Maxim Dmitrievsky #: Есть такие, да. Но для нашей темы нужнее сети для работы с последовательностями, а не таблицами. Потому что они изначально последовательности.
чёй-то такой настроение...
а можешь доказать что они именно последовательности ? помимо факта очерёдности приёма.
Maxim Dmitrievsky #: Есть такие, да. Но для нашей темы нужнее сети для работы с последовательностями, а не таблицами. Потому что они изначально последовательности.
Первый вариант, таблицы - экселевские таблицы, ко всему каждая строка имеет временной маркер. Самая привычная форма финансовых данных.
Второй вариант, рукописные буквы. Обучение с учителем, где в качестве учителя печатная буква, а столбец под ней варианты рукописного написания этой буквы.
Сравниваем бустинг и НС. Что более пригодно и для какого случая? Или равноценно?
ПС.
Из Rattle, который имеет rpart (простое дерево), rf, ada, SVM, glm, nnet (вероятно самая простая НС). Самый плохой результат у rpart, второе место с конца - nnet, остальные четыре примерно одинаково, зависит от входных данных.
Первый вариант, таблицы - экселевские таблицы, ко всему каждая строка имеет временной маркер. Самая привычная форма финансовых данных.
Второй вариант, рукописные буквы. Обучение с учителем, где в качестве учителя печатная буква, а столбец под ней варианты рукописного написания этой буквы.
Сравниваем бустинг и НС. Что более пригодно и для какого случая? Или равноценно?
ПС.
Из Rattle, который имеет rpart (простое дерево), rf, ada, SVM, glm, nnet (вероятно самая простая НС). Самый плохой результат у rpart, второе место с конца - nnet, остальные четыре примерно одинаково, зависит от входных данных.
Таблицы с данными != табличные данные. Таблицы могут содержать любые данные. Это разные вещи.
Для простоты слога, в МО под табличными принято подразумевать таблицы с разнородными данными. Иначе, если они однородные, то записываются в матрицы.
Есть ТС, которая великолепно подгоняется. При этом точно известно, что определенный набор входных параметров прибыльно эксплуатирует реальную закономерность. Т.е. этот набор не является подгонкой.
Для авторизации и пользования сайтом MQL5.com необходимо разрешить использование файлов Сookie.
Пожалуйста, включите в вашем браузере данную настройку, иначе вы не сможете авторизоваться.
Вы вошли в аккаунт. Двухфакторная аутентификация отключена. Настройте её заново и отсканируйте новый QR-код или продолжите с отключённой двухфакторной аутентификацией.
Есть такие, да. Но для нашей темы нужнее сети для работы с последовательностями, а не таблицами. Потому что они изначально последовательности.
чёй-то такой настроение...
а можешь доказать что они именно последовательности ? помимо факта очерёдности приёма.
темы нужнее сети для работы с последовательностями, а не таблицами.
Есть такие, да. Но для нашей темы нужнее сети для работы с последовательностями, а не таблицами. Потому что они изначально последовательности.
Первый вариант, таблицы - экселевские таблицы, ко всему каждая строка имеет временной маркер. Самая привычная форма финансовых данных.
Второй вариант, рукописные буквы. Обучение с учителем, где в качестве учителя печатная буква, а столбец под ней варианты рукописного написания этой буквы.
Сравниваем бустинг и НС. Что более пригодно и для какого случая? Или равноценно?
ПС.
Из Rattle, который имеет rpart (простое дерево), rf, ada, SVM, glm, nnet (вероятно самая простая НС). Самый плохой результат у rpart, второе место с конца - nnet, остальные четыре примерно одинаково, зависит от входных данных.
чёй-то такой настроение...
а можешь доказать что они именно последовательности ? помимо факта очерёдности приёма.
Не понял, последовательности не могут быть в табличном формате?
Первый вариант, таблицы - экселевские таблицы, ко всему каждая строка имеет временной маркер. Самая привычная форма финансовых данных.
Второй вариант, рукописные буквы. Обучение с учителем, где в качестве учителя печатная буква, а столбец под ней варианты рукописного написания этой буквы.
Сравниваем бустинг и НС. Что более пригодно и для какого случая? Или равноценно?
ПС.
Из Rattle, который имеет rpart (простое дерево), rf, ada, SVM, glm, nnet (вероятно самая простая НС). Самый плохой результат у rpart, второе место с конца - nnet, остальные четыре примерно одинаково, зависит от входных данных.
Теоретический вопрос.
Есть ТС, которая великолепно подгоняется. При этом точно известно, что определенный набор входных параметров прибыльно эксплуатирует реальную закономерность. Т.е. этот набор не является подгонкой.
Возможно ли найти этот набор?