Alım-satım robotlarını ücretsiz olarak nasıl indirebileceğinizi izleyin
Bizi Twitter üzerinde bulun!
Fan sayfamıza katılın
Komut dosyasını ilginç mi buldunuz?
Öyleyse bir link gönderin -
başkalarının da faydalanmasını sağlayın
Komut dosyasını beğendiniz mi? MetaTrader 5 terminalinde deneyin
Göstergeler

Ekstrapolatör - MetaTrader 5 için gösterge

Yayınlayan:
Nikolay Kositsin
Görüntülemeler:
74
Derecelendirme:
(26)
Yayınlandı:
MQL5 Freelance Bu koda dayalı bir robota veya göstergeye mi ihtiyacınız var? Freelance üzerinden sipariş edin Freelance'e git

Gerçek yazar:

Vladimir

Gösterge, girdi değişkeni tarafından seçilebilen çeşitli yöntemlere dayanmaktadır Yöntem:

  1. Fourier serisi ekstrapolasyonu; frekanslar Quinn-Fernandes Algoritması kullanılarak hesaplanır;
  2. Otokorelasyon Yöntemi;
  3. Ağırlıklı Burg Yöntemi;
  4. Helme-Nikias ağırlıklandırma fonksiyonu ile Burg Yöntemi;
  5. Itakura-Saito (geometrik) yöntemi;
  6. Değiştirilmiş kovaryans yöntemi.

Yöntem 2-6 doğrusal tahmin yöntemleridir. Doğrusal tahmin, gelecekteki değerleri geçmiş değerlerin doğrusal fonksiyonları olarak bulmaya dayanır. Yüksek indeksin daha yeni fiyatlara karşılık geldiği bir x[0]..x[n-1] fiyat serisi olduğunu varsayalım.

Gelecekteki x[n] fiyatının tahmini şu şekilde bulunur

x[n] = -Sum(a[i]*x[n-i], i=1..p)

burada:

  • a[i=1..p] modelin katsayılarıdır;
  • p modelin sırasıdır.

Yukarıda listelenen 2-6 yöntemleri, eğitim n-p son çubuklarındaki RMS hatasını azaltarak a[] katsayılarını bulur. Elbette, yukarıdaki doğrusal denklem sistemini Levinson-Durbin yöntemini kullanarak doğrudan n=2*p'de çözersek eğitim çubuklarında sıfır tahmin hatası elde etmek mümkündür. Böyle bir tahmin yöntemine Prony Yöntemi denir. Dezavantajı, serinin gelecekteki değerlerini tahmin etmedeki istikrarsızlıktır. Bu nedenle, bu yönteme yer verilmemiştir.

Diğer girdi verileri şunlardır:

  • LastBar - geçmiş verilerdeki son çubuğun numarası;
  • PastBars - gelecekteki değerleri tahmin etmek için kullanılan geçmiş çubukların sayısı;
  • LPOrder - geçmiş çubuk sayısının bir kesri olarak doğrusal modelin sırası (0..1);
  • FutBars - tahmindeki gelecek çubukların sayısı;
  • HarmNo - Yöntem 1 için maksimum frekans sayısı (0 tüm frekansları seçer);
  • FreqTOL - Yöntem 1 için frekans hesaplama hatası (>0,001 yakınsamayabilir);
  • BurgWin - Yöntem 2 için ağırlıklandırma fonksiyonu sayısı (0=Dikdörtgen, 1=Hamming, 2=Parabolik);

Gösterge iki çizgi çizer: mavi çizgi eğitim çubuklarındaki model fiyatlarını, kırmızı çizgi ise tahmin edilen gelecekteki fiyatları gösterir.

Bu gösterge ilk olarak MQL4'te uygulanmış ve 9.12.2008 tarihinde mql4.com adresindeki Code Base 'de yayınlanmıştır.

Ekstrapolatör göstergesi

MetaQuotes Ltd tarafından Rusçadan çevrilmiştir.
Orijinal kod: https://www.mql5.com/ru/code/412

Fibonacci retracement Fibonacci retracement

Gösterge, kullanıcı tanımlı sayıda çubuk için Fibonacci geri çekilme seviyelerini çizer.

Auto Tp Auto Tp

Otomatik TP ve SL Ayarla: "Otomatik TP ve SL Ayarla" (Kar Al ve Zararı Durdur) özelliği, risk ve ödül yönetimini otomatikleştirmek için tasarlanmış herhangi bir ticaret stratejisinde çok önemli bir araçtır. Yatırımcıların, bir işlemin karları güvence altına almak (TP) veya zararları sınırlamak (SL) için otomatik olarak kapatılması gereken sabit fiyat seviyelerini tanımlamasına olanak tanıyarak sürekli manuel izleme ihtiyacını ortadan kaldırır. Bu özellik etkinleştirildiğinde, açtığınız her pozisyon, belirli bir pip sayısı, bakiye yüzdesi veya teknik seviyeler gibi özel parametrelerinize dayalı olarak otomatik olarak önceden tanımlanmış bir Kar Al ve Zararı Durdur seviyesi içerecektir. Bu sadece zaman kazandırmakla kalmaz, aynı zamanda işlemlerinizin ani piyasa hareketlerinden ve duygusal karar verme süreçlerinden korunmasını sağlar.

Git Git

En basit trend göstergesi.

Monthly VWAP Monthly VWAP

Aylık VWAP (Hacim Ağırlıklı Ortalama Fiyat), her işlem ayı için Hacim Ağırlıklı Ortalama Fiyatı hesaplayan ve görüntüleyen temel bir MQL5 göstergesidir. Uzun vadeli piyasa duyarlılığını anlamak, önemli aylık gerçeğe uygun değeri belirlemek ve stratejik kararları bilgilendirmek için güçlü bir araçtır.