Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3458
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Да похер.
Да похер.
🙀
Повсеместно сталкиваюсь с непониманием. Привык, неинтересно.
Любопытно узнать результат в случае со смещением построения ТФ.
На примере H1. Сейчас ТФ строится на этих данных [HH]::[00]-[HH+1][00]. Если строить со смещением в 12 минут: [HH]::[12]-[HH+1][12], то скажется это на результатах ТС на основе МО?
Если МО обучалось на M1, то смещение не 12 минут, а 12 секунд.
Очевидно же, что H1 и H1+12 - это разные данные. Будут найдены другие закономерности?
Любопытно узнать результат в случае со смещением построения ТФ.
На примере H1. Сейчас ТФ строится на этих данных [HH]::[00]-[HH+1][00]. Если строить со смещением в 12 минут: [HH]::[12]-[HH+1][12], то скажется это на результатах ТС на основе МО?
Если МО обучалось на M1, то смещение не 12 минут, а 12 секунд.
Очевидно же, что H1 и H1+12 - это разные данные. Будут найдены другие закономерности?
Real-time translate теперь?
Forum on trading, automated trading systems and testing trading strategies
Machine learning in trading: theory, models, practice and algo-trading
fxsaber, 2024.04.06 12:48
I am curious to know the result in the case of offset TF construction.
Using H1 as an example. Now the TF is built on this data [HH]::[00]-[HH+1][00]. If I build with an offset of 12 minutes: [HH ]::[12]-[HH+1][12], will it affect the results of the TF based on MO?
If the MO was trained on M1, the offset is not 12 minutes, but 12 seconds.
Obviously H1 and H1+12 are different data. Will other patterns be found?
Да похер.
Если подавать на вход приращения цен с каким нибудь преобразованием (0.. 1) или (-1..1), то система будет работать бесконечно.
моё мнение - в нестационарности как раз и содержится львиная доля полезной информации, которая исчезает, если ряды остационаривать.
Любопытно узнать результат в случае со смещением построения ТФ.
На примере H1. Сейчас ТФ строится на этих данных [HH]::[00]-[HH+1][00]. Если строить со смещением в 12 минут: [HH]::[12]-[HH+1][12], то скажется это на результатах ТС на основе МО?
Если МО обучалось на M1, то смещение не 12 минут, а 12 секунд.
Очевидно же, что H1 и H1+12 - это разные данные. Будут найдены другие закономерности?
Причем тут МО?
Есть огромный набор инструментов, объединенных в науке под названием "Статистика". МО - одни из инструментов.
Вся наука "Статистика" не просто перечень инструментов, а еще и условий, в которых эти самые инструменты применимы. Это как ключ на 12 только гаек на 12. На уровне ключа никто не спорит, а вот про МО почему-то не так ясно.
МО дает тем лучше результат, чем ближе исходные данные к стационарности, а исходный ряд принципиально НЕ стационарен. Поэтому МО принципиально не применимо к исходному ряду как ключ на 12 к любым другим гайкам.