На сколько повышение спреда, на столько же понижение мат. ожидания. Проблемы со спредом не понял.
Если есть модель, которая работает в тепличных условиях. Хочется ее адаптировать под любой дц с любым спредом. Казалось бы чего проще : заложить бОльший спред в разметку сделок и переобучить, но это не помогает. Отказывается давать профит при большем спреде на выходе.
То есть это получается, что сама закономерность на уровне спреда, или как это трактовать? То есть она не покрывает торговые издержки.
Maxim Dmitrievsky #: Если есть модель, которая работает в тепличных условиях. Хочется ее адаптировать под любой дц с любым спредом. Казалось бы чего проще : заложить бОльший спред в разметку сделок и переобучить, но это не помогает. Отказывается давать профит при большем спреде на выходе.
Так в тепличных условиях низкое мат. ожидание. Ровно там, где альфа.
Заменяем слово модель на скальпер. Пусть он реально прибыльный на каких-то котировках. Альфа в низком мат. ожидании.
Ухудшаем котировки. Обучаем - на OOS сливает. Потому что альфа уничтожена. Во время обучения могут быть внешне также тысячи сделок. Но альфы нет - обречена.
ЗЫ Зачем добиваться прибыли на плохих котировках, когда уже все есть для получения прибыли на хороших?
Так в тепличных условиях низкое мат. ожидание. Ровно там, где альфа.
Заменяем слово модель на скальпер. Пусть он реально прибыльный на каких-то котировках. Альфа в низком мат. ожидании.
Ухудшаем котировки. Обучаем - на OOS сливает. Потому что альфа уничтожена. Во время обучения могут быть внешне также тысячи сделок. Но альфы нет - обречена.
ЗЫ Зачем добиваться прибыли на плохих котировках, когда уже все есть для получения прибыли на хороших?
Ну вот как-то претит мысль о том, что плохие торговые условия не оставляют шансов. Хотелось сделать, чтобы и на них работало. Почему, например, там, мелкая закономерность не суммируется и не выливается на других тайм-фреймах в более крупную, где спред не так решает. Не могу сориентироваться.
"Hello World!" в области понимания исходных данных - написать скрипт, который покажет максимальную возможную прибыль на историческом интервале.
Нет этого, тогда непонятно, чем занимаетесь.
До этого тоже могут дойти не только лишь все, изучая МО. Ведь такое нигде не написано. Обычно это вообще очень простые желания напихать побольше признаков и побольше слоев в НС.
Для авторизации и пользования сайтом MQL5.com необходимо разрешить использование файлов Сookie.
Пожалуйста, включите в вашем браузере данную настройку, иначе вы не сможете авторизоваться.
Вы вошли в аккаунт. Двухфакторная аутентификация отключена. Настройте её заново и отсканируйте новый QR-код или продолжите с отключённой двухфакторной аутентификацией.
На сколько повышение спреда, на столько же понижение мат. ожидания. Проблемы со спредом не понял.
Если есть модель, которая работает в тепличных условиях. Хочется ее адаптировать под любой дц с любым спредом. Казалось бы чего проще : заложить бОльший спред в разметку сделок и переобучить, но это не помогает. Отказывается давать профит при большем спреде на выходе.
Так в тепличных условиях низкое мат. ожидание. Ровно там, где альфа.
Заменяем слово модель на скальпер. Пусть он реально прибыльный на каких-то котировках. Альфа в низком мат. ожидании.
Ухудшаем котировки. Обучаем - на OOS сливает. Потому что альфа уничтожена. Во время обучения могут быть внешне также тысячи сделок. Но альфы нет - обречена.
ЗЫ Зачем добиваться прибыли на плохих котировках, когда уже все есть для получения прибыли на хороших?
Так в тепличных условиях низкое мат. ожидание. Ровно там, где альфа.
Заменяем слово модель на скальпер. Пусть он реально прибыльный на каких-то котировках. Альфа в низком мат. ожидании.
Ухудшаем котировки. Обучаем - на OOS сливает. Потому что альфа уничтожена. Во время обучения могут быть внешне также тысячи сделок. Но альфы нет - обречена.
ЗЫ Зачем добиваться прибыли на плохих котировках, когда уже все есть для получения прибыли на хороших?
Торговые издержки - проскальзывание, ликвидность, комиссия, своп. Спред - это величина (специально не написал разность) между bid/ask в моменте.
С полуночи до часа ночи минимальный спред по EURGBP в десятки раз больше максимального спреда до полуночи.
И для некоторых скальперов это самый вкусный час в сутках.
Торговые издержки - проскальзывание, ликвидность, комиссия, своп. Спред - это величина (специально не написал разность) между bid/ask в моменте.
С полуночи до часа ночи минимальный спред по EURGBP в десятки раз больше максимального спреда до полуночи.
И для некоторых скальперов это самый вкусный час в сутках.
Все равно же торгуем закономерность - спред - другие издержки
Ни в одной из моих ТС нигде в логике (даже косвенно) не используется величина спреда. Ни у одного меня так.
Почему исходные данные в виде двух цен предложения/спроса конвертируют в цена/спред, а затем ищут альфу в цене - для меня загадка.
Говорить о спреде, таймфреймах и японских свечах- примерно одно и то же.
"Hello World!" в области понимания исходных данных - написать скрипт, который покажет максимальную возможную прибыль на историческом интервале.
Нет этого, тогда непонятно, чем занимаетесь.
Ни в одной из моих ТС нигде в логике (даже косвенно) не используется величина спреда. Ни у одного меня так.
Почему исходные данные в виде двух цен предложения/спроса конвертируют в цена/спред, а затем ищут альфу в цене - для меня загадка.
Говорить о спреде, таймфреймах и японских свечах- примерно одно и то же.
"Hello World!" в области понимания исходных данных - написать скрипт, который покажет максимальную возможную прибыль на историческом интервале.
Нет этого, тогда непонятно, чем занимаетесь.
NHITS and the lightGBM also has lower RMS then the TimeGPT in daily and hourly data. https://valeman.medium.com/what-truly-works-in-time-series-forecasting-the-results-from-nixtlas-mega-study-78eda5133622
Have you tried Conformal Prediction?
https://valeman.medium.com/how-to-predict-full-probability-distribution-using-machine-learning-conformal-predictive-f8f4d805e420
https://github.com/valeman/awesome-conformal-prediction#papers-time-series