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Price prediction by Nearest Neighbor found by a weighted correlation coefficient - MetaTrader 5용 지표
고전적인 최근접 이웃 알고리즘( https://www.mql5.com/ko/code/133 에서 구현 예시 참조)의 가장 큰 단점은 패턴 내의 모든 가격이 동일하게 취급된다는 것입니다. 즉, 이전 가격이 최신 가격과 미래에 동일한 영향을 미친다고 가정합니다. 이러한 단점을 극복하기 위해 이 버전의 가장 가까운 이웃 지표는 과거에 가장 가까운 패턴을 검색하는 동안 가장 최근 가격에 더 큰 가중치를 부여합니다. 이 지표는 가격 패턴 내에서 최신 가격에서 이전 가격으로 갈수록 가중치가 선형적으로 감소하는 가중 상관 계수를 사용합니다.
인디케이터의 입력 매개변수는 다음과 같습니다:
- Npast - 패턴 내 과거 막대 수입니다;
- Nfut - 패턴의 미래 막대 수(<Npast여야 함).
인디케이터는 두 개의 곡선을 표시합니다. 파란색 곡선은 가장 가까운 이웃의 과거 가격을 나타내고 빨간색 곡선은 같은 패턴의 미래 가격을 나타냅니다. 가장 가까운 이웃은 이 패턴과 현재 패턴 사이의 선형 회귀 기울기에 따라 스케일이 조정됩니다. 또한 인디케이터는 가장 가까운 이웃의 시작일과 현재 패턴과의 상관 계수에 대한 정보를 인쇄합니다. 예를 들어
2010.07.09 11:37:10 가장 가까운 이웃 - 가중 상관계수 (EURUSD,H1) 가장 가까운 이웃은 2003.02.21 13:00:00에 시작하여 2003.03.12 00:00:00에 끝납니다. 현재 패턴과의 상관 계수는 0.9521726745708775입니다.
MetaQuotes Ltd에서 영어로 번역함.
원본 코드: https://www.mql5.com/en/code/134

이 지표는 k-NN이라고도 하는 가장 가까운 이웃 클러스터링 기법을 사용하여 역사상 가장 유사한 패턴을 검색하고 과거 가격을 현재 패턴 미래 가격의 예측으로 사용합니다.

간단한 스무딩 알고리즘이 적용된 추세 표시기는 흑백입니다.

시장의 추세, 지지 및 저항 수준을 결정하는 데 사용되는 지표입니다. 거래량 데이터를 사용할 수 있는 경우 MFI를 사용하여 계산하고, 그렇지 않은 경우 RSI를 사용하여 계산합니다. 모멘텀: RSI 및 MFI 변동성: ATR

XAUUSD (금) 거래는 종종 USD, GBP 또는 EUR 발표와 같은 주요 경제 뉴스 이벤트의 영향을 받습니다. 이러한 변동성이 큰 기간 동안 위험을 줄이려면 EA(Expert Advisor)에서 뉴스 필터를 사용하는 것이 필수적입니다. 이 글에서는 MT5에서 간단한 뉴스 필터를 만들어 XAUUSD 거래에 적용하는 방법을 알려드리겠습니다.