Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3556

 
СанСаныч Фоменко #:

"Мусор на входе - мусор на выходе".

Бессмысленно брать предикторы,которые неизвестно как связаны с учителем.

Остаётся полагаться только на статистику. Сам процесс скрыт от нас - только его последствия видим.

По данному типу предикторов я разрабатывал множество метрик, ещё до того, как занялся МО...

[Удален]  
Aleksey Vyazmikin #:

Надеюсь, что Вы поняли ошибочность утверждения о кривой квантовой таблице, и по этой причине удалили.

Если я не ошибаюсь, то именно у Вас в статьях используются ретурны от машек же - думал наглядно и понятно будет.

Можно и внутри - я же не против - давно уже писал, что это была изначальная цель квантования - строить модели на подвыборках из квантовых отрезков (бинов).

Просто я увидел дополнительные возможности, которые даёт квантование и стал их углублённо изучать.

Я понял, что ничего не понял и не хочу вдаваться. Сильно выдуманные определения, опять про какие-то потоки началось.

усложненное общение на пустом месте )

 
Maxim Dmitrievsky #:
Сильно выдуманные определения, опять про какие-то потоки началось.

Поток данных без какой либо дискретизации - именно это имелось ввиду. Вообще не знаю, как там не понять...

[Удален]  
Aleksey Vyazmikin #:

Поток данных без какой либо дискретизации - именно это имелось ввиду. Вообще не знаю, как там не понять...

Вы взяли машку, отсчитали от нее по 100 во все стороны и это дискретизация? где там ретурны?

 
Maxim Dmitrievsky #:
Вы взяли машку, отсчитали от нее по 100 во все стороны и это дискретизация?

Всё верно, мы разбили диапазон значений на интервалы таким способом - равномерно с шагом 100.

Понятно, что в начале находится разность между ценой (допустим закрытия) и МА. Вот этот поток данных и помещаем в ячейки (бины) и присваиваем им уже индекс (порядковый номер - как вариант) вместо собственного значения.

Таким образом данные у нас стандартизуются, что делает их сопоставимыми и квантуются, что позволяет их группировать по подобию происходящего события.

[Удален]  
Aleksey Vyazmikin #:

Всё верно, мы разбили диапазон значений на интервалы таким способом - равномерно с шагом 100.

Понятно, что в начале находится разность между ценой (допустим закрытия) и МА. Вот этот поток данных и помещаем в ячейки (бины) и присваиваем им уже индекс (порядковый номер - как вариант) вместо собственного значения.

Таким образом данные у нас стандартизуются, что делает их сопоставимыми и квантуются, что позволяет их группировать по подобию происходящего события.

  


 
Andrey Dik #:

Ну, фраза "Мусор на входе - мусор на выходе" так же хороша, как и "То-то и оно!", годится для любого случая из жизни с одинаковым успехом, т.е., бесполезна. Но звучит глубокомысленно.))

Ага, утверждений больше, чем связи с рынком

 
Ivan Butko #:

НЕмусор автоматически сделает входные данные - полезными

Полезными - рабочими

Рабочими - прибыльными



Если у вас нет таких - то вы не знаете мусор это или нет. 

А если пробовали и не работает - то это другое дело. 

Вот в таком ключе нужно парировать. Пробовали или нет и какой результат (характер результата)

Я умею фильтровать мусор. Свои подходы многократно выкладывал на этой ветке, не только свои подходы, но и ссылки на пакеты, которые позволяют фильтровать мусор. Причем именно в применении в МО.

Более того, сам смысл науки "статистка" состоит в фильтровании мусора.

Так что Ваша реакция ничего кроме удивления не вызывает.

 
СанСаныч Фоменко #:

Я умею фильтровать мусор. Свои подходы многократно выкладывал на этой ветке, не только свои подходы, но и ссылки на пакеты, которые позволяют фильтровать мусор. Причем именно в применении в МО.

Более того, сам смысл науки "статистка" состоит в фильтровании мусора.

Так что Ваша реакция ничего кроме удивления не вызывает.

Вы меня не слышите:

Ваши подходы сделали форвард стабильным?

Если нет - не умеете. 

Если да - вы оседлали ценообразование и купаетесь в деньгах.


Если ваш подход не имеет отношения к форексу, а имеет к чему-то другому - так и скажите, может я зря парирую и вы продвигаете науку, а не прикладную тематическую эксплуатацию этой науки

 
Aleksey Vyazmikin #:

Интересно для общего развития, но для торговли не совсем понятно, как это использовать...

Есть идеи?

Я полагаю, что основной подход к использованию модели-учителя и модели-наблюдателя - это основное различие на этапе обучения.

Использование этого подхода для создания специализированных NN для фундаментального анализа открывает новый путь для отдельных людей, которые могут фактически адаптировать LLM для конкретных задач, без необходимости обучения в течение месяцев или даже лет или аренды Datacenter для этой работы.