Причины (по статье лечение) известны, но не известен эффект, или эффекты от различных лечений, и задача найти лучшее лечение и подтвердить эффективность.
У нас причины не известны по потому что их слишком много....
Моделирование вроде как должно дать некие связи причин и их воздействия на цену. Или наоборот, по поведению цены возможно будет выделить причины, влияющие на игроков, и далее их действий на цену.
Причины (по статье лечение) известны, но не известен эффект, или эффекты от различных лечений, и задача найти лучшее лечение и подтвердить эффективность.
У нас причины не известны по потому что их слишком много....
Моделирование вроде как должно дать некие связи причин и их воздействия на цену. Или наоборот, по поведению цены возможно будет выделить причины, влияющие на игроков, и далее их действий на цену.
Читаю (почитываю) Голую статистику Уилана Чарльза. Нравится, так не сильно скучно. Понравилось: Вы не можете управлять тем, что не в состоянии измерить. Однако Вы должны быть твердо уверены в следующем, То что вы измеряете, действительно является Тем, чем вы пытаетесь управлять))))
Добавил. Это прям таки прямое отношение к МО имеет)
Читаю (почитываю) Голую статистику Уилана Чарльза. Нравится, так не сильно скучно. Понравилось: Вы не можете управлять тем, что не в состоянии измерить. Однако Вы должны быть твердо уверены в следующем, То что вы измеряете, действительно является Тем, чем вы пытаетесь управлять))))
Добавил. Это прям таки прямое отношение к МО имеет)
для МО надо задавать пространство поиска, в остальном оно работает )
для МО надо задавать пространство поиска, в остальном оно работает )
ну вот с этим как раз здесь проблемы, с пониманием пространства поиска. Приращения цен прикрученные к сезонности понимания дают не много, а всего лишь находят закономерности на конечном отрезке.
С речью, картинками понимание пространства поиска легче.)
с какой стороны подход изначально
Причины (по статье лечение) известны, но не известен эффект, или эффекты от различных лечений, и задача найти лучшее лечение и подтвердить эффективность.
У нас причины не известны по потому что их слишком много....
Моделирование вроде как должно дать некие связи причин и их воздействия на цену. Или наоборот, по поведению цены возможно будет выделить причины, влияющие на игроков, и далее их действий на цену.
4) посчитаем прибыль
мой любимый осциллограф))) А какие красивые картинки можно было нарисовать)
Причины (по статье лечение) известны, но не известен эффект, или эффекты от различных лечений, и задача найти лучшее лечение и подтвердить эффективность.
У нас причины не известны по потому что их слишком много....
Моделирование вроде как должно дать некие связи причин и их воздействия на цену. Или наоборот, по поведению цены возможно будет выделить причины, влияющие на игроков, и далее их действий на цену.
а, ну наверное. Позже займусь на досуге
а, ну наверное. Позже займусь на досуге
Не сего дня задача. Рановато будет)
не вижу никаких преград
не вижу никаких преград
Читаю (почитываю) Голую статистику Уилана Чарльза. Нравится, так не сильно скучно. Понравилось: Вы не можете управлять тем, что не в состоянии измерить. Однако Вы должны быть твердо уверены в следующем, То что вы измеряете, действительно является Тем, чем вы пытаетесь управлять))))
Добавил. Это прям таки прямое отношение к МО имеет)
Читаю (почитываю) Голую статистику Уилана Чарльза. Нравится, так не сильно скучно. Понравилось: Вы не можете управлять тем, что не в состоянии измерить. Однако Вы должны быть твердо уверены в следующем, То что вы измеряете, действительно является Тем, чем вы пытаетесь управлять))))
Добавил. Это прям таки прямое отношение к МО имеет)
для МО надо задавать пространство поиска, в остальном оно работает )
для МО надо задавать пространство поиска, в остальном оно работает )
ну вот с этим как раз здесь проблемы, с пониманием пространства поиска. Приращения цен прикрученные к сезонности понимания дают не много, а всего лишь находят закономерности на конечном отрезке.
С речью, картинками понимание пространства поиска легче.)