Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 1737

 
mytarmailS:

ну это то же самое

попробуй dbscan , думаю лучше будет

Видишь я даже на глаз вижу чем ты кластеризацию делал )) я фигею сам с себя )

с чего ты фигеешь? я в самом начале это написал

 
Maxim Dmitrievsky:

с чего ты фигеешь? я в самом начале это написал

где? я не видел.

 
mytarmailS:

где? я не видел.

уже нигде.. матрицы умеешь вытаскивать с центроидами, шоб заюзать отдельно в другой проге на новых данных?

может в R есть такая ф-я? посмотри

 
Maxim Dmitrievsky:

уже нигде.. матрицы умеешь вытаскивать с центроидами, шоб заюзать отдельно в другой проге на новых данных?

может в R есть такая ф-я? посмотри

если я правильно понял то да , умею

 
mytarmailS:

если я правильно понял то да , умею

научи

 
Maxim Dmitrievsky:

научи

напиши еще раз конкретней что именно ты хочешь чтобы не кодил лишнего


fake.dt <- matrix(rnorm(100),ncol = 5)
kn <- kmeans(fake.dt,centers = 3)
kn$centers
 kn$centers
       [,1]        [,2]        [,3]        [,4]       [,5]
1 0.1491919 -0.82943057  1.00194753 -0.78824900  0.7330618
2 0.4543194 -0.01318233 -2.36800973  0.05477085  0.2706286
3 0.1478300  0.34991845 -0.04671528  0.33735489 -0.6789331
три центроида от трех кластеров
 
mytarmailS:

напиши еще раз конкретней что именно ты хочешь чтобы не кодил лишнего

после фита модели там должна быть матрица или что-то наподобии, в зависимости от алгоритма

по которой можно посчитать прогноз на новых данных.. ну и на старых

чтоб перенести ее в метак короче и считать себе в тестере

 
вот, и че с ней делать? я в кластеризации дуб дубом пока еще
 
Maxim Dmitrievsky:
вот, и че с ней делать? я в кластеризации дуб дубом пока еще

предсказывай на новых данных кластера

в R это делаеться через ф-ю predict в питоне хз

 
mytarmailS:

предсказывай на новых данных кластера

в R это делаеться через ф-ю predict в питоне хз

как номер кластера получить, имея эту матрицу и значения фичей

Причина обращения: