Katbust geliştiricilerine ikinci çıktıyı basit bir şekilde zipmap yerine tensor olarak değiştirmenin mümkün olup olmadığını sordum - sessizlik. Onnxmltools üzerinden devre dışı bırakma düğmesi de yok, diğer boost'larda var. Sklearn2onnx kullanabilirsiniz, ancak çirkin - çok fazla kod.
Herkes bu yöntemin hız açısından verimsiz olduğunu fark etse de, bir nedenden dolayı hala bunu yapıyorlar.
Sinir ağları arasında BP için şu ana kadar en iyisi TimeGpt. Bu da, chatgpt deneyimine dayanarak, mucizelerin gerçekleşmediğine dair bir tür ipucu veriyor :)
İnternette bulunmayan python'daki kodumu bards ve gpts vasıtasıyla hızlandırmaya çalıştım, yani peeklemeden. 20-30 satır var. Hiçbiri çalışmadı, dahası önerilen kodların hiçbiri çalışmıyor. Ne kadar uğraşırsam uğraşayım sonuç yok. Bu da biraz bu llm'lerin nasıl tahmin yapacaklarını bilmediklerini ima ediyor.
Vektörleştirme yapmak ve numba bağlamak gerektiğini bir şekilde anlıyorlar, ancak kod anlamsız.
MQL5.com web sitesine giriş yapmak için çerezlerin kullanımına izin vermelisiniz.
Lütfen tarayıcınızda gerekli ayarı etkinleştirin, aksi takdirde giriş yapamazsınız.
Hesabınıza giriş yaptınız. İki faktörlü kimlik doğrulama devre dışı bırakıldı. Yeniden kurup yeni bir QR kodu tarayın veya iki faktörlü kimlik doğrulama devre dışıyken devam edin.
Dizeler neden desteklenmiyor????
https://www.mql5.com/ru/docs/onnx/onnx_types_autoconversion
"Neden tellere ihtiyacın var?" gibi sorular sormayın.
Teller neden desteklenmiyor????
https://www.mql5.com/ru/docs/onnx/onnx_types_autoconversion
"Neden tellere ihtiyacınız var?" gibi sorular sormayın.
Katbust geliştiricilerine ikinci çıktıyı basit bir şekilde zipmap yerine tensor olarak değiştirmenin mümkün olup olmadığını sordum - sessizlik. Onnxmltools üzerinden devre dışı bırakma düğmesi de yok, diğer boost'larda var. Sklearn2onnx kullanabilirsiniz, ancak çirkin - çok fazla kod.
Herkes bu yöntemin hız açısından verimsiz olduğunu fark etse de, bir nedenden dolayı hala bunu yapıyorlar.
Danışmanın MOE ile hiçbir ilgisi yoktur. Bu, önerilen şablonun nasıl çalıştığına dair teknik bir testtir.
Neden MO başlığına gidip MO'nun çalışmadığını bildiriyorsunuz - bilmiyorum.
Tef dansının amacı ne?
Tef dansı ne için yapılır?
PINNs (Fizik-bilgili sinir ağları) gibi ağları deneyen oldu mu?
Görünüşe göre gradyan vektörünü kısıtlayarak formülleri katmanlarına yönlendirebiliyorsunuz, bu da ilginç görünüyor.
ONNX'in bunları destekleyip desteklemediği de bir soru....
Bunu söylemek için bir karşılaştırma testi var mı?
ya da her zamanki gibi...