Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2237
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
)))) классно придумано...
я уже пробовал
Автор в видео утверждает, что этот подход ещё не запрограммирован на питоне и вероятно R.
Автор в видео утверждает, что этот подход ещё не запрограммирован на питоне и вероятно R.
какая разница чем оптимизировать???
разве не главное ЧТО оптимизировать ?
какая разница чем оптимизировать???
разве не главное ЧТО оптимизировать ?
Важно и что оптимизировать и чем.
Бустинг и деревья обладают способностью запоминать всё подряд, поэтому их подход к обучению не идеален.
А вот что оптимизировать так же важно - и тут я наблюдаю разную эффективность обучения в зависимости от точки получения сигнала - возможно, что есть реперные точки, в которых можно наиболее вероятно определить будущие события.
Хочу ещё поделится проблемой, если бинарная классификация на торговать/не торговать, и если сигнал недостаточно формализован, и может формироваться часто, то приходим к ситуации, когда после обучения появляются новые сигналы, которые возникают в промежутках между условно открытой позицией и точкой её закрытия при подготовки данных для обучения, т.е. если мы пропустили вход, то сигнал может возникнуть повторно до наступления прежнего входа.
Я получил хорошие модели, но воспроизвести их не могу, как раз из-за этого эффекта.
Важно и что оптимизировать и чем.
не важно...
Я больше не использую типичных таргетов, все эти красивые картинки с ними , это просто подгонка на истории...
не важно...
Я больше не использую типичных таргетов, все эти красивые картинки с ними , это просто подгонка на истории...
Что же теперь используете?
Конечная версия функций общения советника mql5 c питон программой.
В советнике имеются 2 функции, одна обновляет время в файле вторая, читает в файле актуальный торговый сигнал который формируется в питон программе.
в питон программе при статусе "not_actual" производится чтение текущего времени, расчет актуального сигнала и запись его в файл.
Данная склейка не особо быстродейственна, но работает независимо. Работает в тестере, на демке, на реале не пробовал. Если есть, вопросы или идеи как можно улучшить, пишите, а то тема как то заглохла...
А чем готовое не устраивает? здесь и здесь. Вам нужно собственно только часть отвечающая за коммуникацию между МКЛ и Python (ZeroMQ).
Удачи
Что же теперь используете?
наиграешься с ерундой , сам поймешь...
готовые решения тут никому не интересны...
транслируй на планшет изображение с нормального компа, мышка радио от компа + клава
на голову себе надень такую схему ))
планшет зубы, радио клаву под бок и мышь в опу. + добавь лаги удаленного подключения
и наслаждайся вечером за чашечкой кофе
наиграешься с ерундой , сам поймешь...
готовые решения тут никому не интересны...
У меня много идей, пока все реализую пройдет слишком много времени, да и к тому времени будут новые...
Визуализация моделей показывает, что вероятность наступления события удается прогнозировать, но меняется соотношение прибыль/убыток со временем, чего я пока не понимаю. При обучении надо сильней разводить видимо прибыли (зеленая кривая) и убытки (красная кривая) по сторонам.
на голову себе надень такую схему ))
планшет зубы, радио клаву под бок и мышь в опу. + добавь лаги удаленного подключения
и наслаждайся вечером за чашечкой кофе
схема рабочая,
лаги внутри вайфай сети? их почти нет по инету даже в нормальных решениях, что тебе инпутлаг, играть в FPS лежа собрался?
мышка к ноуту полюбому нужна, а клава под боком, почему бы и нет,
планшет верти как хочешь, он и легче и сенсорный
за готовым решением не приходи теперь, rdp используй)