Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 1708

[Valeriy Yastremskiy]

Aleksey Nikolayev:

Это ваши домыслы. Я лишь посоветовал вам не становиться таким же "биологом", каким Гегель был "астрономом". Даже нашёл вам ссылку на статью об исследовании. Но читать статьи - это же не ваш метод, не так ли?

Если чессно то сразу не понял что это ссылка на статью. А вот статья чисто по теме МО, не в трейдинге, но методы рассмотрены подробно.

[Реter Konow]

Igor Makanu:

это не домыслы, а ограниченный словарный запас, если не ошибаюсь, то детям по этой причине и рекомендуют читать как можно больше литературы, но не знаю насколько эффективно это для взрослого человека )))

жонглировать авторитетом, довольно сумбурно составленная фраза, гулить не буду, но имхо - авторитет это, что то постоянное, незыблемое , и как вот этим вотЪ можно жонглировать? скорее всего задавить авторитетом?

в запас из форумных словесных баталий: "вы не перекрашивайтесь"

Прежде чем говорить об ограниченности чужого слов.запаса, вы бы хоть пунктуацию и орфографию своего поста проверили.)) И мне можно. Я 25 лет живу в нерусскоязычной среде, что конечно, сказывается иногда на слов.запасе. Но, я стараюсь, в отличии от некоторых.

А выражение "жонглирование авторитетом" очень точно описывает то, как использует имя великого человека неизвестный никому Николаев.

[Реter Konow]

Aleksey Nikolayev:

Это ваши домыслы. Я лишь посоветовал вам не становиться таким же "биологом", каким Гегель был "астрономом". Даже нашёл вам ссылку на статью об исследовании. Но читать статьи - это же не ваш метод, не так ли?

Я бегло прошелся по оригинальной статье. Досконально разобраться может только специалист. Я всего лишь высказал сомнение в том, что статья на "Дзен" обьективна и не искажает реальность диким преувеличением. 

[Igor Makanu]

по теме топика

если у кого готовый пример RNN-сети на базе LSTM для цены?

можно на Питоне, нужно порядок построения сети и обучения глянуть, в интернете примеров вагон, но по теме изучаемого материала (ЦР) хочу глянуть

спасибо

[Реter Konow]

Судя по статье на Дзен, ИИ подбирает удачные хим.соединения против бактерий, только путем статистического анализа данных и взаимосвязей "причина-следствие". Алгоритм не использует эмперику, т.е. не проверяет опытным путем и при этом, его результат имеет высокую точность. Это и странно.

Если этот метод работает, то можно быстро и эффективно выводить удачные антибактериальные препараты, без долгих опытов. Но, текущая вирусная обстановка опровергает подобный вывод.

[Aleksey Nikolayev]

Реter Konow:
Судя по статье на Дзен, ИИ подбирает удачные хим.соединения против бактерий, только путем статистического анализа данных и взаимосвязей "причина-следствие". Алгоритм не использует эмперику, т.е. не проверяет опытным путем и при этом, его результат имеет высокую точность. Это и странно.

Если этот метод работает, то можно быстро и эффективно выводить удачные антибактериальные препараты, без долгих опытов. Но, текущая вирусная обстановка опровергает подобный вывод.

Без опытов обойтись не получится. Основная идея, насколько я понял, просто в существенном сокращении списка веществ допускаемых к опытам. Вот ссылка на более осмысленный рассказ на русском языке про это исследование с упором на биологию и без подробностей про МО.

[Igor Makanu]

Igor Makanu:

по теме топика

если у кого готовый пример RNN-сети на базе LSTM для цены?

можно на Питоне, нужно порядок построения сети и обучения глянуть, в интернете примеров вагон, но по теме изучаемого материала (ЦР) хочу глянуть

спасибо

вопрос снят, вспомнил и нашел где бегло читал, все в статье есть https://www.mql5.com/ru/articles/3473

[Aleksei Kuznetsov]

Aleksey Vyazmikin:

Алексей, вы анализом листьев занимаетесь, видимо вы можете ответить... или кто-нибудь, кто знает.

Вот описание сплитов дерева глубиной до 2 из кабуста

  {
    "left": {
      "value": -0.5163727959697733,
      "weight": 385
    },
    "right": {
      "left": {
        "value": -0.40476190476190477,
        "weight": 156
      },
      "right": {
        "value": 0.18232044198895028,
        "weight": 350
      },
      "split": {
        "border": 4.999999046325684,
        "ctr_target_border_idx": 0,
        "split_index": 4,
        "split_type": "OnlineCtr"
      }
    },
    "split": {
      "border": 12.762499809265137,
      "float_feature_index": 1,
      "split_index": 1,
      "split_type": "FloatFeature"
    }
  },

Что означает "value"? Это ответ листа? Что означают отрицательные числа?

Если да, то что есть value для мультиклассовой классификации? Ниже сплиты одного из деревьев обученого по 3-м классам.
У каждого листа видим массив из 3-х значений value. Каков ответ? Наибольшее значение? Тогда зачем хранить избыточные два значения? Что означают отрицательные значения?

[
  {
    "left": {
      "left": {
        "value": [
          0.8474576271186454,
          -0.4237288135593223,
          -0.4237288135593223
        ],
        "weight": 50
      },
      "right": {
        "value": [
          0,
          0,
          0
        ],
        "weight": 0
      },
      "split": {
        "border": 6.850000381469727,
        "float_feature_index": 0,
        "split_index": 0,
        "split_type": "FloatFeature"
      }
    },
    "right": {
      "left": {
        "value": [
          -0.4262295081967212,
          0.7540983606557395,
          -0.3278688524590165
        ],
        "weight": 52
      },
      "right": {
        "value": [
          -0.42105263157894807,
          -0.3684210526315795,
          0.7894736842105271
        ],
        "weight": 48
      },
      "split": {
        "border": 1.6500000953674316,
        "float_feature_index": 3,
        "split_index": 4,
        "split_type": "FloatFeature"
      }
    },
    "split": {
      "border": 0.800000011920929,
      "float_feature_index": 3,
      "split_index": 3,
      "split_type": "FloatFeature"
    }
  },

Интересно, что сумма трех value равна 0.

[Реter Konow]

Aleksey Nikolayev:

Без опытов обойтись не получится. Основная идея, насколько я понял, просто в существенном сокращении списка веществ допускаемых к опытам. Вот ссылка на более осмысленный рассказ на русском языке про это исследование с упором на биологию и без подробностей про МО.

Хорошая, научная статья, без "пузырящегося" энтузиазма по поводу всемогущества ИИ и близости панацеи. Показывает, насколько "хитра" природа и наивен человек, считающий что он уже нашел к ней ключ и вот теперь...

Результат применения МО в поиске подходящего варианта из огромных "библиотек" соединений и данных о их влиянии на различные штаммы оказался удачным. Но, это почти единичный результат и он не гарантирует подобные победы в будущем. Почему? - Потому что МО использует статистический и вероятностный подход. Другие случаи применения этого поиска могут быть совсем неудачными. 

Я бы сосредоточился на изучении общих принципов репликации микроорганизмов и создании инструмента выборочной блокировки у определенных штаммов. Этим и отличается интеллектуальный подход, от статистического и вероятностного.  (То есть, универсальное решение, против частного).

[Aleksey Nikolayev]

Реter Konow:

Хорошая, научная статья, без "пузырящегося" энтузиазма по поводу всемогущества ИИ и близости панацеи. Показывает, насколько "хитра" природа и наивен человек, считающий что он уже нашел к ней ключ и вот теперь...

Результат применения МО в поиске подходящего варианта из огромных "библиотек" соединений и данных о их влиянии на различные штаммы оказался удачным. Но, это почти единичный результат и он не гарантирует подобные победы в будущем. Почему? - Потому что МО использует статистический и вероятностный подход. Другие случаи применения этого поиска могут быть совсем неудачными. 

Я бы сосредоточился на изучении общих принципов репликации микроорганизмов и создании инструмента выборочной блокировки у определенных штаммов. Этим и отличается интеллектуальный подход, от статистического и вероятностного.  (То есть, универсальное решение, против частного).

На уровне единичных молекул ДНК неизбежны квантовые эффекты, которые по сути своей имеют вероятностную природу и принципиально не могут быть рассмотрены без теорвера и матстата. И на всех более высоких уровнях - вплоть до клинических испытаний лекарств - без этих наук не обойтись никак. Посему, методы вроде используемых в данном исследовании, ничуть не чужеродны биологии и даже привели к появлению термина in silico (по аналогии с in vivo и in vitro).