Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 898
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Maxim Dmitrievsky, как ты решаешь эту проблему?
Вообще какие варианты есть? Куски яблока могут быть разными..
Для каждой нс из ансамбля добавить той или иной контекст и юзать эти контексты в неком управляющем нс?
Под контекстом имею в виду, например, связь с каким то базовым определением, понятием, предиктором и плюс какие то данные..
Я не понял суть проблемы :)
Я не понял суть проблемы :)
То что Алексей озвучил, наверное, решается только оптимизацией..
Добавил ещё один предиктор - регрессию и опять модель увидела в этом смысл - прям чем не корми, она всё в рост...
Целевая на покупку
Целевая на продажу - тут дела похуже - половина входов пропущена, зато и ошибочных входов не много.
Обратите внимание на почти симметрию целевых - что-то оно странно выглядит.Нашел в программе ещё такой метод корреляции, как матричный - может он правильней, нежели обычный?
Кажется я его нашел...
Покупка
Продажа
Можно идти спать.
Я угарнул и сделал лес лесов, теперь можно делать дропауты отдельных лесов :)
вся модель теперь может занимать под 300 мб на диске, после обучения, а можно и до гигабайта догнать
А профит есть от такой модели то на не обученной истории?
Добавил ещё один предиктор - регрессию и опять модель увидела в этом смысл - прям чем не корми, она всё в рост...
так ей все равно на что оверфититься :) надо на новых данных
так ей все равно на что оверфититься :) надо на новых данных
Да я не знаю как тут в проге новые данные грузить под модель, поэтому только в MT5 переводить, а это хлопотно... т.е. я это делаю, но раз в день - поглядеть как сливает.
И, кажется у меня ошибка в предикторе - сейчас делаю пересчет - эх, видимо не судьба.
на истории все идеально и с более простыми, на новых данных проблемы возникают ) буду жестоко дропаутить и посмотрю что получится
Я думаю, что всё это изобретение новых систем шкалирования, которые работают в стационарной системе ну и +/- за её пределами, а потом кердык...
Я думаю, что всё это изобретение новых систем шкалирования, которые работают в стационарной системе ну и +/- за её пределами, а потом кердык...
Про шкалирование это к Бате экспоненты и прямому родственнику самого Эрланга :))