Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1776
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Bunlar, dediğin gibi, "şanslar" toplanabilir, bu yüzden böyle tutuyorlar.
Evet yenilerinde ama şimdi fark ettim ki hedef aynı değil. Gerçek ZZ vektörünü doğru olmayan bir kayma ile aldım.
Hedefi çıkarmak için bir komut dosyası çizmek gerekir.
Peki ne var? hangi akurashi'yi aldın?
Derslerde bir yerde görmüştüm.
Maxim, şimdi kümeleme yapıyor gibisin.
Burada ormanların kümelenmeye benzer olduğu gösterilmiştir.
https://habr.com/ru/company/ods/blog/324402/
" Rastgele Ormanın k-En Yakın Komşular Algoritması ile Benzerliği" Bölümü.
Sorunuz mu var?
Maxim, şimdi kümeleme yapıyor gibisin.
Burada ormanların kümelenmeye benzer olduğu gösterilmiştir.
https://habr.com/ru/company/ods/blog/324402/
"Rastgele Ormanın k-En Yakın Komşular Algoritması ile Benzerliği" Bölümü.
peki nasıl yaparım.. Başladım ve puan verdim) Orman da kümelenebilir evet
olduğu gibi kümelemeye gelince - artışları oldukça iyi 3 gruba ayırır, dahil. yeni verilerde. Kategorik özellikler olarak kullanmak mantıklı, bunu yapmak istedimSorunuz mu var?
BU ZAFER!!!!! Kardeşler!!!! URRRAAAAAAAAA!!!!! Herkese iyi tatiller.
Çünkü bu savaşı unutur bırakmaz, hemen bir diğeri başlayacak. Onu hep hatırlayalım! KAZANAN!!!!!!! Piu, piu (hayali bir TT-shki'den böyle ateş ediyorum ve caddede bir subay şeklinde koşuyorum)Peki ne var? hangi akurashi'yi aldın?
6 ağaç derinliğine sahip 10 CatBoost modeli, 100 yeni ağaç sonucu iyileştirmediğinde eğitimi durdurur ve 100'lük artışlarla tohumlama yapar.
2018 ve 2019 eğitim örneği %80, eğitim durdurma kontrol örneği %20. Bağımsız örnek Ocak-Mayıs 2020
Numuneye farklı bölümleme yöntemleri ile işkence edip daha fazla model oluşturursanız, 72 elde edilebileceğini düşünüyorum.
sınıflandırma bakiyesi
6 ağaç derinliğine sahip 10 CatBoost modeli, 100 yeni ağaç sonucu iyileştirmediğinde eğitimi durdurur ve 100'lük artışlarla tohumlama yapar.
2018 ve 2019 eğitim örneği %80, eğitim durdurma kontrol örneği %20. Bağımsız örnek Ocak-Mayıs 2020
Numuneye farklı bölümleme yöntemleri ile işkence edip daha fazla model oluşturursanız, 72 elde edilebileceğini düşünüyorum.
sınıflandırma bakiyesi
Peki, che .. güzel ve inandırıcı. Ayrıca ticaretin dengesini ve girişleri içeren grafiği de görmek isterim.
Bunun 10 modellik bir topluluk olduğunu anlıyorum? Modeller birbirinden nasıl farklıdır?