"Grafiklerin Analizine Ekonometrik Yaklaşım" makalesi için tartışma - sayfa 9

Öyle mi? Ve bence faa1947 'ye öyle sorular sordunuz ki konuların farkında olmadığınızı düşünüyorum.

Örneğin, istatistiksel dağılım bir varyasyon özelliğidir. Durağanlık zamansaldır...

Bu senin incin:

İncelenecek nesnelerin (gözlemlerin) tüm popülasyonuna genel popülasyon denir.

Genel popülasyon kavramı bir anlamda rastgele değişken (olasılık dağılım yasası, olasılık uzayı) kavramına benzer, çünkü tamamen belirli bir dizi koşul tarafından koşullandırılmıştır.

Sanırım yapabiliriz. Örneklemin istatistiksel parametrelerini (özellikle de dağılım parametrelerini) hiçbir şekilde etkilememelidirler. Bu yüzden aykırı değerdirler.

Ve doğrusal olmayan modellerin dezavantajının önemli ölçüde örnekleme ihtiyacı olduğuna dair veriler gördüm..... yaklaşık 1000 adet.

Matlab ve diğer paketlerdeki çok sayıda örnek yüz adet içeriyor. Bu sadece bir örnek mi yoksa arkasında bir şey mi var anlamadım. Bu konuyu genişletmeyeceğim. Yine de tutarlı olmak gerekiyor.

"Raf" teriminin anlamını netleştirin lütfen.

İngilizce bir metin vardı. - Benim çevirim. Bir raf, tek bir aralığa düşen tüm CB'leri içerir. Farklı dağılımlara sahip 3600 mum çubuğu örneği veriyorum. İSTATİSTİK'te genişlik kavramı vardır. X ile tırnakların değeridir. 1.2-1.3 arası 3600 mum çubuğunda 700'den fazla kez meydana gelmiştir.

Raf sayısı arttıkça normallik daha da kötüleşir. STATISTICS adresinden alındı

Aykırı değerleri ortadan kaldırmak için evrensel bir yöntem yoktur...

Bu yüzden örneklem büyük olmalı.

Örneklem büyüklüğü hakkında bir fikrim yok. Bir yıl için M1'i ve aynı yıl için H1'i alın. Farklı sayıda mum. Hangisi daha iyi? M1'deki trendler H1'deki adımlardan farklıdır, ancak biz detrend..... yapacağız. Hiç açık değil.

Trendler hakkında. Bunu araştırmadım. Aklımda tutacağım.

Bana öyle geliyor ki köpek birçok yönden trendlerin içine gömülmüş durumda. Trendlerin varlığı istatistikleri bozar. Eğer kötü bir şekilde saptırılmışlarsa, çarpıtma devam eder. Trend nedir? Bir regresyon olabilir mi? Eğer öyleyse, doğrusal olmayan regresyonlar aracılığıyla yüksek kalitede detrend elde etmek mümkündür. Ama hangi sayıda mum üzerinde? Sadece cevaplanmamış sorular.

Biraz dışarıda zaman geçireceğim.... ve düşüncelerimi daha sonra size aktarmaya çalışacağım... ancak genel olarak önerilen prosedür listesine katılıyorum....

Bu listeye bir dilek daha eklemek istiyorum: hesaplamalar için Matlab veya en uç durumda STATISTICS gibi paketleri kullanmak. Buna çok önem veriyorum, çünkü (1) terimlerin farklı yorumlarını dışlayacağız, (2) problem aralığını sınırlayacağız, (3) hesaplamaların inceliklerine girmeden karşılaştırılabilecek sonuçlar elde edeceğiz.

N.S. Kremer, Olasılık Teorisi ve Matematiksel İstatistik, s. 286. Kelimesi kelimesine.

Sonraki:

Başka kelimelerle aynı şey. Bir şeyi sizden farklı anlamış olabileceğimi kabul ediyorum. Varyasyon özelliğinin ne olduğunu bilmiyorum. Şimdi sıra sizde.

Terminoloji sorunu son derece tatsızdır. Size üniversite derslerini hatırlatmak isterim, hoca "sadece benim derslerime göre" ya da "falanca yazarın ders kitabına göre" dediğinde ve tam olarak kaynakça verdiğinde. Bunun nedeni Kremer'in yanlış biliyor olması değil. Sadece "farklı bir sistem için cephanesi" var. İyi MQL4 konularına bakar ve seçerseniz, hepsi sonunda terminolojiyi uyumlu hale getirme girişimleri nedeniyle batağa saplanmış ve hesaplamaları verme girişimleri her zaman başarısız olmuştur. Konunun amacı ortadan kalkmıştır. Bu yüzden bir kez daha önerim, Ekonometri adlı bir bölümü olan bir pakettir. En iyi aday Matlab'dır, ancak Eviews gibi özel paketler de vardır.

http://www.nsu.ru/phpBB/viewtopic.php?t=22051

Kendal ve Stewart'ın "Theory of Distributions"kitabı bazı noktaları daha ayrıntılı olarak ele almaktadır.

Bağlantılar için teşekkürler. Birdenbire açıklık geldi. Neden bahçe yaptığımızı hatırlamaya değer mi? İhtiyacımız olan: piyasanın tersine dönmesi, piyasanın devam etmesi ve ideal olarak, tersine dönmeyi düzeltmeden (düz) ayırt etmek. Bu durumda, 100'den fazla olmayacak mum çubuğu sayısından başlamamız gerekir ( denkir 'deki 1000 sorusuna ). Bir alıntıdaki mum çubukları bağımlıdır ve bana göründüğü gibi, örnek boyutu ACF'ye göre alınmalıdır - solduğu yerde, bu örnek boyutudur.

faa1947:

İngilizce bir metin vardı. - Benim çevirim. Bir raf aynı aralığa düşen tüm CB'leri içerir. Farklı aralıklara sahip 3600 mum çubuğu üzerinde bir örnek veriyorum. İSTATİSTİK'te genişlik kavramı vardır. X ile tırnakların değeridir. 1.2-1.3 arası 3600 mum çubuğunda 700'den fazla kez meydana geldi.