Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2283

 
mytarmailS :

Ben burada hiçbir şey tüketmiyorum sadece forumda sohbet ediyorum beni banlarsanız benim için daha iyi olur...

Ama yeniden yazdığınız bu 500 işlev öldü! bir şeyi ölçebileceğiniz bir cetvel gibi olmaları anlamında, ancak bu "bir şey" yalnızca erişiminiz kapalı olan üçüncü taraf paketleridir.

Tüketmek. Ve bu sitede ve R'de ve diğer yerlerde.

Ama aynı zamanda "verin, vermediysen öldü, gülüyorsun, erişimi kapattın" da talep ediyorsunuz.

Oluşturmaya ve vermeye çalışın. Kendi emeğinize dayanarak başkasının çalışmasına saygı duyacaksınız.

 
Renat Fatkhullin'in fotoğrafı.

Tüketmek. Ve bu sitede ve R'de ve diğer yerlerde.

Ama aynı zamanda "verin, vermediysen öldü, gülüyorsun, erişimi kapattın" da talep ediyorsunuz.

Oluşturmaya ve vermeye çalışın. Kendi emeğinize dayanarak başkasının çalışmasına saygı duyacaksınız.

belki haklısın..

 
Rorschach :

Belki yerel ZeroMQ desteği yapmak mantıklıdır?

Pratik bir anlamı yoktur.

İletişim ve veri iletim yöntemleri yeterlidir:

  • borular
  • Dosyalar
  • web istekleri
  • TLS dahil ham soketler
  • DLL

Farklı bir uzmanlığımız var - büyük / çeşitli verileri saymak ve test cihazı içinde maksimum işi yapmak. Burada, herhangi bir sınır dışı her şeyi öldürür.

Şu anda bizim için Python ile entegrasyon, makine öğrenimi geliştiricilerinin ekosistemini kapsayan parçalı bir çözümdür.

MQL5'i sürekli olarak yükseltiyoruz:

  • 32 bit mirasından kurtuldu
  • profil oluşturucuyu ve hata ayıklayıcıyı değiştirdik, daha da iyisini yapacağız
  • ağır hesaplamaların kütüphaneler olmadan yapılabilmesi için en hızlı matris/vektör işlemlerini ekleyin
  • açık kaynak C/C++ kitaplıklarına dayalı MQL5 modülleri/paketleri başlatın
  • OpenCL, DirectX, SQLite ile yaptığımız gibi daha fazla yerel entegrasyon ekleyelim


Yan tarafta bir ML modeli yapmak yeterli değildir. Bu modeli yerel olarak, güvenli ve güvenli bir şekilde robota yüklemek gerekir, böylece şunları yapabilir:

  • test cihazında çalıştır
  • terminalde çalıştır
  • fikri mülkiyeti kaybetmeden pazarda satmak

Bu nedenle, MQL5'in olanaklarını adım adım artırıyoruz. Tek bir üçüncü taraf bağlaması olmadan platform içinde modeller ve yerel geliştirme yüklemek için WinML + ONNX kullanmayı planlıyoruz.

 
Renat Fatkhullin'in fotoğrafı.

Pratik bir anlamı yoktur.

İletişim ve veri aktarım yöntemleri yeterlidir:

  • borular
  • Dosyalar
  • web istekleri
  • TLS dahil ham soketler
  • DLL

Farklı bir uzmanlığımız var - büyük / çeşitli verileri saymak ve test cihazı içinde maksimum işi yapmak. Burada, herhangi bir sınır dışı her şeyi öldürür.

Şu anda bizim için Python ile entegrasyon, makine öğrenimi geliştiricilerinin ekosistemini kapsayan parçalı bir çözümdür.

MQL5'i sürekli olarak yükseltiyoruz:

  • 32 bit mirasından kurtuldu
  • profil oluşturucuyu ve hata ayıklayıcıyı değiştirdik, daha da iyisini yapacağız
  • ağır hesaplamaların kütüphaneler olmadan yapılabilmesi için en hızlı matris/vektör işlemlerini ekleyin
  • açık kaynak C/C++ kitaplıklarına dayalı MQL5 modülleri/paketleri başlatın
  • OpenCL, DirectX, SQLite ile yaptığımız gibi daha fazla yerel entegrasyon ekleyelim


Yan tarafta bir ML modeli yapmak yeterli değildir. Bu modeli yerel olarak, güvenli ve güvenli bir şekilde robota yüklemek gerekir, böylece şunları yapabilir:

  • test cihazında çalıştır
  • terminalde çalıştır
  • fikri mülkiyeti kaybetmeden pazarda satmak

Bu nedenle, MQL5'in olanaklarını adım adım artırıyoruz. Tek bir üçüncü taraf bağlaması olmadan platform içinde modeller ve yerel geliştirme yüklemek için WinML + ONNX kullanmayı planlıyoruz.

Detaylı cevap için teşekkürler

 
Renat Fatkhullin'in fotoğrafı.
Bilgileri paylaşabilirsiniz:
1) python MT5 kitaplığını kullanıyor musunuz?
2) MT5'in dışında veya içinde kullanın
3) Kütüphanede hangi işlevler eksik? Göstergelere erişim?

Hızlı matris işlemlerinin eklenmesiyle bir MQL5 yükseltmesi hazırlıyoruz. Bu, düzenli büyük hesaplamalara izin verecektir.

Ardından, analitik paketler için bağlayıcılar geliştireceğiz ve standart WinML entegrasyonunu tanıtacağız.


Sipariş defterindeki verilere erişmek ilginç olurdu.

 
Renat Fatkhullin'in fotoğrafı.
Bilgileri paylaşabilirsiniz:
1) python MT5 kitaplığını kullanıyor musunuz?
2) MT5'in dışında veya içinde kullanın
3) Kütüphanede hangi işlevler eksik? Göstergelere erişim?

Hızlı matris işlemlerinin eklenmesiyle bir MQL5 yükseltmesi hazırlıyoruz. Bu, düzenli büyük hesaplamalara izin verecektir.

Ardından, analitik paketler için bağlayıcılar geliştireceğiz ve standart WinML entegrasyonunu tanıtacağız.

Lütfen OHLC senkronizasyon modunu doğru yapın, böylece en azından standart göstergelerde üst TF'lerden veri istenirken hiçbir aksaklık olmaz.

Aksi takdirde, tüm keneler üzerinde eğitim intihar olduğu için göstergelerden veri elde etme olasılığını python'a genişletmenin bir anlamı yoktur.

Bir başka can sıkıcı şey, MT5'te dosyaları (csv/txt) okuma/yazma hızının yavaş olmasıdır.

 
Renat Fatkhullin'in fotoğrafı.
Bilgileri paylaşabilirsiniz:
1) python MT5 kitaplığını kullanıyor musunuz?
2) MT5'in dışında veya içinde kullanın
3) Kütüphanede hangi işlevler eksik? Göstergelere erişim?

Hızlı matris işlemlerinin eklenmesiyle bir MQL5 yükseltmesi hazırlıyoruz. Bu, düzenli büyük hesaplamalara izin verecektir.

Ardından, analitik paketler için bağlayıcılar geliştireceğiz ve standart WinML entegrasyonunu tanıtacağız.
1) Evet
2) Daha fazla dışarıda
3) Yeterince yaşadım..
 
Renat Fatkhullin'in fotoğrafı.
Yan tarafta bir ML modeli yapmak yeterli değildir. Bu modeli yerel olarak, güvenli ve güvenli bir şekilde robota yüklemek gerekir, böylece şunları yapabilir:
  • test cihazında çalıştır
  • terminalde çalıştır
  • fikri mülkiyeti kaybetmeden pazarda satmak

ML teması sizden uzaklaşıyor.
MQL5'i veri toplamak ve ardından sinir ağını sorgulamak için mevcut verileri hazırlamak için kullanıyorum. Diğer her şey python'da.
MQL bu zincirde sadece eski atalet nedeniyle var, çünkü onunla başladım, aksi takdirde tüm bu sorunlar python'da çözülür. Tabii ki, MQL tamamen hız ve görünürlük ile ilgilidir, ancak aynı zamanda:
- kripto borsalarından veri alma ile koltuk değneği
- ticaret için mahsul değişiminin api'si ile doğrudan etkileşime girememe
- kodu açmadan danışmanınızı piyasaya çıkaramama (bir web talebi varsa otomatik doğrulamadan geçmek mümkün değildir)
- ortalama bir müşterinin MQL terminalini kullanma konusundaki bilgisizliği ve yetersizliği (herkes bir tarayıcıya aktarılır)

 
Alexey Vyazmikin :

Bir başka can sıkıcı şey, MT5'te dosyaları (csv/txt) okuma/yazma hızının yavaş olmasıdır.


Verilerimi ikili biçimde saklamaya çalışıyorum. Ancak gereksiz veriler için CSV vazgeçilmezdir.

 
Renat Fatkhullin'in fotoğrafı.

Üç yıl önce ticaretin kitlesel olarak insanların eline geçtiği anı kaçırdın. Ve bu sadece kripto değil.
Tarif ettiğiniz tüm planlar teknik olarak harika, ancak bunlar geeky şeyler, kurtarmayacaklar. Son vagona atlamak için, mql5 terminalinin tüm işlevleriyle birlikte ticaret görünümü seviyesinin bir web sürümünü acilen yapmanız gerekir.
Bu projeyi temel alın ve bu yönü geliştirin yoksa tren kalkar, bir buçuk bomunuz kalır.