Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Исправьте свое обращение на "Вы" тогда будем разговаривать. Повежливее пожалуйста. Вы меня просите признать результат, значит проявите учтивость.
Я уже написал раньше - мне неважно что ты думаешь о результате, потому что сейчас это считаешь "конкурсом" только ты. Результат ни на что не влияет, и не революционирует мир форекса. Просто моя цифра больше твоей, всё.
Яб уже давно ушёл из этой темы, но ты сам зачем-то постоянно возвращаешься к R и моему результату, то отказываешься их принять, то требуешь ex5, то обещаешь портировать на mql. Наверное уже штук десять твоих последних сообщений только об этом. Возьми и сделай что-то, а не трепись языком понапрасну.
Я вообще без понятия что тебе от меня надо? Вот твой следующий коммент опять будет или о R, или о моём результате, или о "конкурсе", хотя всем плевать уже давно на это.
Для начала попробуйте дать своё определение "робастная ТС".
Я уже написал раньше - мне неважно что ты думаешь о результате, потому что сейчас это считаешь "конкурсом" только ты. Результат ни на что не влияет, и не революционирует мир форекса. Просто моя цифра больше твоей, всё.
Яб уже давно ушёл из этой темы, но ты сам зачем-то постоянно возвращаешься к R и моему результату, то отказываешься их принять, то требуешь ex5, то обещаешь портировать на mql. Наверное уже штук десять твоих последних сообщений только об этом. Возьми и сделай что-то, а не трепись языком понапрасну.
Я вообще без понятия что тебе от меня надо? Вот твой следующий коммент опять будет или о R, или о моём результате, или о "конкурсе", хотя всем плевать уже давно на это.
Хорошо, будем разговаривать на твоём языке.
Слышь, ты здесь что делаешь то, если тебе всё равно? Что ж ты изводишься на *овно?
Какое тебе дело до моего мнения, признал я результат или нет? Что ты волосы то на *опе своей рвёшь? Иди тогда нах*ен или переписывай свой код на MQL5 сам, приду*ок.
Можно подобрать такой размер комиссии, что эквити на любом стат. значимом участке будет иметь постоянный вид распределения с мат. ожиданием равным нулю. Это определение.
Хорошо. Тогда всё проще. Нужно всего лишь сделать полный перебор всех параметров и определить такие параметры ТС, которые дадут "вид распределения с мат. ожиданием равным нулю". Тогда оптимизация вообще ни причем на этом этапе.
А вот после выявления таких параметров проведя полный перебор, нужно попытаться выявить связь между полученными вариантами параметров (понять что именно даёт такие результаты). Если удастся выявить эту связь, то только тогда в следующий раз её (связь) можно уже использовать как критерий оптимизации, использовать как ФФ. Шутка юмора только в том, что если получили параметры робастной системы на этапе полного перебора, то зачем тогда в следующие разы оптимизация?
Другой подход, исходя из определения "робастной ТС", заключается в том, что бы сразу оптимизировать на как можно большую глубину истории, при этом оформить кастомный критерий оптимизации как "вид распределения с мат. ожиданием равным нулю". Такой подход менее трудоёмок, но если существует на самом деле робастная ТС, то она с большой долей вероятности будет найдена оптимизатором. В этом контексте огромную роль играет количество сделок в торговой истории, оно напрямую влияет на время оптимизации, поэтому если бы было возможно отключать ненужные статистики в тестере и вообще всё то, что считается в фоне по умолчанию, то это бы значительно ускорило процесс. Ведь всё что действительно требуется посчитать в торговых результатах можно посчитать внутри советника.
Я уверен, что Вы человек чести и доведете эти вопросы до конца, не баньте меня по крайней мере до завершения тестов с Вашей ФФ.
Вот результаты тестов которые провел я. И пару страниц назад результаты, которые получил Ренат.
Форум по трейдингу, автоматическим торговым системам и тестированию торговых стратегий
MetaTrader 5 Strategy Tester!
Andrey Dik, 2016.11.26 11:04
Результаты тестов буду публиковать в этом посте частями. Пошагово.
1. Сначала повторю тесты, которые провел Ренат.
2. Создам отдельную библиотеку с ФФ Рената и проведу этот же тест но уже по стандарту подключения к библиотеке с сгенерированным автоматически советником (библиотека понадобится, если Ренат, и другие пользователи, захочет повторить тест и с моей библиотекой оптимизации тоже). Результат должен совпасть с результатом в п.1.
3. Проведу тест с моим алгоритмом и полученной в п2. библиотекой ФФ.
Далее, все те же 3 шага повторим для слегка изменённой ФФ Рената.
1. Сделаем три запуска для среднего значения с очисткой кэша оптимизатора перед каждым запуском оптимизации.
1) первое испытание
2016.11.26 14:58:45 Tester genetic optimization finished on pass 16640
2016.11.26 14:58:45 Tester result cache used 4170 times
2016.11.26 14:58:45 Tester 12373 records written to file cache D:\Soft\#1 Invests\MT5\tester\cache\TestFitness.3.xml
2016.11.26 14:58:45 Tester genetic calculation is over
2016.11.26 14:58:44 Tester Best result 39 produced at generation 52. Next generation 63
2) второе испытание
2016.11.26 15:11:29 Tester genetic optimization finished on pass 23296
2016.11.26 15:11:29 Tester result cache used 8614 times
2016.11.26 15:11:29 Tester 14493 records written to file cache D:\Soft\#1 Invests\MT5\tester\cache\TestFitness.3.xml
2016.11.26 15:11:29 Tester genetic calculation is over
2016.11.26 15:11:29 Tester Best result 40 produced at generation 78. Next generation 89
3) третье испытание
2016.11.26 15:14:26 Tester genetic optimization finished on pass 22784
2016.11.26 15:14:26 Tester result cache used 7564 times
2016.11.26 15:14:26 Tester 15085 records written to file cache D:\Soft\#1 Invests\MT5\tester\cache\TestFitness.3.xml
2016.11.26 15:14:26 Tester genetic calculation is over
2016.11.26 15:14:25 Tester Best result 45 produced at generation 76. Next generation 87
Средний результат (39+40+45)/3=41,33 при в среднем (16640+23296+22784)/3=20906 обращений к ФФ. Таким образом я результаты Рената воспроизвел, даже с немного лучшими результатами чем у него (это объяснимо, результаты слегка плавают из за стохастической природы ао, поэтому я и просил делать несколько испытаний).
2. Далее, тест советника от MQ сгенерированный для работы с ФФ оформленной в виде отдельной библиотеки testfitnessFF.mq5 (в прикрепе).
1) первое испытание
2016.11.26 16:17:44 Tester genetic optimization finished on pass 19200
2016.11.26 16:17:44 Tester result cache used 6355 times
2016.11.26 16:17:44 Tester 12728 records written to file cache D:\Soft\#1 Invests\MT5\tester\cache\AO from MQ (expert) testfitness.3.xml
2016.11.26 16:17:44 Tester genetic calculation is over
2016.11.26 16:17:43 Tester Best result 41 produced at generation 62. Next generation 73
2) второе испытание
2016.11.26 16:23:58 Tester genetic optimization finished on pass 19712
2016.11.26 16:23:58 Tester result cache used 6823 times
2016.11.26 16:23:58 Tester file cache used 3 times
2016.11.26 16:23:58 Tester 12736 records written to file cache D:\Soft\#1 Invests\MT5\tester\cache\AO from MQ (expert) testfitness.3.xml
2016.11.26 16:23:58 Tester genetic calculation is over
2016.11.26 16:23:58 Tester Best result 36 produced at generation 64. Next generation 75
3) третье испытание
2016.11.26 16:27:22 Tester genetic optimization finished on pass 21248
2016.11.26 16:27:22 Tester result cache used 7938 times
2016.11.26 16:27:22 Tester file cache used 2 times
2016.11.26 16:27:22 Tester 13166 records written to file cache D:\Soft\#1 Invests\MT5\tester\cache\AO from MQ (expert) testfitness.3.xml
2016.11.26 16:27:22 Tester genetic calculation is over
2016.11.26 16:27:22 Tester Best result 39 produced at generation 70. Next generation 81
4) и на всякий случай еще разок
2016.11.26 16:29:57 Tester genetic optimization finished on pass 21760
2016.11.26 16:29:57 Tester result cache used 7438 times
2016.11.26 16:29:57 Tester 14152 records written to file cache D:\Soft\#1 Invests\MT5\tester\cache\AO from MQ (expert) testfitness.3.xml
2016.11.26 16:29:57 Tester genetic calculation is over
2016.11.26 16:29:57 Tester Best result 41 produced at generation 72. Next generation 83
Средний результат (41+36+39+41)/4=39,25 при в среднем (19200+19712+21248+21760)/4=20480 обращений к ФФ. Таким образом можем видеть, что с ФФ оформленной в виде отдельной библиотеки тестовый советник от MQ демонстрирует похожие результаты (для повторения среднего значения понадобятся сотни повторений эксперемента, на это времени нет.
3. Раз мы получили соответствие результатов советника с ФФ внутри и советника с ФФ в виде отдельной библиотеки, то можем приступить к тестированию работы ао от Joo с той же ФФ в библиотеке, с которой работал алгоритм от MQ в предыдущем пункте.
2016.11.26 16:38:32.077 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Запусков ФФ: 20000
2016.11.26 16:38:32.077 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Время: 415791 мкс; 0.41579100 c
2016.11.26 16:38:32.077 AO runner (script) (AUDUSD,M5) ---------------------------------
2016.11.26 16:38:41.827 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Макс: 49.00000000
2016.11.26 16:38:41.827 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Запусков ФФ: 20000
2016.11.26 16:38:41.827 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Время: 415834 мкс; 0.41583400 c
2016.11.26 16:38:41.827 AO runner (script) (AUDUSD,M5) ---------------------------------
2016.11.26 16:38:45.068 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Макс: 49.00000000
2016.11.26 16:38:45.068 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Запусков ФФ: 20000
2016.11.26 16:38:45.068 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Время: 363686 мкс; 0.36368600 c
2016.11.26 16:38:45.068 AO runner (script) (AUDUSD,M5) ---------------------------------
2016.11.26 16:38:48.233 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Макс: 48.00000000
2016.11.26 16:38:48.233 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Запусков ФФ: 20000
2016.11.26 16:38:48.233 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Время: 369436 мкс; 0.36943600 c
2016.11.26 16:38:48.233 AO runner (script) (AUDUSD,M5) ---------------------------------
2016.11.26 16:38:51.573 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Макс: 45.00000000
2016.11.26 16:38:51.573 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Запусков ФФ: 20000
2016.11.26 16:38:51.573 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Время: 371704 мкс; 0.37170400 c
2016.11.26 16:38:51.573 AO runner (script) (AUDUSD,M5) ---------------------------------
2016.11.26 16:38:55.005 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Макс: 46.00000000
2016.11.26 16:38:55.005 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Запусков ФФ: 20000
2016.11.26 16:38:55.005 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Время: 357759 мкс; 0.35775900 c
2016.11.26 16:38:55.005 AO runner (script) (AUDUSD,M5) ---------------------------------
2016.11.26 16:38:57.968 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Макс: 48.00000000
2016.11.26 16:38:57.968 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Запусков ФФ: 20000
2016.11.26 16:38:57.968 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Время: 362894 мкс; 0.36289400 c
2016.11.26 16:38:57.968 AO runner (script) (AUDUSD,M5) ---------------------------------
2016.11.26 16:39:00.748 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Макс: 48.00000000
2016.11.26 16:39:00.748 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Запусков ФФ: 20000
2016.11.26 16:39:00.748 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Время: 373494 мкс; 0.37349400 c
2016.11.26 16:39:00.748 AO runner (script) (AUDUSD,M5) ---------------------------------
2016.11.26 16:39:03.599 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Макс: 45.00000000
2016.11.26 16:39:03.599 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Запусков ФФ: 20000
2016.11.26 16:39:03.599 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Время: 363190 мкс; 0.36319000 c
2016.11.26 16:39:03.599 AO runner (script) (AUDUSD,M5) ---------------------------------
2016.11.26 16:39:06.968 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Макс: 42.00000000
2016.11.26 16:39:06.968 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Запусков ФФ: 20000
2016.11.26 16:39:06.968 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Время: 361686 мкс; 0.36168600 c
2016.11.26 16:39:06.968 AO runner (script) (AUDUSD,M5) ---------------------------------
Средний результат (46+49+49+48+45+46+48+48+45+42)/10=46,6 при в среднем 20000 обращений к ФФ.
В первом тесте результат у алгоритма от MQ 41.33 при среднем вызове ФФ 20906, у алгоритма от Joo 46.6 при ровно 20000 вызовов.
Далее проведем тест на изменённой ФФ. Так как мы выяснили полное соответствие результатов советника с ФФ внутри с результатами советника с ФФ в виде библиотеки, то приступим к тестированию сразу со 2-го пунтка.
2.
1) первое испытание
2016.11.26 16:57:55 Tester genetic optimization finished on pass 21504
2016.11.26 16:57:55 Tester result cache used 6048 times
2016.11.26 16:57:55 Tester 15299 records written to file cache D:\Soft\#1 Invests\MT5\tester\cache\AO from MQ (expert) testfitness.3.xml
2016.11.26 16:57:55 Tester genetic calculation is over
2016.11.26 16:57:55 Tester Best result 49.81000000000001 produced at generation 71. Next generation 82
2) второе испытание
2016.11.26 17:00:52 Tester genetic optimization finished on pass 24576
2016.11.26 17:00:52 Tester result cache used 11850 times
2016.11.26 17:00:52 Tester 12547 records written to file cache D:\Soft\#1 Invests\MT5\tester\cache\AO from MQ (expert) testfitness.3.xml
2016.11.26 17:00:52 Tester genetic calculation is over
2016.11.26 17:00:51 Tester Best result 51.79000000000001 produced at generation 83. Next generation 94
3) третье испытание
2016.11.26 17:02:46 Tester genetic optimization finished on pass 19200
2016.11.26 17:02:46 Tester result cache used 4827 times
2016.11.26 17:02:46 Tester 14217 records written to file cache D:\Soft\#1 Invests\MT5\tester\cache\AO from MQ (expert) testfitness.3.xml
2016.11.26 17:02:46 Tester genetic calculation is over
2016.11.26 17:02:45 Tester Best result 49.04000000000001 produced at generation 62. Next generation 73
Средний результат (49,81+51,79+49,01)/3=50,2 при в среднем (21504+24576+19200)/3=21760 обращений к ФФ
3.
2016.11.26 17:06:10.729 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Запусков ФФ: 20000
2016.11.26 17:06:10.729 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Время: 440832 мкс; 0.44083200 c
2016.11.26 17:06:10.729 AO runner (script) (AUDUSD,M5) ---------------------------------
2016.11.26 17:06:14.232 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Макс: 60.22000000
2016.11.26 17:06:14.232 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Запусков ФФ: 20000
2016.11.26 17:06:14.232 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Время: 388881 мкс; 0.38888100 c
2016.11.26 17:06:14.232 AO runner (script) (AUDUSD,M5) ---------------------------------
2016.11.26 17:06:17.966 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Макс: 60.12000000
2016.11.26 17:06:17.966 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Запусков ФФ: 20000
2016.11.26 17:06:17.966 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Время: 392409 мкс; 0.39240900 c
2016.11.26 17:06:17.966 AO runner (script) (AUDUSD,M5) ---------------------------------
2016.11.26 17:06:21.117 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Макс: 60.22000000
2016.11.26 17:06:21.117 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Запусков ФФ: 20000
2016.11.26 17:06:21.117 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Время: 377241 мкс; 0.37724100 c
2016.11.26 17:06:21.117 AO runner (script) (AUDUSD,M5) ---------------------------------
2016.11.26 17:06:24.333 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Макс: 60.00000000
2016.11.26 17:06:24.333 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Запусков ФФ: 20000
2016.11.26 17:06:24.333 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Время: 401577 мкс; 0.40157700 c
2016.11.26 17:06:24.333 AO runner (script) (AUDUSD,M5) ---------------------------------
2016.11.26 17:06:27.506 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Макс: 57.42000000
2016.11.26 17:06:27.506 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Запусков ФФ: 20000
2016.11.26 17:06:27.506 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Время: 384175 мкс; 0.38417500 c
2016.11.26 17:06:27.506 AO runner (script) (AUDUSD,M5) ---------------------------------
2016.11.26 17:06:31.067 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Макс: 60.22000000
2016.11.26 17:06:31.067 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Запусков ФФ: 20000
2016.11.26 17:06:31.067 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Время: 387644 мкс; 0.38764400 c
2016.11.26 17:06:31.067 AO runner (script) (AUDUSD,M5) ---------------------------------
2016.11.26 17:06:35.111 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Макс: 60.22000000
2016.11.26 17:06:35.111 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Запусков ФФ: 20000
2016.11.26 17:06:35.111 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Время: 438752 мкс; 0.43875200 c
2016.11.26 17:06:35.111 AO runner (script) (AUDUSD,M5) ---------------------------------
2016.11.26 17:06:38.183 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Макс: 61.23000000
2016.11.26 17:06:38.183 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Запусков ФФ: 20000
2016.11.26 17:06:38.183 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Время: 373958 мкс; 0.37395800 c
2016.11.26 17:06:38.183 AO runner (script) (AUDUSD,M5) ---------------------------------
2016.11.26 17:06:41.676 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Макс: 56.71000000
2016.11.26 17:06:41.677 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Запусков ФФ: 20000
2016.11.26 17:06:41.677 AO runner (script) (AUDUSD,M5) Время: 374096 мкс; 0.37409600 c
2016.11.26 17:06:41.677 AO runner (script) (AUDUSD,M5) ---------------------------------
Средний результат (61.12+60.22+60.12+60.22+60+57.42+60.22+60.22+61.23+56.71=597,48)/10=59,75 при в среднем 20000 обращений к ФФ.
Итак, во втором тесте с слегка изменённой ФФ результаты такие: у алгоритма от MQ 50.2 при среднем вызове ФФ 21760, у алгоритма от Joo 59.75 при ровно 20000 вызовов.
Форум по трейдингу, автоматическим торговым системам и тестированию торговых стратегий
MetaTrader 5 Strategy Tester!
Renat Fatkhullin, 2016.11.26 01:41
Поставим задачу просто и чисто для проверки способностей тестера подбирать целевую функцию:
В первую очередь надо понять область просчета - это 26(сколько символов в алфавите) в степени 50(символов в тексте). Это 5.6061+e70 вариантов переборов - такое безумное число в реальности.
Генетическому алгоритму нужно умудриться в пределах 1-2 десятков тысяч попыток уложиться и найти приемлемые результаты. Я бы сказал четче - задача экстремально сложна(безнадежна) и все зависит от функции фитнеса.
1) Шаг первый, вот исходный эксперт (TestFitness.mq5) с простейшей фитнес-функцией, предложенной @Andrey Dik:
{
double ffValue=0;
//---
for(int i=0;i<ArraySize(ExtTarget);i++)
if(ExtTarget[i]==ExtOriginal[i])
ffValue++;
//--- вернем результат
return(ffValue);
}
TestFitness.set файл приложен в аттачах, его надо положить в каталог /%datafolder%/tester до запуска терминала.
Так как фитнесс функция простая и содержит ряд проблем(малый размах дискретных результатов 0-50, нет мелких приращений, постоянный обман генетического тестера за счет срыва результатов, когда 1 и 10 совпавший символ равнозначны для оптимизатора), то тестер смог достичь результатов 39 подобранных результатов из 50:
В системе с локальными 8 ядрами тест проходит за 57 секунд:
2016.11.26 01:48:19 Statistics local 14665 tasks (100%), remote 0 tasks (0%), cloud 0 tasks (0%)
2016.11.26 01:48:19 Statistics optimization done in 0 minutes 57 seconds
2016.11.26 01:48:19 Tester genetic optimization finished on pass 21760
2016.11.26 01:48:19 Tester result cache used 7095 times
2016.11.26 01:48:18 Tester 14491 records written to file cache C:\Users\sys\AppData\Roaming\MetaQuotes\Terminal\D0E8209F77C8CF37AD8BF550E51FF075\tester\cache\TestFitness.3.xml
2016.11.26 01:48:18 Tester genetic calculation is over
2016.11.26 01:48:17 Tester Best result 39 produced at generation 72. Next generation 83
оригинал: millions of residents chinas northwestern regions
жирным выделено 11 ошибок из 50 позиций, это 22%. не забывайте, что вместо пробелов поставлены x.
2) Шаг второй, пробуем исправить проблему с исходной фитнес функцией.
Как я и предложил выше на уровне теоретического рассуждения, сделаем зависимость угадывания символа зависимо от позиции символа:
{
double ffValue=0;
//---
for(int i=0;i<ArraySize(ExtTarget);i++)
if(ExtTarget[i]==ExtOriginal[i])
ffValue+= 1 + i * 0.01;
//--- вернем результат
return(ffValue);
}
Тем самым мы избавляемся от чудовищно дискретного результата и делаем результирующую кривую более гладкой. Это приводит нас к результату 86%.
Использованный коэффициент i * 0.01 хотя очень мал, но оказался очень важным - он дал слабое направление оптимизации генетическому алгоритму, а не заставил его кружиться в цикле самообмана как в исходной формуле.
2016.11.26 02:26:56 Statistics optimization done in 0 minutes 56 seconds
2016.11.26 02:26:56 Tester genetic optimization finished on pass 22272
2016.11.26 02:26:56 Tester result cache used 6246 times
2016.11.26 02:26:55 Tester 15779 records written to file cache C:\Users\sys\AppData\Roaming\MetaQuotes\Terminal\D0E8209F77C8CF37AD8BF550E51FF075\tester\cache\TestFitnessBetter.3.xml
2016.11.26 02:26:55 Tester genetic calculation is over
2016.11.26 02:26:55 Tester Best result 54.03999999999999 produced at generation 74. Next generation 85
оригинал: millions of residents chinas northwestern regions
жирным выделено 7 ошибок из 50 позиций, это 14%.
В чем проблемы и что я показал:
Я выполнил главные требования к замерам тестов:
Вот результаты тестов которые провел я. И пару страниц назад результаты, которые получил Ренат.
опять сотня строк пурги.
а где ответ на вопрос:
кто же все-таки впереди?
Форум по трейдингу, автоматическим торговым системам и тестированию торговых стратегий
MetaTrader 5 Strategy Tester!
Renat Fatkhullin, 2016.11.25 22:43
Андрей, вы идиот? Про самообман я ошибся.
У вас есть рандомная строка. Вам нужно привести ее с помощью генетики до расшифрованного до человеческого восприятия(чтоб каждый мог сравнить и сказать - да, получилось!) результата.
Где целевая строка? Или вы хотите сказать, что настолько запутали вопрос, что вообще задача не ставится про расшифровку строки?
В вашем коде есть исходная строка на 1000 символов. Почему вы тут вдруг прыгаете и заявляете про нечеловеческий рандом "SptstmLEjXhdESqotbRQbmsYKkJTZiOHBEenIbGqLHwxqfWTok" как целевую строку?
Я присоединяюсь к первой строке)
Вы не можете прямо сказать?
кто же все-таки впереди?
Я присоединяюсь к первой строке)
Вы не можете прямо сказать?
кто же все-таки впереди?
Вы арабскими цифрами владеете на уровне счета хотя бы до ста? Видно же, что в двух проведённых тестах мой алгоритм впереди.
И не имейте привычку выдирать посты из контекста, это не красиво. Тогда Ренат не совсем понял суть теста, поэтому такие слова. Кроме того, нужно смотреть предысторию, почему строка стала такой а не какой то другой.