Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 1749
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Многомерная функция - обычная математическая функция, областью определения которой является многомерное пространство. В случае НС - это пространство признаков.
Хочу спросить вас как математик математика - вы в школе математику изучали вообще?)
...
Имею ввиду, что "весовой" язык сети, дает ей универсальность, и она может работать с любыми типами данных, (после их преобразование в "вес"). А это и есть унификация (приведение к единой системе/форме).
данные не преобразуются в вес, а взвешивается каждый инпут, при этом каждый вход начинает по разному влиять на итоговый результат
искусственный нейрон это чисто математический объект, не несущий физического смысла
поэтому понимать его нужно через математику
скачай книжку Хайкин "нейронные сети полный курс"Пошел выбирать цвет для ламбы...
И только не надо говорить что где то ошибка , искал ... не нашел ... надеюсь что и не найду ))
мало истории
что за метода?
Изучал. Но, причем здесь суть устройства НС?
С математической точки зрения любая НС - параметрическое семейство многомерных функций. Набор весов - параметры, задающие эту параметризацию. Обучение - определение конкретных значений весов, что соответствует выбору конкретного многомерного отображения из исходного параметрического семейства.
данные не преобразуются в вес, а взвешивается каждый инпут, при этом каждый вход начинает по разному влиять на итоговый результат
искусственный нейрон это чисто математический объект, не несущий физического смысла
поэтому понимать его нужно через математику
скачай книжку Хайкин "нейронные сети полный курс"мало истории
что за метода?
1.спектральный анализ
2.адаптивные системы
3.прогнозирование
4.МО
5. и две машки в конце "DEMA" ))) для сглаживания сигнала
Я не нашел самостоятельного определения понятия "многомерная функция". Есть "функция распределения" теории вероятностей, а внутри нее рассматривается вид "многомерных функций распределения", но там ни слова о технологии МО.
х=y+z, хотя да, странно что определения, если аргументов более 1 то это ... сходу нет.
1.спектральный анализ
2.адаптивные системы
3.прогнозирование
4.МО
5. и две машки в конце "DEMA" ))) для сглаживания сигнала
Ок, только красную и оранжевую не бери, лучше чёрный мат или серебристый металлик
ахах ок )
вот другой участок, та же модель ,полный oos
писец, аж не вериться, в голове только одна мысль, где то ошибка , где то ошибка , где то ошибка )) только где ??