Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3196

 
Maxim Dmitrievsky #:
Ne iş yapıyorsunuz? Geçmişin nedir, seni bu işe ne soktu?

Bir adam kendi zevki için yaşar. Onun işine karışma.

 
Maxim Dmitrievsky #:
İyi dahil)

Bu konunun devamı niteliğindedir

Ticaret, otomatik ticaret sistemleri ve ticaret stratejilerinin test edilmesi üzerine forum

Ticarette makine öğrenimi: teori, modeller, uygulama ve algo-ticaret

Aleksey Nikolayev, 2023.08.17:45 PM

Deneyimi değiştirmeyi önerebilirim. Üzerinde 1'den 10'a kadar sayılar olan on kutu, yüz beyaz top ve yüz siyah top olsun (10 ve 100 sayıları geleneksel olarak alınır). Toplar bir şekilde kutulara dizilsin, sonra her bir kutuda kaç top olduğuna bakın ve diziliş algoritmasında bir düzenlilik olup olmadığını anlamaya çalışın - hangi sayıların olduğu kutularda bazı renkteki topların baskın olduğunu.

Yani, her bir top (her iki renkten) rastgele ve eşit olasılıkla 0,1 çekmecelerden birine konursa, sonuçta renklerin oranında hiçbir tekdüzelik olmayacaktır! Neredeyse her zaman, neredeyse tamamı beyaz olan bir kutu ve neredeyse tamamı siyah olan bir kutu olacaktır. Ve mesele DSP'nin kalitesinde değil, gerçek bir kuantum DSP alabilirsiniz ve her şey aynı olacaktır. Bu olasılıksal rastlantısallığın doğasıyla ilgili. Her zaman düzensizlik olacaktır, ancak bir sonraki düzende bulunacağı kutuların sayısı kesinlikle tahmin edilemez. Önceki örnekte haftanın saati ile aynıdır (haftanın saati kutu numarasının analogudur).

Bunu yapmanın iki yolu vardır. Ya uygulamadaki eşitsizliğin eşit olasılık altında olacağından çok daha büyük olduğunu göstermeye çalışın. Bu, bir tür istatistiksel testle yapılır. Ya da düzensizliğin, küçük de olsa, gürültü nedeniyle zayıf bir şekilde ortaya çıkan bazı düzenliliklerden kaynaklandığından emin olun. Ama bu bir inanç ve uygulama meselesi ve eğer işe yararsa, tamam.

Kutu numaralarının (haftanın saatleri) sizin kuantalarınıza bir benzetme olduğu umarım anlaşılmıştır.


 
Aleksey Vyazmikin #:

Bu bir temanın devamı

Hedefleri neden değiştirmeniz gerekiyor?

Orijinal karıştırılmış serinin birçok varyantını almanız ve bunlar için yeni hedefler hesaplamanız gerekir.

daha sonra 10 bin simülasyon çalıştırın ve en iyi ortalama çeyreklere bakın ve bunları orijinal olanlarla karşılaştırın.


En iyi ortalama karesel, ortalama olarak en iyisi olacaktır.
 
СанСаныч Фоменко #:

SanSanych, mt-R paketinizin Linux'ta çalışma ihtimali var mı? R kurulumunun her iki olası varyantını kastediyorum - doğrudan linux'ta ve wine aracılığıyla (bu varyantı henüz denemedim).

İlgilenmemin nedeni, Rusya için pencereleri kapatacak olmaları.

 
Aleksey Nikolayev #:

SanSanych, mt-R paketinizin Linux'ta çalışma ihtimali var mı? R kurulumunun her iki olası varyantını da kastediyorum - doğrudan linux'ta ve wine aracılığıyla (bu varyantı henüz denemedim).

Bu ilginin nedeni, Rusya'ya yönelik pencereleri kapatacak olmalarıdır.

Bu paketin diğer seçeneklere göre avantajları nelerdir?

 
Maxim Dmitrievsky #:

ve neden hedef olanları değiştirelim

orijinal karıştırılmış serinin birçok varyantını almanız ve bunlar için yeni hedefler hesaplamanız gerekir.

daha sonra 10 bin simülasyon çalıştırın ve ortalama daha iyi qua segmentlerine bakın ve bunları orijinal olanlarla karşılaştırın.


En iyi ortalama kesim, ortalama olarak en iyisi olacaktır.

Bağlamı kaybettiniz - bahsettiğiniz şey bu değildi.

Fikriniz hakkında, 10 bini nereden buluyorsunuz - bu kadar çok zaman serisi mi istiyorsunuz? Bu çok fazla - rasyonel değil.

Başka bir seçenek daha var - diğer araçları alın ve sayısallaştırılmış segmentlerin yüzde kaçının etkili olmaya devam ettiğini görmek için orada deneyin.

Bu, farklı enstrümanlardaki ortak kalıpları vurgulayacaktır.

 
Aleksey Vyazmikin #:

Bağlamı kaybettiniz - bu başka bir şey hakkındaydı.

Eğer konu sizin fikrinizse, 10 bin doları nereden buluyorsunuz - bu kadar çok zaman serisi mi istiyorsunuz? Bu çok fazla - rasyonel değil.

Başka bir seçenek daha var - diğer araçları alın ve kuantum segmentlerinin yüzde kaçının etkili olmaya devam ettiğini görmek için orada deneyin.

Bu, farklı enstrümanlardaki ortak kalıpları vurgulayacaktır.

Neden farklı enstrümanlar? Tek bir enstrümanla da yapabilirsiniz.

Daha az yapabilirsiniz, fark etmez, ama çok az da değil (küçüklüğün gücü sezgisel ve ampirik olarak belirlenir).

Ne kadar çok simülasyon olursa, sonuç o kadar ortalama olur. Önyargı, değiş tokuşun bir çeşididir.

Yani, simülasyon sayısının bazı eşiklerine ulaşıldığında, quatraffic kar elde etme açısından yararlı olmaktan çıkacak, çok ortalama olacaktır. Yani, yaklaşık olarak eşit öneme sahip olacaklardır. Bu, piyasanın gerçekten rastgele olması durumunda geçerlidir. Eğer o aşamaya gelirseniz, aslında piyasanın rastgele olduğunu düşüneceksiniz. Ya da çip değeri demetleriniz verimsizdir.

sağlıklı bir insanın normal bir monte carlo'su olacaktır)

 
Aleksey Nikolayev #:

SanSanych, mt-R paketinizin Linux'ta çalışma ihtimali var mı? R kurulumunun her iki olası varyantını da kastediyorum - doğrudan linux'ta ve wine aracılığıyla (bu varyantı henüz denemedim).

Bu ilginin nedeni, Rusya'ya yönelik pencereleri kapatacak olmalarıdır.

Bu paket dll'ler üzerinde çalışıyor. Ve sadece vinda'da çalışıyorlar.
Haberlere baktım - W10 ve W11 dağıtımlarının indirilmesine ilişkin yalnızca bir yıllık kısıtlamalar ve bunların 2022'nin sonunda kaldırıldığını görüyorum. Bir yerlerde bir güncelleme var mı?
 
Maxim Dmitrievsky #:

Başkasına ihtiyacım yok, birini kullanabilirsin.

Daha azına sahip olabilirsiniz, fark etmez, ama çok azına değil (küçüklüğün gücü sezgisel ve deneysel olarak belirlenir).

ne kadar çok simülasyon olursa, sonuç o kadar ortalama olur. Bias, traidoff'un bir çeşididir.

Yani, belirli bir simülasyon eşiğine ulaşıldığında, quattrogramlar kar elde etme açısından yararlı olmayı bırakacak, çok ortalamalı olacaklardır. Bu, piyasanın gerçekten rastgele olması durumunda geçerlidir. Eğer o aşamaya gelirseniz, piyasanın gerçekten rastgele olduğunu düşünürsünüz. Ya da çip-işaret paketleriniz verimsizdir.

sağlıklı bir kişinin normal bir monte carlo'su olacaktır)

Anladığım kadarıyla, özünde aşağıdakileri öneriyorsunuz:

  1. Orijinal örnek üzerinde niceleme segmentleri bulun ve tüm örnek için bunların üzerinde bir niceleme ızgarası oluşturun.
  2. Orijinal sembole benzer özelliklere sahip bir sembol oluşturun - n kez.
  3. Oluşturulan sembollerin sayısına göre bir örnek oluşturun.
  4. Nokta 1'deki tabloyu kullanarak, n örnek üzerinde kuantum segmentleri arayın.
  5. Orijinal örneğe göre üretilen örneklerde kaç tane kuantum segmenti bulunduğunu sayın.

Belki birkaç düzine örnek yapabilirim ama:

1. Orijinaline gerçekten benzer bir sembolün nasıl üretileceği hakkında hiçbir fikrim yok - hiçbir araç yok.

2. Kuantum segmentlerinin aralıklarında çok sayıda "isabet" varsa ve azsa sonucu nasıl yorumlamayı öneriyorsunuz?

 
Forester #:
Bu paket dll'ler üzerinde çalışıyor. Ve sadece Windows'ta çalışırlar.
Haberlere baktım - W10 ve W11 dağıtımlarının indirilmesinde sadece bir yıllık kısıtlamalar görüyorum. Ve 2022'nin sonunda kaldırılmaları hakkında. Bir yerlerde bir güncelleme var mı?

Aktivasyonun kurumsal müşteriler için anahtarla kapatılacağını söylediler.