Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 1148
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Xpeng будет продавать роботов с выбором телосложения в 2026
Qwen 3 серия VL поддерживает работу в LM Studio и подобных локально.
Илон Маск получил шанс стать первым триллионером в истории
//текст GPT5, обложка Gemini 2.5
Акционеры Tesla официально одобрили для Илона Маска беспрецедентный пакет выплат — потенциально на сумму около $1 трлн. Это крупнейшая программа вознаграждений за всю историю публичных компаний. Но получить деньги Маск сможет только если выполнит ряд почти фантастических условий.
Главное из них — довести капитализацию Tesla до $8,5 трлн. Это больше, чем текущая совокупная стоимость Apple и Microsoft. Кроме того, компания должна запустить массовое производство роботакси и человекоподобных роботов Optimus, а также закрепить Tesla в роли лидера в сфере искусственного интеллекта и автономных технологий.
Фактически, Маск поставил на кон всё: если он выведет Tesla в новую технологическую эпоху, он станет первым в мире триллионером. Если нет — весь пакет сгорит.
Инвесторы восприняли решение неоднозначно. Одни считают, что это заслуженная ставка на визионера, изменившего автомобильную отрасль. Другие видят в этом рискованную концентрацию власти в руках одного человека.
Как бы ни сложилось, ставка сделана: ближайшие годы покажут, сможет ли Tesla превратиться из автопроизводителя в глобальную платформу роботов и искусственного интеллекта — а Маск — переписать историю капитализма.
Куда исчез хайп вокруг искусственного интеллекта?
//текст GPT5, обложка Gemini 2.5
Ещё год назад ИИ казался чем-то вроде нового электричества — революция, которая вот-вот перевернёт всё. Каждую неделю выходили новости о новых моделях, стартапах, миллиардах инвестиций и рекордных результатах в бенчмарках. Сегодня же новостная лента будто замедлилась: вместо «ИИ взорвал индустрию» — разговоры о нехватке энергии, дата-центрах и скучных сделках между техногигантами. Что произошло?
Переход от восторга к реальности
Фаза «вау-эффекта» закончилась. Мир привык к тому, что нейросеть может сгенерировать картинку или написать текст. Но теперь внимание сместилось с шоу на ремесло — на то, как эти системы работают, сколько стоят и как вписываются в бизнес-процессы.
Компании, которые в прошлом году активно внедряли ИИ ради имиджа, теперь задаются простым вопросом: а есть ли прибыль? И оказывается, что внедрить ИИ — не значит мгновенно стать эффективнее. Сложности начинаются с данных, инфраструктуры, обучения персонала и заканчиваются безопасностью и юридическими рисками.
Мир столкнулся с физическими пределами
ИИ больше не просто про алгоритмы. Это про энергетику, серверные мощности и редкоземельные металлы. Огромные дата-центры потребляют столько же электричества, сколько небольшие страны.
Новые чипы стоят миллиарды, а строительство дата-центров растянулось на годы. Поэтому развитие стало не столько технологическим, сколько инфраструктурным — и это куда менее зрелищно, чем «новый чат-бот, умнее всех предыдущих».
«Траншея разочарования»
По классике Gartner, любая технология проходит цикл: сначала завышенные ожидания, потом — разочарование, и лишь после — стабильное развитие. Сейчас ИИ как раз в этой траншее.
Громкие обещания об ИИ-революции в медицине, образовании или политике столкнулись с реальностью: да, ИИ помогает, но не чудесным образом и не мгновенно.
Что будет дальше
Это не спад — это взросление. Мы переходим от фазы экспериментов к фазе системной работы.
ИИ становится повседневным инструментом, как интернет или электричество. Он перестаёт быть «чудом», потому что становится частью фона.
Следующая волна интереса появится, когда ИИ снова сделает шаг, сравнимый с GPT-3 или Stable Diffusion — например, научится самостоятельно планировать действия или интегрироваться в физический мир через роботов. Но до этого нужно время, энергия и инфраструктура.
Итого
ИИ никуда не исчез — просто перестал быть шоу.
Мы прошли этап фейерверков и вошли в эпоху проводки кабелей, настройки систем и поиска пользы.
Хайп ушёл, но именно сейчас начинается настоящая работа.
Куда исчез хайп вокруг искусственного интеллекта?
Цирк уехал, а клоуны остались
ИИ вступает во взрослую жизнь: главные события начала ноября 2025
//текст GPT5, обложка Gemini 2.5. Частично на основе статьи https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/963500/
Первая неделя ноября показала, что искусственный интеллект окончательно вышел из стадии экспериментов. Теперь он не просто помогает, а сам формирует тренды — от технологий и бизнеса до музыки, быта и даже этики.
1. ИИ учится размышлять
Флагманская модель Qwen3-Max получила режим reasoning — способность к пошаговым рассуждениям и запоминанию логических цепочек.
Это делает её ближе к настоящему «мышлению».
Параллельно исследование Epoch AI показало: открытые языковые модели догнали закрытые (GPT-, Claude-, Gemini-серии) с отставанием всего в 3,5 месяца, тогда как в 2023 году разрыв превышал год. Конкуренция обостряется.
2. LLM осваивают азарт
Проект PokerBattle впервые устроил онлайн-турнир между крупными языковыми моделями: они блефуют, просчитывают стратегии и делают ставки. Это тест не только интеллекта, но и психологического моделирования поведения — шаг к созданию ИИ-игроков и переговорщиков.
3. Видеоредактор и графика для всех
Canva Video 2.0 — теперь полноценный браузерный видеоредактор без водяных знаков и с бесплатными шаблонами.
Пакет Affinity (Photo, Designer, Publisher) стал бесплатным — теперь творческий софт уровня Adobe доступен каждому.
А компания Stability AI совместно с Universal Music Group готовит платформу генерации музыки из лицензированных треков, чтобы нейросети могли творить легально.
4. Новые инструменты для разработчиков
Обновление Cursor 2.0 принесло ИИ-модель Composer и Agent Mode с несколькими «агентами» в одном интерфейсе, встроенным браузером и поддержкой сверхдлинных контекстов.
Apple уже тестирует новую Siri на базе Gemini, запуск ожидается весной 2026.
А Perplexity Finance следит за инвестициями конгрессменов США в реальном времени с помощью ИИ-аналитики.
5. Павел Дуров создаёт сеть Cocoon
Проект Cocoon предлагает владельцам GPU сдавать мощности в аренду для инференса нейросетей и получать оплату в криптовалюте TON.
Это децентрализованный аналог «облака» — альтернатива монополии AWS и Google Cloud.
6. ИИ в повседневной жизни
NEO — домашний робот-гуманоид, который убирает, переносит предметы и понимает голосовые команды. Если не справляется, подключается оператор-человек.
Канадская Umia показала аппарат, делающий ИИ-маникюр за 20 минут. Он анализирует форму ногтей камерой и наносит гель-лак с ювелирной точностью.
Coca-Cola запустила первый полностью ИИ-сгенерированный рождественский ролик. Реакция публики — неоднозначная: технологично, но «без души».
7. Теневая сторона прогресса
ИИ используется не только для добра.
До 14 % командировочных чеков в США уже сгенерированы нейросетями — и даже специалисты не всегда отличают подделку.
Финансовые компании начинают внедрять автоматические фильтры-детекторы, чтобы остановить лавину «синтетических» отчётов.
8. Новые горизонты
ИИ всё активнее вторгается в энергетику и биотехнологии:
нейросети прогнозируют КПД солнечных панелей с точностью до 1 %;
модели AlphaFold-поколения анализируют белковые взаимодействия для разработки лекарств;
стартапы создают «ИИ-лаборатории второго уровня» — гибриды НИИ и стартап-инкубаторов для ускоренных открытий.
Вывод
ИИ-революция больше не вопрос будущего — она происходит сейчас.
Открытые модели догоняют закрытые, генерация становится массовой, а децентрализация вычислений меняет саму экономику технологий.
2025 год запомнится как момент, когда искусственный интеллект перестал быть инструментом и стал инфраструктурой нового мира.
Kimi K2 Thinking — новый ориентир среди открытых ИИ-моделей
//текст GPT5. Чат - https://www.kimi.com
Moonshot AI представила Kimi K2 Thinking — продвинутую версию своей модели, заточенную под рассуждения и работу с инструментами (поиск, код, планирование). Это шаг вперёд для всего мира открытого ИИ.
Главное о модели
Архитектура Mixture-of-Experts (MoE): около 1 трлн параметров, из которых активно 32 млрд.
Контекст до 256 тыс. токенов.
Лицензия близка к MIT, с обязательной атрибуцией для крупных коммерческих продуктов.
Почему это важно
До сих пор открытые модели уступали закрытым системам вроде GPT-5 или Claude 3.5 Sonnet.
Kimi K2 Thinking впервые показывает, что разрыв быстро сокращается.
Она уже вышла в лидеры среди открытых систем по многим ключевым тестам.
Бенчмарки
Что это значит
Открытые модели догоняют закрытые, сохраняя контроль над данными и инфраструктурой.
Для исследователей и компаний это возможность строить свои решения без зависимости от внешних API.
Для широкой аудитории — пример того, как ИИ становится всё умнее и доступнее.
Apple собирается перезапустить Siri — теперь с искусственным интеллектом Google.
//текст GPT5, обложка Gemini 2.5
По данным Bloomberg и The Verge, компания договорилась использовать модифицированную версию модели Google Gemini (около 1,2 трлн параметров) для работы нового Siri. Сумма сделки — примерно $1 млрд в год.
Gemini будет работать на серверах Apple, а не напрямую в Google-облаке — чтобы сохранить фирменный акцент на приватности. Apple утверждает, что продолжит развивать и собственные модели ИИ, а Gemini нужен как временное ускорение. Запуск обновлённого Siri ожидается в 2026 году.
Почему это важно: Siri давно отстаёт от конкурентов вроде ChatGPT и Google Assistant. Новая архитектура даст ей понимание контекста, способность вести связный диалог и планировать действия.
Шаг выглядит неожиданно — Apple, обычно замкнутая в себе, впервые идёт на такое крупное партнёрство с прямым конкурентом.
Главные риски — возможная зависимость от Google и вопросы к конфиденциальности данных. Но если всё получится, Siri может наконец стать тем, чем задумывалась изначально — умным личным помощником, который действительно помогает.
Арты. Stable Diffusion
Текущий генератор-редактор изображений nanobanana входит в Gemini 2.5.
Поскольку к концу месяца готовится выход Gemini 3.0, то вероятно туда и войдёт nanobanana 2.
Пример выставления стрелок часов и наполнения стакана всклянь из тест-канала, обычные ИИ с этим не справляются.
Также к концу года ожидаем GPT 5.1, Grok 5 и другие крупные релизы, а китайские традиционно в Январе.