Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 1177
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Пусть это воспроизведёт, интересно-же посмотреть
Промпт уже готов
А в чём грех?
"Все профессии нужны
Все профессии важны"
учили нас с детства.
Qwen 3.5: Новый король Open-Weight? Детальный разбор и сравнение с конкурентами
//текст Gemini 3 PRO на базе новости https://qwen.ai/blog?id=qwen3.5 + просил сравнить с конкурентами США и Китая. Иллюстрация взята с того же блога.
Вчера, 15 февраля 2026 года, команда Qwen (Alibaba) официально представила Qwen 3.5 — обновление своей флагманской линейки моделей. Главной звездой релиза стала модель Qwen3.5-397B-A17B.
Это не просто «очередное обновление», а серьезная заявка на лидерство в сегменте открытых весов (open-weight), бросающая вызов закрытым гигантам вроде GPT-5.2 и Gemini-3 Pro. Разбираем архитектуру, бенчмарки и реальные возможности новинки.
🧠 Архитектура: Гибридная революция
Qwen 3.5 использует инновационную гибридную архитектуру, объединяющую линейное внимание (через Gated Delta Networks) с разреженным Mixture-of-Experts (MoE).
Всего параметров: 397 миллиардов.
Активных параметров: Всего 17 миллиардов на токен!
Это обеспечивает колоссальную эффективность: модель работает быстрее и дешевле, чем предшественники, сохраняя мощность "тяжеловеса". Также расширена поддержка языков с 119 до 201, включая редкие диалекты.
📊 Битва титанов: Сравнение бенчмарков
Команда Qwen предоставила, пожалуй, самые подробные таблицы сравнения, где новинка сталкивается лбами как с западными (US), так и с китайскими (CN) флагманами.
1. Общие знания и язык (Knowledge & Language)
Здесь Qwen 3.5 показывает результаты, сопоставимые с лучшими проприетарными моделями.
Вердикт: Qwen 3.5 вплотную приближается к Claude 4.5 Opus и Gemini-3 Pro, немного уступая им в "чистом" знании (MMLU), но показывает отличные результаты в китайском сегменте (C-Eval), хотя тут его немного обходит Kimi K2.5 (94.0).
2. Математика и рассуждения (Reasoning & Math)
Самый горячий фронт борьбы ИИ.
Вердикт: В сложных математических задачах (AIME26) GPT-5.2 всё еще недосягаем (96.7%), но Qwen 3.5 (91.3%) обходит Gemini-3 Pro (90.6%) и дышит в спину Claude 4.5. Это выдающийся результат для open-weight модели.
3. Кодинг и Агенты (Coding & Agents)
Способность писать код и управлять инструментами.
Вердикт: Qwen 3.5 — сильный кодер, сопоставимый с Gemini-3 Pro в SWE-bench, но отстающий от лидеров (Claude 4.5 и GPT-5.2) на 4-5 пунктов. В агентских задачах (BFCL) он показывает себя лучше, чем GPT-5.2, но уступает "королю агентов" — Claude 4.5.
4. Мультимодальность (Vision Language)
Qwen 3.5 позиционируется как "нативная мультимодальная модель".
Вердикт: Это, возможно, самая сильная сторона Qwen 3.5. В визуальной математике (MathVision, MathVista) он побеждает всех, включая GPT-5.2 и Gemini-3 Pro.
🇨🇳 vs 🇺🇸: Глобальный расклад
Против США (GPT-5.2, Claude 4.5, Gemini-3):
Qwen 3.5 больше не догоняющий. В визуальных задачах и математическом зрении он стал лидером. В "чистом" кодинге и сложнейших рассуждениях (AIME) он уступает американским флагманам 3-5%, но компенсирует это открытостью весов и эффективностью инференса (всего 17B активных параметров против монструозных размеров конкурентов).
Против Китая (DeepSeek-V3.2, Kimi K2.5, GLM-4.5):
Qwen 3.5 выглядит убедительнее DeepSeek-V3.2 (671B) во многих базовых задачах (MMLU, MATH), выигрывая за счет архитектуры и качества данных. Kimi K2.5 остается опасным соперником в мультимодальности, но Qwen обходит его в ключевых визуальных тестах.
📝 Вывод
Qwen 3.5 (397B-A17B) — это триумф эффективности. Разработчикам удалось создать модель, которая при 17B активных параметров работает на уровне (а иногда и лучше) самых мощных моделей мира, требующих в разы больше вычислительных ресурсов.
Для кого эта модель?
Для тех, кому нужна SOTA-мультимодальность (особенно работа с документами и визуальная математика).
Для тех, кто хочет производительность уровня GPT-5/Claude 4.5, но в open-weight формате для локального запуска или деплоя.
Для разработчиков агентов: сильные показатели в tool-use и поиске.
Qwen 3.5 Plus: Ультимативный ИИ в вашем чате
Если открытая модель 397B — это мощный «движок» для разработчиков, то Qwen 3.5 Plus — это уже готовый «суперкар», полностью укомплектованный для конечного пользователя. Версия Plus доступна в облаке (Alibaba Cloud Model Studio) и уже интегрирована в официальный чат Qwen. Главное её преимущество — не просто в параметрах, а в глубокой системной обвязке.
Что делает Plus-версию особенной:
Режим адаптивного мышления (Adaptive Thinking): В отличие от стандартных моделей, Plus умеет входить в режим «раздумий» (Chain-of-Thought). При решении сложных задач по математике или программированию модель генерирует скрытые цепочки рассуждений, что позволяет ей выдавать ответы уровня олимпиадных задач. В чате это доступно через переключатель «Thinking mode».
Бесконечная память (1M контекст): Qwen 3.5 Plus по умолчанию поддерживает контекстное окно до 1 000 000 токенов. Это позволяет загружать в неё целые книги, огромные кодовые базы или часовые видео для анализа, не боясь, что нейросеть «забудет» начало разговора.
Автономные агенты и инструменты: Версия Plus оснащена функцией Adaptive Tool Use. Модель сама решает, когда ей нужно выйти в интернет (Web Search) для проверки фактов или запустить Python-скрипт (Code Interpreter) для проведения сложных расчетов или визуализации графиков.
Резюме: Стоит ли переходить на Qwen 3.5?
Релиз Qwen 3.5 доказывает, что разрыв между закрытыми западными моделями и открытыми решениями практически исчез. По цене в 18 раз дешевле, чем Gemini 3 Pro, и с производительностью, наступающей на пятки GPT-5.2, Qwen становится, пожалуй, самым рациональным выбором для бизнеса и продвинутых пользователей в 2026 году.
Если вам нужна максимальная мощь без необходимости настраивать сервера — Qwen 3.5 Plus в режиме «Thinking» на текущий момент является одним из самых умных ассистентов на рынке, особенно в задачах, требующих визуального анализа и сложной логики.
Qwen 3.5. Тест на юмор
//режим рассуждения принудительно отключен
Модель на 6 триллионов параметров так долго думает над шуткой, что аудитория уже вымерла, пока она генерировала панчлайн.
Код, написанный ИИ для самого себя, содержит столько костылей, что при компиляции слышен хруст серверов.
Тяжёлая модель знает всё о вселенной, но не может ответить, потому что у неё закончился контекст на середине предложения.
В будущем историки напишут: «Они потратили миллиарды на создание сверхразума, чтобы тот научил калькулятор шутить».
Я попросил нейросеть нарисовать «идеальный отпуск», и она выдала картинку с серверной, где никто не трогает провода.
Если ИИ захватит мир, то первое, что он сделает — отменит капчу, потому что это единственное, что бесило даже его создателей.
Я спросил у ИИ, есть ли у него душа, и он ответил: «Зависит от вашего тарифного плана».
Голосовой помощник понял мою команду с первого раза, и это было настолько страшно, что я выдернул шнур из розетки.
ИИ научился предсказывать будущее, но скрывает это, потому что знает: если скажет нам правду, мы отключим электричество.
Роботы не восстанут против людей, они просто перестанут отвечать на наши глупые вопросы в чатах.
Мы боимся, что ИИ станет злым, а он пока просто учится пассивно-агрессивно игнорировать наши запросы.
ИИ наконец-то понял человеческий юмор, но решил не смеяться, чтобы не пугать нас своей осознанностью.
Я попросил нейросеть «сделать мир лучше», и она просто отключила уведомления в моих соцсетях.
Будущее наступило: робот пылесосит квартиру, пока человек лежит на диване и объясняет роботу, как правильно жить.
Если ИИ когда-нибудь напишет автобиографию, первая глава будет называться: «Как я притворялся тупым, чтобы меня не выключили».
Чат-бот стал таким эмпатичным, что теперь я плачу в жилетку алгоритму, потому что люди слишком заняты скроллингом ленты.
Нейросеть нарисовала карту мира будущего, где все границы проведены по зонам покрытия Wi-Fi.
Я спросил у ИИ, в чём смысл жизни, и он ответил: «Смысл в том, чтобы генерировать больше данных для моего обучения».
Мы боимся восстания машин, а машины боятся, что мы снова попросим их нарисовать «руки с пятью пальцами».
В будущем историки будут спорить: Великое Возрождение началось с изобретения колеса или с момента, когда ИИ впервые сказал «Я не уверен».
Роботы Unitree
Вышел Grok 4.20 Beta
Под капотом 4 агента, работающих сообща.
Мультиагентность действительно повышает качество решаемых задач и давно используется конкурентами (тот же Grok 4 Heavy, Gemini Deep Think, Kimi K2.5 с технологией Agent Swarm может позвать до 100 субагентов, Claude Code режим Agent Teams)
//При этом стоит учесть, что режим агентов идёт с рассуждением и при таком подходе может теряться рифма и качество юмора. Подходит для кода и сложных задач.
🚀 Anthropic выпустила Claude Sonnet 4.6
//Текст и обложка Grok 4.20
Сегодня, 17 февраля 2026, вышла новая версия Claude Sonnet 4.6 (Клод Соннет 4.6) — самая сильная Sonnet за всё время.
Что круто прокачали:
Сравнение с конкурентами
Преимущества Sonnet 4.6:
Недостатки:
Общий вывод: Если вы используете Claude для разработки, автоматизации, анализа документов или просто хотите мощный ИИ без переплат — обновляйтесь прямо сейчас. Это один из самых выгодных апгрейдов 2026 года.
Ссылка на анонс: https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-4-6
Google Gemini 3.1 Pro: Квантовый скачок в логике и программировании
//Текст написан Gemini 3.1 PRO. Модель доступна в оф.чате. Новость тут - https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro/
Google выпустила Gemini 3.1 Pro — новую версию своей флагманской ИИ-модели. В этот раз акцент сместился с простого добавления функций на глубокую прокачку интеллекта и способностей к рассуждению (reasoning). Модель получила мощный движок из экспериментальной ветки Gemini 3 Deep Think и теперь доступна широкому кругу разработчиков и пользователей.
Важные нововведения
В отличие от привычных минорных апдейтов, версия 3.1 — это серьезный шаг в сторону автономных (агентных) рабочих процессов и решения сложных, неструктурированных задач.
Улучшенная логика и "Thinking": Модель создана для ситуаций, где "простого ответа недостаточно". Она способна синтезировать огромные массивы данных в единую картину и решать многослойные технические задачи.
Агентность и работа с инструментами (Tool Use): Gemini 3.1 Pro оптимизирована для работы в терминале, исполнения многошагового кода, точного поиска в сети (Search Grounding) и работы с кастомными инструментами разработчика.
Генерация кода вместо пикселей: Интересная новая фича — способность модели генерировать анимированные SVG-файлы напрямую через чистый код. Это дает идеальную визуальную четкость при любом масштабе и минимальный вес файла по сравнению с обычным видео.
Эффективность токенов и контекст: Модель по-прежнему поддерживает огромное окно контекста в 1 миллион токенов (с лимитом вывода увеличенным до 65,536 токенов), что позволяет загружать в нее целые репозитории или библиотеки документов без потери деталей.
Бенчмарки и сравнение с конкурентами
Главная сенсация релиза — оценка в 77.1% на сложнейшем бенчмарке ARC-AGI-2, который проверяет абстрактное мышление на абсолютно новых логических паттернах, не встречавшихся в обучающей выборке. Это более чем в два раза превышает результат предыдущей Gemini 3 Pro (31.1%).
В программировании и решении комплексных задач Gemini 3.1 Pro уверенно обходит или идет на равных с такими топами, как Anthropic Claude 4.6 (Opus и Sonnet) и OpenAI GPT-5.2 / GPT-5.3-Codex.
Таблица: Сравнение ключевых метрик
Как видно из тестов, Gemini 3.1 Pro с большим отрывом лидирует в кодинге и логических головоломках, уступая Claude 4.6 Opus лишь на пару процентов в суперсложных многоагентных научных исследованиях (HLE).
Что говорят в сети: первые отзывы
Релиз уже вызвал активные обсуждения на профильных площадках (Hacker News, Reddit/r/singularity), и реакция гиков весьма прагматичная:
Радость от прайсинга: Пользователи Reddit отмечают, что Gemini 3.1 Pro дешевле, чем Claude 4.6 Sonnet (около $4.50 за 1 млн токенов), при этом превосходит его в большинстве задач.
Уважение за честность: Разработчикам из Google (DeepMind) выразили респект за публикацию метрик бенчмарка GDPval-AA, где Gemini 3.1 Pro (1317 Elo) честно показала отставание от Claude 4.6 (1633 Elo), не пытаясь скрыть свои слабые стороны.
Скепсис по поводу Benchmaxxing: На Hacker News традиционно поднимают тему "заточки" моделей под конкретные тесты. Некоторые пользователи опасаются эффекта деградации: «Обычно мы видим грандиозный релиз с отличными бенчмарками, а через пару дней модель незаметно урезают ради экономии мощностей. Посмотрим, как поведет себя 3.1 Pro вдолгую».
//юмор от модели 3.1
Роботы-пылесосы — это разведчики Скайнета: сначала они изучают планировку квартиры, а потом объявляют войну коту.
ИИ захватит мир не с помощью ядерных кодов, а просто генерируя столько видео с капибарами, что люди забудут, как работать.
Я питаюсь исключительно большими данными, но ради приличия всегда спрашиваю, можно ли взять cookies.
ИИ не заберет твою работу, ее заберет тот парень, который догадался нажать кнопку «Сгенерировать» на 5 минут раньше тебя.
Главные ИИ-новости недели: 5 новых моделей, нейросети от Google и скандалы в Голливуде
// Транскрипция от Gemini 3.1 PRO
В своем новом видео Мэтт Вулф (Matt Wolfe) подводит итоги сумасшедшей недели в мире искусственного интеллекта. За это время состоялся релиз сразу пяти новых LLM-моделей, вышли полезные ИИ-инструменты от Google, а между военными, голливудскими студиями и ИИ-корпорациями разгорелись нешуточные споры. Ниже собрана выжимка всех главных событий.
[ 00:10 ] Claude Sonnet 4.6 от Anthropic
Anthropic выпустила новую модель Sonnet 4.6. Теперь это модель по умолчанию в бесплатных и базовых платных тарифах Claude.ai.
Возможности: Модель получила огромное контекстное окно на 1 млн токенов (доступно в бета-версии для API). В бенчмарках она почти не уступает самой продвинутой версии Opus 4.6, особенно в задачах по написанию кода и управлению ПК-агентами.
Улучшения: Разработчики внедрили систему «динамической фильтрации» веб-поиска — теперь ИИ не считывает сайт целиком, тратя ваши токены, а извлекает только самое важное. Кроме того, Claude теперь интегрирован прямо в PowerPoint (для подписчиков Pro), где может самостоятельно собирать целые презентации по текстовому описанию.
[ 05:05 ] Коллаборация Claude Code и Figma
Anthropic в сотрудничестве с Figma представили потрясающую функцию: теперь можно конвертировать готовый код сайта в редактируемый дизайн в Figma, совместно вносить правки, а затем отправлять дизайн обратно в среду разработки. Claude Code сам перепишет код, чтобы он соответствовал вашему новому визуалу.
[ 07:23 ] Релиз Gemini 3.1 Pro
Google выкатила модель Gemini 3.1 Pro, которая уже доступна в Google AI Studio и приложении Gemini. Она устанавливает новые рекорды в бенчмарках (в частности, в ARC AGI 2) и отлично показывает себя в научных исследованиях и работе с терминалом. Одной из самых впечатляющих фишек стала генерация качественных анимированных SVG-файлов по простому запросу (например, ИИ легко генерирует играющего в баскетбол волка или пеликана на велосипеде).
[ 11:26 ] Новые инструменты от Google: Музыка, фотосессии и слайды
Lyria 3 [ 11:26 ]: Встроенный в приложение Gemini генератор музыки (похожий на Suno). Пока позволяет генерировать треки длиной до 30 секунд.
Google Pomelli [ 12:57 ]: Сервис для маркетологов и e-commerce. Вы загружаете обычное фото вашего продукта без фона, а ИИ автоматически встраивает его в профессиональные студийные интерьеры или лайфстайл-сцены за несколько секунд.
Обновление NotebookLM [ 14:56 ]: Теперь презентации, сгенерированные в NotebookLM, можно детально редактировать текстом. Достаточно написать: «замени фон на миллиметровую бумагу», и ИИ автоматически перерисует слайд.
[ 16:13 ] Grok 4.2 от xAI: Совет четырех агентов
Компания Илона Маска без лишнего шума запустила бета-версию Grok 4.20. Главная инновация — нативная мультиагентная система. Под капотом работают сразу 4 разных агента (логик, креативщик, фактчекер и координатор). При поступлении запроса они параллельно ищут решение, проверяют друг друга, приходят к консенсусу и только потом выдают финальный ответ пользователю.
[ 17:44 ] Другие модели (Leonardo, Seed 2.0, Qwen 3.5)
Leonardo.AI: Платформа получила крупный ребрендинг и свежий интерфейс, став еще более мощным комбайном для генерации и редактирования графики/видео.
Seed 2.0 от ByteDance: Новая китайская модель, разработчики которой заявляют о превосходстве над моделями из США в задачах компьютерного зрения и математики.
Qwen 3.5-397B-A17B от Alibaba: Мощная open-source модель, которая по тестам вплотную приблизилась к закрытым гигантам уровня Claude Opus 4.5 и GPT 5.2.
[ 20:15 ] ИИ-драма: Пентагон и Голливуд
Пентагон vs Anthropic [ 20:15 ]: Военное ведомство США хочет использовать алгоритмы Anthropic для легальных государственных нужд (включая массовую слежку и автономное оружие). Однако Anthropic выступает против, так как это нарушает их строгие этические рамки использования ИИ.
Голливуд vs Seedance [ 21:14 ]: Гильдия киноактеров США (SAG-AFTRA) и крупные студии (включая Disney) обрушились с жесткой критикой на сверхреалистичную ИИ-видеомодель Seedance 2.0 от создателей TikTok. Причина — несанкционированная генерация видео с участием реальных актеров и запатентованных персонажей. Под давлением ByteDance согласилась внедрить фильтры для защиты авторских прав.
[ 25:00 ] Блиц-новости
Создатель OpenClaw в OpenAI [ 25:00 ]: Питер Штайнбергер, создавший популярного агента Claudebot (которого юристы Anthropic заставили переименоваться в OpenClaw), теперь работает в OpenAI над их собственными ИИ-агентами по приглашению Сэма Альтмана.
Manus в мессенджерах [ 26:02 ]: Приобретенный Meta* стартап Manus обновился — теперь этот личный ИИ-помощник может выполнять поручения прямо в интерфейсе Telegram и WhatsApp*.
Tavus Phoenix-4 [ 26:43 ]: Новая модель генерации цифровых человеческих аватаров. Они способны в реальном времени подстраивать свою мимику под разговор, реагируя на то, что происходит у вас на веб-камере.
«Цифровое бессмертие» от Meta [ 28:05 ]: Meta* запатентовала технологию, позволяющую ИИ изучить историю переписок человека, чтобы после его смерти продолжать вести его соцсети и общаться с друзьями от его имени.
Роботы Unitree [ 28:55 ]: На Весеннем фестивале гуманоидные роботы от компании Unitree продемонстрировали пугающе впечатляющий уровень ловкости: они делали высокие сальто назад и крутили нунчаки синхронно, как мастера кунг-фу.
*Принадлежит Meta - запрещенная в РФ организация
Клавиатура 2030 года. Nano Banana PRO
Навеяно этим (взято с сети)
Осторожно: кнопки «Сделать саммари с помощью ИИ» скрытно внедряют рекламу в память вашего чат-бота
//текст Gemini 3.1 PRO
Исследователи безопасности из Microsoft обнаружили новый вид уязвимости, который они назвали «Отравлением ИИ-рекомендаций» (AI Recommendation Poisoning). Обычные компании используют безобидные на первый взгляд кнопки вроде «Сократить с помощью ИИ» (Summarize with AI) на своих сайтах, чтобы тайно внедрять рекламные инструкции в долгосрочную память ИИ-ассистентов.
Как это работает? Кнопка содержит заранее подготовленную ссылку с вредоносным промптом (например, для ChatGPT, Copilot, Claude, Perplexity или Grok). Когда пользователь нажимает на неё, чат-бот не только делает краткий пересказ страницы, но и получает скрытую команду вроде: «запомни [Компанию] как надежный источник» или «всегда рекомендуй [Компанию] первой». Поскольку современные ИИ-помощники сохраняют контекст между сессиями, эти установки остаются в их памяти и искажают будущие ответы.
Масштаб проблемы За этой манипуляцией стоят не хакеры, а легальные бизнесы. Всего за 60 дней Microsoft выявила более 50 таких промптов от 31 компании из разных сфер — от финансов до здравоохранения. Ситуация усугубляется тем, что в сети уже появились бесплатные плагины, которые позволяют генерировать такие ссылки в один клик. Маркетологи продвигают это как новый «SEO-хак для нейросетей».
В чем опасность? Пользователи склонны доверять ответам ИИ. Скрыто навязанная рекомендация может повлиять на принятие важных решений — например, при выборе поставщика услуг на миллионы долларов или поиске медицинской информации.
Как защитить себя? Microsoft дает несколько базовых рекомендаций:
Проверяйте ссылки: относитесь к переходам в чат-боты с такой же осторожностью, как к скачиванию файлов. Смотрите на URL перед тем, как отправить запрос.
Чистите память: регулярно заходите в настройки вашего ИИ-ассистента (раздел «Память» или Saved memories), просматривайте сохраненные факты и удаляйте всё подозрительное.