Random Forests are among the most popular and best performing methods for general machine learning tasks as classification or regression. Random Forests combine several decision trees into a single ensemble (forest) and average predictions from individual trees. Each tree in the ensemble is trained on a random subsample on an input dataset...
Да, не знал, что Вы иногда бываете «капитаном очевидность»)
Узнать оптимальное количество деревьев и признаков видел неоднократно, этим весь интернет переполнен. И даже больше можно получить среднюю по важности всех признаков.
Мне же необходимо свести все деревья в одно и получить все узлы с порогами.
Да, не знал, что Вы иногда бываете «капитаном очевидность»)
Узнать оптимальное количество деревьев и признаков видел неоднократно, этим весь интернет переполнен. И даже больше можно получить среднюю по важности всех признаков.
Мне же необходимо свести все деревья в одно и получить все узлы с порогами.
а что надо то в итоге? там диаграммы с расспличенными деревьями есть.. я что зря пузо напрягал??
То, что на картинке это схема одного дерева.
В итоге нужно понять, как итоговый результат по ансамблю строится. То есть слепить, как бы из всех деревьев одно усредненное и конечно визуализировать его.
В итоге нужно понять, как итоговый результат по ансамблю строится. То есть слепить, как бы из всех деревьев одно усредненное и конечно визуализировать его.
а я хз как лес можно отобразить, в деревьях разные признаки и сабсэмплы используются
подразумевается, видимо, что и нужно каждое отдельное дерево смотреть
c тобой я вообще не разговаривал ) мысли идут быстрее чем успеваю писать
все это можно оформить в виде статьи, разработки дальше ушли, но пока лень
Так делай... яж не против. Только зачем ветку дёргать постоянно...
Кто может объяснить, как интерпретировать случайный лес? Чтобы была видна схема с узлами, как в одном дереве решения.
такое пойдет? за 30 сек в гугле нашел с ноутбуком на уставшим от тяжелой работы пузе
https://aysent.github.io/2015/11/08/random-forest-leaf-visualization.html
https://shiring.github.io/machine_learning/2017/03/16/rf_plot_ggraph
https://towardsdatascience.com/random-forest-in-python-24d0893d51c0
такое пойдет? за 30 сек в гугле нашел с ноутбуком на уставшим от тяжелой работы пузе
https://aysent.github.io/2015/11/08/random-forest-leaf-visualization.html
https://shiring.github.io/machine_learning/2017/03/16/rf_plot_ggraph
https://towardsdatascience.com/random-forest-in-python-24d0893d51c0
Да, не знал, что Вы иногда бываете «капитаном очевидность»)
Узнать оптимальное количество деревьев и признаков видел неоднократно, этим весь интернет переполнен. И даже больше можно получить среднюю по важности всех признаков.
Мне же необходимо свести все деревья в одно и получить все узлы с порогами.
Да, не знал, что Вы иногда бываете «капитаном очевидность»)
Узнать оптимальное количество деревьев и признаков видел неоднократно, этим весь интернет переполнен. И даже больше можно получить среднюю по важности всех признаков.
Мне же необходимо свести все деревья в одно и получить все узлы с порогами.
а если попробовать почитать по ссылкам?
а если попробовать почитать по ссылкам?
Читал может чего не понял. И кстати до фига аналогичного читал и даже удалось вытащить результаты каждого дерева с узлами(листьями).
Читал может чего не понял. И кстати до фига аналогичного читал и даже удалось вытащить результаты с узлами(листьями) по всем деревьям леса.
а что надо то в итоге? там диаграммы с расспличенными деревьями есть.. я что зря пузо напрягал??
а что надо то в итоге? там диаграммы с расспличенными деревьями есть.. я что зря пузо напрягал??
То, что на картинке это схема одного дерева.
В итоге нужно понять, как итоговый результат по ансамблю строится. То есть слепить, как бы из всех деревьев одно усредненное и конечно визуализировать его.
То, что на картинке это схема одного дерева.
В итоге нужно понять, как итоговый результат по ансамблю строится. То есть слепить, как бы из всех деревьев одно усредненное и конечно визуализировать его.
а я хз как лес можно отобразить, в деревьях разные признаки и сабсэмплы используются
подразумевается, видимо, что и нужно каждое отдельное дерево смотреть
щас еще поищу
а я хз как лес можно отобразить, в деревьях разные признаки и сабсэмплы используются
подразумевается, видимо, что и нужно каждое отдельное дерево смотреть
щас еще поищу
Искал наверное неделю, перечитывал. Ничего вразумительного не нашел. Есть так задумки и то в процессе переосмысливания...
Может быть так было задумано не раскрывать все полностью.?