Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2858
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
MO (ticarette) ile ilgili sorun, nihai EA'da muhtemelen MO kalmamasıdır.
Aynı fikirde değilim. Temel strateji + MO modeli + MM - benim anlayışıma göre bir EA modeli yaklaşık olarak böyle görünüyor ve hatta tek tek ağaç yaprakları MO'ya dahil edilebilir.
Demek istediğim, daha iyi olabileceği:
1. Verilerden gerçekten önemli olanları seçin. Tam burada, tam ve kesin olarak etkileyen.
2. Neden önemli olduklarını anlayın (fiyat hareketi üzerinde bir etkisi vardır). Bu verilerin fiyatı etkilemesinin gerçek bir nedeni yoksa - büyük olasılıkla sadece bir tesadüftür.
3. 2. maddeye dayanarak, 1. maddedeki verileri kullanan bir TS yazın. Her bir işlemi izleyerek test cihazında uzun süre hata ayıklayın. Sonra gerçek hayatta, teoride ve test cihazında hesaba katmanın gerçekçi olmadığı gerçek işlemleri ve aksaklıkları görün.
2. ve 3. adımda MO sadece engel olacaktır.
1. Evet, bu tür kuralları tanımlayabiliriz. Aynı zamanda, karmaşık bir yapıya sahip olanları, örneğin "Günlük çubuk büyüyorsa Perşembe günü saat 16'da satış yapın" gibi kuralları bile çoğunlukla atlayacağız.
2. "Gerçek nedenler" ne anlama gelir - burada net değildir.
3. Her stratejinin uzun sürebilen olumsuz dönemleri vardır, bu nedenle bu tür stratejilerden oluşan bir hayvanat bahçesine sahip olmanız ve bunu manuel olarak oluşturmanız gerekir - ya da bir dahi olmanız veya çok uzun süre yaşamanız gerekir. Yaklaşık iki yıl süren böyle dahice bir strateji geliştirdikten sonra MO'ya dahil oldum ve her hapşırığını mantıksal olarak gerekçelendirebildim ve işe koyulduğumda, test cihazındaki ayarlanmış veriler üzerinde yumuşatılmış olan olumsuz bir dönem elde ettim.
İkinci noktaya dönersek - öngörülebilir gelecekte etkili olmaya devam edecek ikili tahmincilerin davranışlarında benzerlikler bulmaya çalışıyorum. Bunu yapmak için belirli tahmin edicileri tanımlamak istiyorum. Tahmin ediciler arasındaki ilişkilerin döngüselliğini hesaba katmamız gerektiğini kabul ediyorum ki bildiğim hiçbir otomata modeli bunu yapmıyor.
Eğrinin spline'larla bir yaklaşımı vardır. Birinci dereceden spline'lar almak gerekir (kesik çizgi). Ardındangerekli segmentleri seçin.
Spline'larla enterpolasyon yapmaktan mı bahsediyorsunuz? Bunu hiç yapmadım.
Birinci derece - iki nokta arasında düz bir çizgi değil mi - eh karanlık beni.
Ve seçilmesi gereken "gerekli segmentler" nasıl tekrar tanımlanır?
Sona yaklaştıkça, örneklemin giderek daha küçük bir bölümünü oluşturmaları nedeniyle seviye daha az anlamlı hale gelir. Bunun sadece rastgele bir artefakt olma olasılığı artar.
ZZ kesiminin boyutunun neye bağlı olduğunu anlamak hala ilginç.
Aslında sondan bir önceki segmentle ilgili bir model olduğunu düşünüyorum...
Şu anda MO'daki ana konu ChatGPT. Belki danışmanlar bile yazabilir) Google'dan çok daha faydalı olacağını söylüyorlar.
Ana konu bu mu? Bence bu bir oyuncak, her türlü Chernigovshchina'yı üretiyor.
Ezberlediklerini genelleştirerek ondan yeni bilgi elde etmenin bir yolu yok.
Arama motorları da artık sinir ağlarına dayanıyor ve daha alakalı bilgiler veriyor.
Spline interpolasyonundan mı bahsediyorsunuz? Bunu hiç yapmadım.
Birinci derece - bu iki nokta arasındaki düz bir çizgi değil mi - eh, ben karanlığım.
Tibshirani 'yi 295. sayfadan itibaren okumanızı tavsiye ederim.
Ve yine örneklenecek "gerekli segmentler" nasıl belirlenir?
Bu, çözülmekte olan problem tarafından belirlenir. Örneğin, tüm segmentleri tahmin edici olarak almayı deneyebilirsiniz - her segment iki sayı ile verilir (orijinin X'i ve eğim katsayısı).
ZZ segmentinin büyüklüğünün neye bağlı olduğunu anlamak hala ilginçtir.
Genel olarak.... sondan bir önceki bölümle ilgili bir düzenlilik olduğuna inanıyorum.
Bu oldukça mümkün. Sondan bir önceki segmentten ve farklı yönlerdeki diz yüksekliklerinin toplamlarının oranından, haberlerin varlığından vb. etkilenebilir.
arama motorları da artık sinir ağına sahip ve daha alakalı bilgiler veriyor.
Sanırım google bu konuda gerginleşiyor. Onun yerini almasa da, beklentileri daha belirsiz hale geldi.
Esas olan bu mu? Bence bu bir oyuncak, her türlü Chernigovshchina'yı üretiyor.
Orada ezberlediklerini genelleştirerek ondan yeni bilgi elde etmenin bir yolu yoktur.
Arama motorları da bir şey üretmiyor, ancak internette onlarsız bir yol yok ve bu şey onların gelişimindeki bir sonraki aşama. Zaten Python yardımıyla basit TC'ler yazıyorlar ve zamanla daha gelişmiş olanlara geçecekler.
Bence google şimdiden bu şey üzerinde stres yapıyor. Henüz onun yerini almıyor, ancak beklentileri daha sönük hale geldi.
Arama motorları da bir şey üretmiyor, ancak internette onlarsız bir yol yok ve bu şey onların gelişimindeki bir sonraki aşama. Zaten Python'da onun yardımıyla basit TC'ler yazıyorlar ve zamanla daha gelişmiş olanlara geçecekler.
Zaten onun yardımıyla Python'da basit TC'ler yazıyorlar ve zamanla daha gelişmiş olanlara geçecekler.
Yardımla python'da TC yazmaya çalışacağım, ilgileniyorum 😀 ancak saçma olacağından eminim. Birkaç snippet eklemek çok daha hızlı ve güvenilir olacaktır.
Bir arama motoru sadece arama yapmalı, ama bu şey orijinal metin üretiyor. Bunu henüz çok iyi yapmıyor, bir şekilde kolaylaştırılmış ya da başka bir şey. Çözümü olmayan bir denklemi (Fermat teoremi ile) çözmesini istedim ve denklemi ayarlayarak ve pozitiflik gereksinimini "fark etmeyerek" çözümler "buldu") Ancak onunla diyaloğa devam edebilirsiniz ve sonunda hatayı kabul etti) Aynı şeyi Fermat teoremini kullanmak için doğrudan bir talimatla sorduğumda, hemen çözüm olmadığını söyledi).
Bu şeyle uğraşmak için çok tembelim ve ona erişimim yok - Rusya'da almak zor, çok çalışmam gerekiyor.
Bir arama motoru sadece arama yapmalı, ama bu şey orijinal metin üretiyor. Bunu henüz çok iyi yapmıyor, bir şekilde kolaylaştırılmış ya da başka bir şey. Ondan çözümü olmayan bir denklemi (Fermat teoremi ile) çözmesini istedim ve denklemi değiştirerek ve pozitiflik gereksinimini "fark etmeyerek" çözümler "buldu") Ancak onunla diyaloğa devam edebilirsiniz ve sonunda hatayı kabul etti) Aynı şeyi Fermat teoremini kullanmak için doğrudan bir talimatla sorduğumda, hemen çözüm olmadığını söyledi).
Bu şeyle uğraşmak için çok tembelim ve erişimim yok - Rusya'da almak zor, etrafta dolaşmam gerekiyor.
Google'da bulamadım.
"Python'da bir EA için böyle bir api kullanarak böyle bir borsadan böyle bir enstrüman için ortalamaları çaprazlamak için kod yazın" gibi istekleri olan bazı örnekler vardı. Sanırım sonunda anlamlı bir şey bile elde edildi. Elbette Google'da böyle bir soruya cevap bulabilirsiniz, ancak burada iletişim daha insani bir dilde ve diyaloğu açıklamalarla sürdürmek bile mümkün görünüyor.