Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 856
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Benim için? Ben zaten sorunu çözdüm. Şimdi başka ne yapacağımı düşünüyorum. Python veya R. Henüz yeni bir fikir yok.
Her ikisini de öğrenmeniz gerekir, ancak yalnızca R'nin MQL'ye güvenilir ve kanıtlanmış bir ağ geçidine sahip olduğunu unutmayın.
Bir sonraki seviyeye gidin - keras/tensorflow/. O kadar çok fikir var ki, ustalaşmak için yeterli bilgi ve zaman olacak.
İyi şanlar
Temas alanlarından dışarı çıkarılmış bir kontrol edin. Piyasayı anlamak açısından çok faydalı bilgiler!!!
çatallanma noktası
Termodinamikte hemen hemen her karmaşık dinamik sisteme uyarlanabilen özel bir kavram vardır. Devlet, ekonomi veya insan ruhu olsun, bu tür herhangi bir sistem zaman zaman kritik bir belirsizlik durumuna girer.
Şu anda, sistemin düzeni tehdit altındadır ve daha fazla gelişmesi olası iki senaryoyu takip edebilir: ya kaotik bir duruma düşme ya da niteliksel olarak yeni bir düzen düzeyine çıkış. Örneğin, bir siyasi istikrarsızlık dönemi bir devlet için çatallanma noktası, bir ekonomi için ekonomik kriz ve bir kişi için travmatik bir olay olarak adlandırılabilir.
Kontrol teorisinde üç tip sistem göz önünde bulundurulur:
Belirsiz - bunlar, zaman içinde bazı noktalarda deterministik (insanlar "Slav'a Elveda" yürüyüşüne doğru yürüyüşe geçerler) veya rastgele, örneğin metrodaki insan akışı gibi davranabilen sistemlerdir: her şey rastgele, ancak mükemmel kuyruk teorisi ile açıklanır. Ancak bu kalabalığa bir öfke eklenirse (Bomba!), O zaman tüm bu insanların daha sonraki davranışlarının öncekiyle hiçbir ilgisi yoktur.
Belirsiz sistemlerin işaretlerinden biri, insanın bunlara dahil olmasıdır.
Sovyet biliminde bu iyi biliniyordu ve 60'ların sonunda üniversitemde "Otomasyon ve Telemekanik" fakültesinde iki önemli farklı uzmanlık vardı: otomatik sistemler (8 grup) ve otomatik sistemler (6 grup). Mezunları farklı kuruluşlara atanmıştır.
Her ikisini de öğrenmeniz gerekir, ancak yalnızca R'nin MQL'ye güvenilir ve kanıtlanmış bir ağ geçidine sahip olduğunu unutmayın.
Bir sonraki seviyeye gidin - keras/tensorflow/. O kadar çok fikir var ki, ustalaşmak için yeterli bilgi ve zaman olacak.
İyi şanlar
Güvenilir bir MQL ağ geçidi hiçbir sorun yaratmaz. Burada bir sorun var, ancak tüm MQL ağ geçitleri için ortak.
Prensip olarak, zaten hem R'ye hem de Python'a iyi derecede hakimim. Modül paketleri ile tanışma - burada daha da kötü olacak.
Modül paketlerinin kendileri fikir değil, sadece fikirlerin uygulanması için aparatlardır. Ve fikirler için ilkelerin bilgisi yeterlidir.
Hiç fikir olmadığında kötüdür, hayır. Ancak bu, genellikle bir işi bitirdiğinizde, ancak henüz yenisine başlamadığınızda olur.
varbvs paketine bir göz atın. Paket, Bayes değişken seçim modellerini uydurmak ve sonucun (veya yanıt değişkeninin) lineer veya lojistik regresyon kullanılarak modellendiği Bayes katsayılarını hesaplamak için hızlı algoritmalar uygular. Algoritmalar, P. Carbonetto ve M. Stephens, Bayesian Analysis 7, 2012, sayfa 73-108 tarafından yazılan " Regresyonda Bayes değişken seçimi için ölçeklenebilir varyasyon çıkarımı ve genetik ilişki araştırmalarındaki doğruluğu " makalesinde açıklanan varyasyon yaklaşımlarına dayanmaktadır. ). Bu yazılım, bir milyondan fazla değişken ve binlerce örnek içeren büyük veri kümelerine uygulanmıştır.
Tahmin edicileri iyi seçer ve iyi modeller oluşturur.
İyi şanlar
Teşekkür ederim! Benim kutumda zaten var. Hızı seviyorum - sadece 2 saniye (karşılaştırma için, сaret-rfe onlara 16 dakika harcıyor).
Tavşan SATIN AL!!!! Harekete geçme zamanı.....
Regresyon problemleri için de kayıp fonksiyonuna dikkat edilmesi önerilir.
Rusça derin öğrenme üzerine yeni bir kitap yayınlandı:
Goodfellow J., Bengio I., Courville A.Ozonda aynı isimde Rusça başka bir kitap daha var - https://www.ozon.ru/context/detail/id/142987816/
Ozonda aynı isimde Rusça başka bir kitap daha var - https://www.ozon.ru/context/detail/id/142987816/
Teşekkür ederim. Daha önce satın almıştım. Masa kitabı.
Herkese çalışmasını tavsiye ederim.
İyi şanlar
örüntü düzensiz bir şekilde değişir ve örüntülerdeki sapmalar zamanla katlanarak artar
herhangi bir tahmin edici (kısmen RNN veya LSTM hariç) bu tür sorunları çözme yeteneğine sahip değildir.
istatistikle ilgili tüm makaleler, bunları mevcut haliyle piyasaya uygulama girişimleriyle - onları atabilir ve onlara hiç dikkat etmeyebilirsiniz.
ana çabalar, biri Alexander tarafından önerilen durağan olmayan bir ortamda çalışma yöntemlerine odaklanmalıdır (kotirin kendisinden çıkarılamayan, a priori olarak kotiri kalıcı olarak etkileyen belirtileriniz olmaması şartıyla)Bravo. Sorunun özünü anlamak sizi yeni bir düzeye taşır.
Bir fikir vereceğim - belki de çözüm, temel analiz ve tarihsel minimum ve maksimum ile ilgili mevcut fiyat konumu gibi oldukça basit şeylerde yatmaktadır? Öncelikle haber faktörleri baz döviz kurunu etkiliyor, bunları bir koda koymak zor, haberlerde böyle danışmanlar var mı bilmiyorum? Varsa, büyük olasılıkla fonu harcarlar. para birimi BASE çiftinde olan ülkelerin merkez bankalarının düzenli raporlarına göre analiz - prensipte, temel para biriminin BASE'ini değerlendirmek için gereken küçük bir gösterge listesi vardır: burada 1 parametre alıyoruz - motive edilmiş bir zayıflama veya fona göre baz para biriminin güçlendirilmesi. analiz. Benzer şekilde, fonu da inceliyoruz. QUOTED para biriminin analizi. Son değişiklikler, örneğin, fon açısından bir çiftteki her bir para biriminin BAZ'ındaki değişikliklerin oranı yoluyla. analiz, çiftteki para biriminin bir veya daha fazla BASE lehine göstermelidir ve böylece bir sinyal oluşur. Büyük finans kuruluşları böyle bir analize göre kur risklerini yeniden dağıtır, fona göre ekonomisi olan ülkenin para birimini alır veya satar. analiz zayıflar. Bu mantıklı. Bütün bunlar uzun vadeli bir strateji için geçerlidir.
İkinci gösterge, döviz çiftinin burada ve şimdiki fiyatının konumudur. Yatay çizgilerle derecelendirirseniz, alım satım yapmak için bu tür her satır için belirli bir ağırlık belirleyebilirsiniz ve burada şartlı orta vadeli ticaret için daha uygun bir araç görüyorum.
Eh, üçüncü parametre elbette bir göstergedir. Bu, operasyonel bir hızlı sinyaldir. Ancak bu kesinlikle ilginç konunun önceki 854 sayfasını nasıl doğru bir şekilde özetleyeceğinizi tahmin etmiyor.
Görev, uzun vadeli bir sinyalin nasıl bağlanacağı - BASE, orta vadeli - fiyatın burada ve şimdi bulunduğu yatay çizginin ağırlığı (örneğin fibbonacci çizgileri olsun) ve üçüncü parametre sinyaldir. göstergenin kendisinden.
Bunlar, bence, NN ticaret sistemine gerçekten bir şeyler öğretebilecek en önemli ve yetenekli kriterler. Tek zorluk, bunun için bir ekibe ihtiyacınız olacak - bu nedenle, temel finansörler veya makro-ekonomistler arasında, raporlarının veri akışını işlemek için doğru algoritmayı seçmenize ve bunları NN'nize göre uygun şekilde yorumlamanıza yardımcı olacak arkadaşlar-yoldaşlar edinin. Bu arada ticaret sistemi, hisse senedi fiyatlarının davranışını analiz etmek için sadece bir ekonomist veya finansöre ihtiyacınız olacak - bunlar zaten ekonomi konularında uzmanlar. Ekonominin özneleri: devlet, tüzel kişiler ve bireyler.
Alıntıların tarihini öğretmek için - peki, peki, bu yolu başarıyla geçtiniz, deneyim kazandınız. Şimdi, en azından bu üç referans parametresini elde etmek için, en azından yarına en azından koşullu olarak bakabileceğimizi analiz ederek sisteme bir veri toplama algoritması önermeye çalışmamız gerektiğini anladık (bir varsayımda bulunun, ağırlıklarını ayarlayın). farklı vadelerdeki işlemler için olayların gelişimi (tahmin) ve zaten bu parametrelerle NN sisteminiz, işlemin doğası da dahil olmak üzere bir alım veya satıma girmek için motive edici bir karar verebilecektir - hızlı, orta, uzun vadeli - ve doğa onlara göre basit bir kar al seviyesi, hacim veya çarpan (çarpan) tarafından belirlenir.
Bunun gibi bir şey... Hepsi zor ama anladığım kadarıyla kolay yollar aramıyorsunuz)))
Takvim API'si duyurulmuş gibi görünüyor, ancak şu ana kadar MT5'te değil
bu yüzden haberin arka planını değiştirmek ilginç olurdu .. sonuçların tatmin edici olup olmayacağından emin değilim, ama merak uğruna
+ durağanlık ile çalışma konusunda yeni araştırmalar için yoğun bir şekilde google'a ihtiyacınız var. RL'de şu anda bu çalışmalar yoğun bir şekilde yürütülüyor; Konu hala gelişiyor, bu yüzden şimdilik üzerinde oturuyorum. En basit örnek etkili çeşitli geri bildirimlerdir, bunları analitik veya spekülatif olarak hesaplamak imkansızdır, bu nedenle sadece çoklu deneylerle :)