Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2487
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Ben tamamen örümcek ağı modeliyle ilgiliyim (c59) Sanırım (denge / dengesizlik arzusu bağlamında) ... modelin matematiği beni korkutuyor
bu arada, evet, tüm modeller genellikle hepsinin bir tür varsayımı olduğu gerçeğiyle gerçek duruma göre seviyelendirilir ... yukarıda belirtildiği gibi , veriden modele gitmek daha iyidir, değil analizinizi modelden inşa edin - bazen bunu özlüyorum ( "yeniden eğitim" denen durum - bazı denklem modellerinden sıradan bir muhasebe bakiyesi hesaplamaya çalıştığınızda ) ... her zaman olduğu gibi, arasındaki etkileşimin mantığı alıcı ve satıcı bana daha yakın (sıradan, ucuz / pahalı - gerekli / gerekli değil - açık / fazla - bir tüccar ve risk yöneticisinin en çok çalışan modeli) ... genellikle nicel tahminler bakışta topallamaya başlar diferansiyel denklemler veya istatistiksel işleme yöntemlerinin kusurlu olması nedeniyle, üstesinden gelmek için kendinizi iyi ekstralara sarmanız gerekir. durum. örneklem üzerinde araştırma/hesaplamalar (tarihten çıkarım yapmak adına)
En azından bir şeyin prototipini görebilir miyiz?
Ve sonra bazı konuşmalar, ama kendinizden alıntı yaparak, bu teori okyanusunda en azından bir damla pratik görebiliyor musunuz?
En azından bir şeyin prototipini görebilir miyiz?
Ve sonra bazı konuşmalar, ama kendinizden alıntı yaparak, bu teori okyanusunda en azından bir damla pratik görebiliyor musunuz?
En azından bir şeyin prototipini görebilir miyiz?
Ve sonra bazı konuşmalar, ama kendinizden alıntı yaparak, bu teori okyanusunda en azından bir damla pratik görebiliyor musunuz?
Teoriyi pratiğe çevirmedeki sorununuz nedir? - Bu retorik bir soru, cevabın beni ilgilendirmiyor bile (zaten bunu sana tekrarlamak zorunda kaldım) ... - neden ilk seferde anlamıyorsun? - ayrıca retorik bir soru) ... troller anladı !!! (yine sürü halinde bir dalda sıçmak için giderler)
Aslında ML alanının tüm felsefesini anlamanız gerekir ve bu alanda çok fazla bilgi bilmeden konunun felsefesine ulaşmak çok zordur ve onsuz doğru sonuçlara varmak çok zordur. !
Örneğin 2 saat içerisinde model alma sürecini organize ettim ve bir dizi program seçildi ve aynı işlemleri tekrar tekrar yapıyorum. AYNI!!!! Optimizasyon yöntemleri, ağ topolojisi seçenekleri veya girdi karıştırma arasında geçiş yapmanıza gerek yok. Bir model oluşturma algoritması katıdır ve değiştirilemez, başka bir deyişle, hala bakarken, onu zaten buldum ve aptalca kullanıyorum !!!!
Teoriyi pratiğe çevirmedeki sorununuz nedir? - Bu retorik bir soru, cevabın beni ilgilendirmiyor bile (zaten bunu sana tekrarlamak zorunda kaldım) ... - neden ilk seferde anlamıyorsun? - ayrıca retorik bir soru) ... troller anladı !!! (yine sürü halinde bir dalda sıçmak için giderler)
Evet, seni asla trollemem, seni anlamak istiyorum, piyasaya dair bir vizyonun var mı? tüm bunların başındaki model nedir? bir şey uyguluyor musun? başarılar nelerdir? belki senden bir şeyler öğrenmek istiyorum ya da sana bir şeyler önermek istiyorum vb.
Yoksa arbitraj ve seçeneklerden algo ticareti ve ML'ye kadar her şey hakkında gevezelik ediyor ve bağlantılar ve kendi kendine alıntılar hakkında övünüyor musunuz?
Şimdiye kadar ne yazık ki sadece ikincisini görüyorum ve bu kimseyi ilgilendirmez ve pratik deney olmadan anlamsızdır ...
Öyleyse, paradigmanızda bir trolsem, o zaman sıradan bir spam göndericisiniz)
Aslında ML alanının tüm felsefesini anlamanız gerekiyor ve bu alanda çok fazla bilgi bilmeden konunun felsefesine ulaşmak çok zor ve onsuz doğru sonuçlara varmak çok zor. !
Örneğin 2 saat içerisinde model alma sürecini organize ettim ve bir dizi program seçildi ve aynı işlemleri tekrar tekrar yapıyorum. AYNI!!!! Optimizasyon yöntemleri, ağ topolojisi seçenekleri veya girdi karıştırma arasında geçiş yapmanıza gerek yok. Bir model oluşturma algoritması katıdır ve değiştirilemez, başka bir deyişle, hala bakarken, onu zaten buldum ve aptalca kullanıyorum !!!!
Tamam, sonuçları göster.
Aslında ML alanının tüm felsefesini anlamanız gerekiyor ve bu alanda çok fazla bilgi bilmeden konunun felsefesine ulaşmak çok zor ve onsuz doğru sonuçlara varmak çok zor. !
Örneğin 2 saat içerisinde model alma sürecini organize ettim ve bir dizi program seçildi ve aynı işlemleri tekrar tekrar yapıyorum. AYNI!!!! Optimizasyon yöntemleri, ağ topolojisi seçenekleri veya girdi karıştırma arasında geçiş yapmanıza gerek yok. Bir model oluşturma algoritması katıdır ve değiştirilemez, başka bir deyişle, hala bakarken, onu zaten buldum ve aptalca kullanıyorum !!!!
Evet... ama test edemezsin, tabii ki))))
Ve birkaç yıldır hazır Reshetov'un çıngırağı kullanıyorsunuz, ondan ilk önce polinom, nöron, mgua vb. ve aynı zamanda bir yıl önce R programlama veya python konusunda eğitim almak istediniz
Ve aptallık yapılıyor usta !!, ne olur, ama ne yapmalı))
bir dizi program seçiliyor ve aynı işlemleri tekrar tekrar yapıyorum.
ne? Python dışında MO için hiçbir şey bilmiyorum (c#'da özel bir araç görmedim, c++'da her şeyi iyi bir şekilde sıfırdan yazmanız gerekiyor), ama Python'da bile lütfen kendinizi kitaplıklara yönlendirin , mümkünse? .. veya hangi araçları önerirsiniz?
ve matris hesabını ne sıklıkla ve ne zaman kullanıyorsunuz, eğer kullanıyorsanız - elle yazma yöntemlerini önlemek için doğada kütüphaneler var mı?
ps
En iyi fiyatlarla HFT siparişlerinin toplu varlık profili