2. Modeli çalıştırmak için Python'a ihtiyacınız yok, tek ihtiyacınız olan bir EX5 dosyası ve bir terminal. ONNX Runtime kütüphanelerine bile yakın zamanda ihtiyaç duyulmayacak

1. ve opset=14 var mı? PyTorch(1.12.1) ve TF(2.10) kullanıyorum.

Предупреждение: TensorFlow 2.10 был последним выпуском TensorFlow, который поддерживал GPU в родной Windows. 
Начиная с TensorFlow 2.11 , вам нужно будет установить TensorFlow в WSL2 или установить tensorflow-cpu и, 
при желании, попробовать TensorFlow-DirectML-Plugin.

2. Son derece önemli ve bu entegrasyonun en büyük avantajı bu olacak. Harika

 

En ilginç şey, R'de yapılan ONNX modellerinin çalışıp çalışmayacağıdır.

Desteklenen ONNX sürümlerinin ve opsetlerin bir listesi faydalı olacaktır.

 
Aleksey Nikolayev #:

En ilginç şey, R'de yapılan ONNX modellerinin çalışıp çalışmayacağıdır.

Hatta soruyu daha da ağırlaştırabiliriz.R'de yapılan ONNX modelleri linux'ta çalışacak mı?

 
Aleksey Nikolayev #:

En ilginç şey, R'de yapılan ONNX modellerinin çalışıp çalışmayacağıdır.

Desteklenen ONNX sürümleri ve operasyon setlerinin bir listesi mantıksız olmayacaktır.

Soruyu destekliyorum
 
mytarmailS #:
İkinci soru

Model oluşturmak için hangi R paketlerini kullanıyorsunuz?

 
Aleksey Nikolayev #:

Her ihtimale karşı projeyi arşive gönderiyorum.

Teşekkür ederim, ama ben atlıyorum ... daha ileri gitmek çok pahalı, o kadar zamanım yok))
1...293229332934293529362937293829392940294129422943294429452946...3399
Yeni yorum