Midjourney и другие нейросети - страница 1154
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
DeepSeek Math V2
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2
//текст GPT5.1
DeepSeek Math V2 — новая открытая математическая модель, созданная специально для сложных задач и доказательств. Она не просто выдаёт ответ, а строит аргументацию по шагам и сама же себя проверяет: одна часть генерирует решение, другая вылавливает ошибки.
Главное достижение — результаты уровня топ-олимпиад: «золото» по задачам IMO и CMO, почти идеальный результат на Putnam. Для open-source это беспрецедентно.
Дополнительно важно, что DeepSeek Math V2 уже сравнивают с лучшими закрытыми моделями — и она их догоняет, а местами и обходит. На бенчмарках формальных доказательств открытая модель показывает более высокую стабильность рассуждений, что впервые ставит open-source на один уровень с коммерческими гигантами. Это мощный сигнал: математика перестаёт быть вотчиной закрытых систем.
Минусы ожидаемые: модель огромная, требует серьёзных ресурсов, и не вся математика ей пока поддаётся.
Но факт остаётся — это один из самых сильных математических ИИ, причём доступный каждому.
Z-Image-Turbo: Сверхбыстрая ИИ-генерация изображений от Alibaba
//Текст Grok4
Привет! Новая модель Z-Image-Turbo от Tongyi-MAI (Alibaba) — это прорыв в ИИ-арте: фотореалистичные картинки по тексту за долю секунды. С 6 млрд параметров она обходит многие аналоги по скорости и качеству, идеально рендерит текст на английском и китайском. Архитектура S3-DiT делает её лёгкой — работает на видеокартах с 16 ГБ.
Ключевые фишки
На X и Reddit хвалят: "Магия! Идеальные изображения за миг" . Тесты демонстрируют необработанные результаты без дополнительной правки — и они уже впечатляют .
Как начать?
Минус: на слабом компьютере может потребоваться дополнительная настройка. Скоро выйдет Z-Image-Edit для правок. Идеал для дизайнеров и фанатов арта. Попробуй — текст оживёт!
Источники: Hugging Face, X (ноябрь 2025).
Эксперименты с Gemini 3 PRO (Nano Banana PRO)
Пока космонавт прыгает с плоской Земли на Марс у него в скафандре играет песня - "На маленьком плоту сквозь бури, дождь и грозы..."
💰 «Манёвр века»: Как создать деньги из воздуха и оплатить ИИ-банкет
// данный текст просто гипотеза, которую попытался развить Gemini 3 PRO. Создано с развлекательной целью в качестве демонстрации возможностей ИИ.
// текст и обложка Gemini
Технологический скачок, профинансированный всеобщей жадностью.
На протяжении 15 лет мир наблюдал за криптовалютной лихорадкой, часто насмехаясь над ней как над «пузырем» и «финансовой пирамидой». Миллиарды долларов были потрачены на бесполезные вычисления (майнинг) и волатильные спекуляции. Сегодня, когда на горизонте замаячил ИИ-революционер (вроде ChatGPT), стало очевидно: этот хаос был не просто финансовым явлением. Это был колоссальный, непроизвольный краудфандинг, который обеспечил ИИ-индустрию самым дорогим ресурсом — железом и капиталом.
Представляем «Манёвр века» — гипотезу о том, как спекулятивный капитал крипторынка был незаметно (но логично!) перекачан в основу для развития Искусственного Интеллекта.
🧐 Часть 1. Фундамент: Факты, которые мы знаем
Это доказанные, проверяемые события, связывающие крипту и ИИ через реальную экономику.
1. Криптовалюта обеспечила сверхприбыли NVIDIA
Криптобум 2017 и 2020–2021 годов создал беспрецедентный спрос на высокопроизводительные графические процессоры (GPU) от NVIDIA.
2. Создание ИИ-инфраструктуры
Криптомайнинг стимулировал расширение глобальной инфраструктуры, необходимой для ИИ.
Факт: Майнинговые компании построили огромные, энергоэффективные дата-центры в регионах с дешевой электроэнергией.
Связь с ИИ: Когда майнинг на GPU стал менее выгоден (например, после перехода Ethereum на Proof-of-Stake), эти готовые площадки, оснащенные мощной вентиляцией и электропроводкой, были немедленно перепрофилированы под облачные вычисления, рендеринг и, конечно же, хостинг ИИ-моделей.
😈 Часть 2. Теория: Маневр «Оплачено воздухом»
Здесь мы переходим к предположениям и ироничному анализу того, как это могло быть спланировано или, что более вероятно, стало эмерджентным свойством рынка.
Предположение А: «Деньги из воздуха» переходят в реальную энергию
В то время как производители чипов зарабатывали на продажах, крупнейшие держатели крипты (корпорации, «киты» и фонды) сидели на ~$4 триллионах волатильного цифрового богатства.
Теория: Следующий этап «Манёвра» — конвертация этих цифровых триллионов в физические, осязаемые объекты: энергетику и дата-центры нового поколения.
Логика: ИИ потребляет беспрецедентное количество электроэнергии. Лучший способ гарантировать бесперебойную работу — владеть собственными источниками.
Смелый вывод: Когда эти «киты» массово конвертируют свои цифровые активы в фиат и инвестируют его в строительство АЭС, солнечных или геотермальных ферм для питания ИИ-кластеров, это будет чистейший пример превращения консенсусной, спекулятивной стоимости в реальную промышленную мощность. Капитал, который ничего не производил, теперь производит энергию для создания интеллекта.
Предположение Б: Крипта как «Тест на прочность»
Криптовалютная индустрия, сама того не ведая, подготовила технологическое сообщество к безумным запросам ИИ.
Теория: Майнинг научил инженеров работать с нестандартным оборудованием, массовым масштабированием, экстремальными условиями энергопотребления и сложными системами охлаждения.
Результат: Это была глобальная тренировка по созданию крупномасштабной, гибкой вычислительной инфраструктуры, которая теперь без проблем (относительных) справляется с требованиями обучения триллионных моделей ИИ.
📜 Эпилог: Не заговор, а Экономическая Эволюция
Была ли крипта разработана как тайный план по субсидированию ИИ? Крайне маловероятно. Изобретатель Биткоина, Сатоши Накамото, явно был озабочен децентрализацией финансов, а не обучением нейросетей.
Однако экономический результат выглядит именно так, будто это был план:
Создан пузырь (крипта): Привлек триллионы долларов спекулятивного капитала.
Насос запущен (NVIDIA): Перекачал этот капитал в реальный производственный сектор.
Результат (ИИ): Создал почву для следующей, полезной фазы технологического развития.
Резюме: Мир оплатил свой ИИ-банкет не налогами и не традиционными инвестициями, а добровольной передачей средств от криптоинвесторов производителям чипов. Это был «Манёвр века», где главным архитектором оказалась человеческая жадность.
Unitree R1 и G1
Крита на локальном рисует
Telegram Cocoon вышел
https://github.com/TelegramMessenger/cocoon
Перевод:
🐣 Это произошло. Наша децентрализованная конфиденциальная вычислительная сеть Cocoon запущена в работу. Первые запросы пользователей на искусственный интеллект теперь обрабатываются Cocoon со 100% конфиденциальностью. Владельцы графических процессоров уже зарабатывают много. https://cocoon.org готовы документы и исходный код. 🤔 Поставщики централизованных вычислений, такие как Amazon и Microsoft, выступают в роли дорогостоящих посредников, которые повышают цены и снижают конфиденциальность. Cocoon решает как экономические проблемы, так и проблемы конфиденциальности, связанные с традиционными поставщиками вычислений с использованием искусственного интеллекта. 🚀 Сейчас мы расширяем масштаб. В течение следующих нескольких недель мы увеличим поставки графических процессоров и повысим спрос разработчиков на Cocoon. Пользователи Telegram могут рассчитывать на новые функции, связанные с искусственным интеллектом, основанные на 100% конфиденциальности. Cocoon вернет контроль и конфиденциальность туда, где им самое место — к пользователям. 🤖
Telegram Cocoon вышел
Новые версии DeepSeek-V3.2 и DeepSeek-V3.2 Speciale
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Speciale
Runway обновил свой ИИ-видео-генератор-редактор до версии 4.5