Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2818
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Кому че надо не знаю. Но без проверки и чистоты эксперимента ниче не скажешь. Да понятия размыты, но они пока и не устоялись, в школе их не преподают в таком виде)))
У любого кластеризатора или классификатора есть матрица вероятностей, переходов или дистанций. Так называемые raw values. А есть метки классов/кластеров. Он сравнивает несопоставимые вещи.
Да, но это не точно до конца. Это как мне больше нравиться описывать текущее состояние и предсказывать будущее. По сути эти задачи одинаковы. Смена состояния это предсказание, хотя и описание настоящего состояния))))
Да, но это не точно до конца. Это как мне больше нравиться описывать текущее состояние и предсказывать будущее. По сути эти задачи одинаковы. Смена состояния это предсказание, хотя и описание настоящего состояния))))
Это абсолютно однозначно. Пока будет сравниваться опа с пальцем, я не буду учавствовать больше в диалоге. Тем более не я его начал.
По сути вероятность будущего и кластеризация состояний одинаково, в чем разница?
По сути вероятность будущего и кластеризация состояний одинаково, в чем разница?
Тяжело идёт, да? Сырые вероятности без порога vs кластеры уже с порогом
вообще то есть сходство, линия это усреднение паттернов, да тупо больше меньше, а как движение характеризовать? только пройденным расстоянием, а расстояние только самым мелким расстоянием, т.е. сеткой. Да с дискретными сущностями сложнее чем с непрерывными, но что имеем, с тем и работаем.))
Луше постримлю игрушку ) что еще делать в субботу
https://www.twitch.tv/gamearbuser
У меня ребенок комментатором подрабатывает на гонках комповых)))) Ну и в реале на карте тоже и сам катает)))
У меня ребенок комментатором подрабатывает на гонках комповых)))) Ну и в реале на карте тоже и сам катает)))
пусть стримит как он катает ) будет собирать донаты потом
дата сет
первые 10 сток информация о ценах , если захочеться создавать новые фичи , если нет их следует удалить из обучения
последняя строка - целевая
выбоку делить пополам для трейна и теста
на форесте без всякого тюнинга получаю на новых данных
на ХГбусте с новыми фичами получал Акураси 0,83
Интересно можно ли достичь 0,9 Акураси ?
Что никто даже не трогал? (
Для интереса потрогал )
Использовал Random forest.
Не используемые переменные:
X_OI
X_PER
X_TICKER
Как и просил, трейн и тест пополам
Максимум выращенных деревьев ограничил до 500.
MSE на трейне для 500 выращенных деревьев
MSE на тесте для 500 выращенных деревьев
Полученная метрика на трейне(OOB) и на тесте.
Тут я не знаю, как привести твое accuracy 0,77 Random forest к этой метрике.
Наверно надо MSE вычесть из единицы,
1 - 0,16 = 0,84
Тогда получилась точность как у тебя на XGBoost ))
Ну и переменные, которые вносят вклад в обучение.
Такой вот анализ получился )