Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2124

[Удален]
Igor Makanu:

? актуальное чтиво )))

там же , начало опуса:

http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Library/Book1/Content0/Content0.htm#Ref


ты реально это читаешь?  

http://gmdh.net/articles/theory/bookInductModel.pdf

большой плюс, что линейные модели всегда сходятся к локальному минимуму. Поэтому метода до сих пор актуальна

Igor Makanu:

? актуальное чтиво )))

там же , начало опуса:

http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Library/Book1/Content0/Content0.htm#Ref

ты реально это читаешь?  

а что не так?

Maxim Dmitrievsky:

офигенная книжка, для начинающих в МО самое то

ну да
mytarmailS:

Как Ивахненко рекомендует делить, чтобы модель обучилась нормально

http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Library/Book1/Content393/Content393.htm

Для таймсерий это не пойдет. Это аналогия перемешивания трейна с тестом. Будет подглядывание по рядом стоявшим точкам.

[Удален]
elibrarius:

Для таймсерий это не пойдет. Это аналогия перемешивания трейна с тестом. Будет подглядывание по рядом стоявшим точкам.

если убрать автокорреляцию признаков то пойдет

elibrarius:

Для таймсерий это не пойдет. Это аналогия перемешивания трейна с тестом. Будет подглядывание по рядом стоявшим точкам.

Да я понимаю, но сама суть хороша, разделять не просто, а по статистическим свойствам и равномерно по тесту и трейну

Maxim Dmitrievsky:

если убрать автокорреляцию признаков то пойдет

Если все точки и из теста и из трейна ранжируются в один общий список (переставляются местами по некоей закономерности), то это значит что они перемешиваются. Я так понимаю. Тест не должен никоим образом смешиваться с трейном.

Igor Makanu:

? актуальное чтиво )))

там же , начало опуса:

http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Library/Book1/Content0/Content0.htm#Ref


ты реально это читаешь?  

смысл, что это писалось без вычислительных мощностей и логика на первом плане, и, как замечено, работает) воды много конечно, но уж тут и самому отсеять можно. А начало, ну так же то те времена, без этого начала книжки бы не было. Это тоже учесть можно)

Maxim Dmitrievsky:

http://gmdh.net/articles/theory/bookInductModel.pdf

большой плюс, что линейные модели всегда сходятся к локальному минимуму. Поэтому метода до сих пор актуальна

видел эту книгу пару лет назад

на вид... ну да, завораживает , а реально - зачем? если цель написание диплома или кандидатской - да, это настольная книга

если цель временные ряды - то эта книга о другом, об изобретении случайного леса на заре развития ЭВМ

имхо, даже ансамбли НС плохо прижились для применения на практике, как ими работать с ВР? ну как вариант нагородит кучу-малу НС, а в итоге то получишь автоэкодер? - сомневаюсь, что даже сверточную сеть можно получить с помощью этой книги


старое знание, Воронцов актуальнее, ну и обработка данных - догрызаю онлайн-курсы по ВР - в этом что то  есть ;)

[Удален]
elibrarius:

Если все точки и из теста и из трейна ранжируются в один общий список (переставляются местами по некоей закономерности), то это значит что они перемешиваются. Я так понимаю. Тест не должен никоим образом смешиваться с трейном.

если точки независимы (нет автокорреляции), то мешать можно и нужно

собственно, случайный лес так и работает

Igor Makanu:

видел эту книгу пару лет назад

на вид... ну да, завораживает , а реально - зачем? если цель написание диплома или кандидатской - да это настольная книга

если цель временные ряды - то эта книга о другом, об изобретении случайного леса на заре развития ЭВМ

имхо, даже ансамбли НС плохо прижились для применения на практике, как ими работать с ВР? ну как вариант нагородит кучу-малу НС, а в итоге то получишь автоэкодер? - сомневаюсь, что даже сверточную сеть можно получить с помощью этой книги


старое знание, Воронцов актуальнее, ну и обработка данных - догрызаю онлайн-курсы по ВР - в этом что то  есть ;)

Шо ты мелешь ??  бухой или шо?  

Спроси у своего  Воронцова кто такой Ивахненко для него ...