Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3339

Новый комментарий
 
Maxim Dmitrievsky #:
Ну ответьте тогда на самый простой вопрос: чем ассоциативная связь отличается от причинно-следственной, раз все знаете? И тогда уже решим, кому памятник бесстыдства или стыда поставить :)

А выяснение причин и следствий не является причинно-следственным выводом, позвольте поинтересоваться? :)

То есть вот этот как бы всплеск адреналина с какими конкретно проблемами непонимания связан? В чем почувствовали для себя угрозу?

Ваш "причинно-следственный вывод показан в первом разделе книги на примере линейной регрессии: всему, что там написано учат студентов и еще много чему, что автор не удосужился изложить, например, границы применимости линейной регрессии, кстати, что самое главное.

Поэтому не надо прятаться за вопросами.

Давайте по-существу.

Какая глава книги НЕ использует известные в статистике (и имеющиеся в R) инструменты?

Только не надо про метаучащихся - это ансамбль моделей, тоже идея с бородой. 

[Удален]  
СанСаныч Фоменко #:

Ваш "причинно-следственный вывод показан в первом разделе книги на примере линейной регрессии: всему, что там написано учат студентов и еще много чему, что автор не удосужился изложить, например, границы применимости линейной регрессии, кстати, что самое главное.

Поэтому не надо прятаться за вопросами.

Давайте по-существу.

Какая глава книги НЕ использует известные в статистике (и имеющиеся в R) инструменты?

Только не надо про метаучащихся - это ансамбль моделей, тоже идея с бородой. 

Давайте по существу: Чем отличается ассоциативная связь от причинно-следственной?

Автор удосужился изложить границы применимости линейной регрессии. Минус балл.

Мета учащиеся - это не ансамбль моделей, минус балл.

С каким еще разделом книги вы не согласны, вернее что еще вы не поняли из книги?
[Удален]  

В конце концов, вас же не забанили в гугле? вы же можете прочесть, чем статистический вывод отличается от вывода причинно-следственного?

 
Maxim Dmitrievsky #:

В конце концов, вас же не забанили в гугле? вы же можете прочесть, чем статистический вывод отличается от вывода причинно-следственного?

Есть явная асоциация в виде последовательности "A","B","C"

 [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
 [1,] "l"  "y"  "A"  "v"  "B"  "C"  "s"  "n"  "u"  "z"  
 [2,] "p"  "x"  "a"  "n"  "A"  "B"  "j"  "y"  "d"  "C"  
 [3,] "A"  "B"  "e"  "a"  "r"  "w"  "C"  "f"  "z"  "q"  
 [4,] "d"  "s"  "q"  "c"  "w"  "A"  "B"  "k"  "z"  "C"  

Как понять что это асоциация а не казуация или наоборот

[Удален]  
mytarmailS #:

Есть явная асоциация в виде последовательности "A","B","C"

Как понять что это асоциация а не казуация или наоборот

я не знаю что это за алфавит и где здесь явная ассоциация

 
Maxim Dmitrievsky #:

я не знаю что это за алфавит и где здесь явная ассоциация

каждая строка это новое наблюдение

в каждой строке есть повторение  А В С

А В асоциируеться с С

[Удален]  
mytarmailS #:

каждая строка это новое наблюдение

в каждой строке есть повторение  А В С

А В асоциируеться с С

Ну как минимум сравнить частоту их появления с чатстотой совместного появления других букав, наверное. И природу данных надо понимать.

На самом ли деле АБ вызывает появление С, или набор других букв

Тем более что они не подряд идут

 
Maxim Dmitrievsky #:

На самом ли деле АБ вызывает появление С, или набор других букв

Ну так в этом и вопрос, асоциация есть на лицо..
Как понять это просто асоциация или на самом деле АБ вызывает С

 
Maxim Dmitrievsky #:

В конце концов, вас же не забанили в гугле? вы же можете прочесть, чем статистический вывод отличается от вывода причинно-следственного?

Maxim Dmitrievsky #:
Давайте по существу: Чем отличается ассоциативная связь от причинно-следственной?

Автор удосужился изложить границы применимости линейной регрессии. Минус балл.

Мета учащиеся - это не ансамбль моделей, минус балл.

С каким еще разделом книги вы не согласны, вернее что еще вы не поняли из книги?

Вы, конечно, величайший гуру и можете себе позволить раздавать людям баллы, а я нет, в очередной раз пишу конкретно в ожидании, что и Вы будете отвечать конкретно.


С каким еще разделом книги вы не согласны, вернее что еще вы не поняли из книги?

Я нигде и никогда не писал, что не согласен.

Я против новых этикеток на хорошо известные понятия

Все это есть и наводить туман на известные вещи очень не хорошо.  

Автор удосужился изложить границы применимости линейной регрессии. Минус балл.

Не видел в тексте:

1. Линейная регрессия применима для стационарных случайных процессов

2. Остаток от подгонки линейной регрессии должен быть нормально распределен.

Если в его примерах это не так, а обратное не указано, то грош цена всем его рассуждениям.

Все рассуждения в книге про причины и следствие - это обычные рассуждения на тему "ложной корреляции"


Мета учащиеся - это не ансамбль моделей, минус балл.

По тексту  книги "Мета учащиеся" - это результат/выход  подгонки/предсказания обычных моделей. Если бы автор в очередной раз не навешивал новые ярлыки на самые обычные понятия, то для меня появилась бы возможность более точно выражать свои мысли.

Поэтому уточню.

Ансамбль моделей - старая и хорошо проработанная идея. На входе - выход моделей нижнего уровня, на выходе сигнал. Существует много методов объединения результатов моделей нижнего уровня - объединения "мета учащихся". Автор рассматривает три варианта объединения результатов подгонки, во втором и третьем варианте объединяются результаты модели градиентного бустинга. В третьем варианте выходы первого уровня объединяются в соответствии 

Вот этот не понятный текст является смыслом, новизной во всем этом:

def ps_predict(df, t): 
    return g.predict_proba(df[X])[:, t]
    
    
x_cate_train = (ps_predict(train,1)*mx0.predict(train[X]) +
                ps_predict(train,0)*mx1.predict(train[X]))

x_cate_test = test.assign(cate=(ps_predict(test,1)*mx0.predict(test[X]) +
                                ps_predict(test,0)*mx1.predict(test[X])))
[Удален]  
mytarmailS #:

Ну так в этом и вопрос, асоциация есть на лицо..
Как понять это просто асоциация или на самом деле АБ вызывает С

Непонятно, эти строки сразу известны или по одной букве появляются. Что приводит к появлению этих букв. Если это просто последовательность паттернов, то задача выглядит не очень формализованной. Почему выбрана именно такая длина строки и всякое такое. Может быть данные вообще представлены в неправильном виде.

почитай книжку, может найдешь ответ

1...333233333334333533363337333833393340334133423343334433453346...3745
Новый комментарий