Fan sayfamıza katılın
Price prediction by Nearest Neighbor found by a weighted correlation coefficient - MetaTrader 5 için gösterge
- Yayınlayan:
- Görüntülemeler:
- 319
- Derecelendirme:
- Yayınlandı:
- Güncellendi:
-
Bu koda dayalı bir robota veya göstergeye mi ihtiyacınız var? Freelance üzerinden sipariş edin Freelance'e git
Klasik En Yakın Komşu algoritmasının ( https://www.mql5.com/tr/code/133 adresindeki örnek uygulamaya bakınız) en büyük dezavantajı, bir formasyon içindeki tüm fiyatların eşit şekilde değerlendirilmesidir. Başka bir deyişle, bu algoritma eski fiyatların gelecek üzerindeki etkisinin yeni fiyatlarla aynı olduğunu varsayar. Bu dezavantajı ortadan kaldırmak için, en yakın komşu göstergesinin bu versiyonu, geçmişteki en yakın formasyonu ararken en son fiyatlara daha büyük ağırlıklar verir. Bu gösterge, bir fiyat formasyonu içindeki fiyatlar arasında, yeni fiyatlardan eski fiyatlara doğru doğrusal olarak azalan bir ağırlık katsayısı kullanan ağırlıklı korelasyon katsayısını kullanır.
Göstergenin giriş parametreleri şunlardır:
- Npast - bir formasyon içindeki geçmiş çubuk sayısı;
- Nfut - bir formasyon içindeki gelecekteki çubuk sayısı (Npast'tan küçük olmalıdır).
Gösterge iki eğri çizer: mavi eğri en yakın komşunun geçmiş fiyatlarını, kırmızı eğri ise aynı kalıbın gelecekteki fiyatlarını gösterir. En yakın komşu, bu kalıp ile mevcut kalıp arasındaki doğrusal regresyon eğimine göre ölçeklendirilir. Gösterge ayrıca en yakın komşunun başlangıç tarihi ve mevcut kalıpla olan korelasyon katsayısı hakkındaki bilgileri de görüntüler. Örneğin,
2010.07.09 11:37:10 En Yakın Komşu - ağırlıklı korelasyon (EURUSD, H1) En yakın komşu 2003.02.21 13:00:00 tarihinde başlar ve 2003.03.12 00:00:00 tarihinde sona erer. Mevcut formasyonla korelasyon katsayısı 0,9521726745708775'tir

MetaQuotes Ltd tarafından İngilizceden çevrilmiştir.
Orijinal kod: https://www.mql5.com/en/code/134
Price prediction by Nearest Neighbor
Bu gösterge, geçmiş verilerde en benzer formasyonu bulmak ve bu formasyonun geçmiş fiyatlarını mevcut formasyonun gelecekteki fiyatları için tahmin olarak kullanmak amacıyla, k-NN olarak da bilinen En Yakın Komşu (Nearest Neighbor) kümeleme tekniğini kullanır.
iS7N_TREND_1
Basit düzeltme algoritmalarına sahip trend göstergesi; şimdilik tek renkli.
Creating a Simple News Filter for XAUUSD Trading on MT5
XAUUSD (Altın) ticareti genellikle USD, GBP veya EUR bültenleri gibi önemli ekonomik haber olaylarından etkilenir. Bu değişken dönemlerde riskleri azaltmak için Uzman Danışmanınızda (EA) bir Haber Filtresi kullanmak çok önemlidir. Bu makalede, MT5'te basit bir Haber Filtresinin nasıl oluşturulacağını ve XAUUSD ticaretine nasıl uygulanacağını paylaşacağım.
BB 3sigma
Bollinger Bantları ±3 sigma. Dönem ve sigma oranını değiştirebilirsiniz (uygun sapma değeri 0,5–1,0 arasındadır).