Midjourney и другие нейросети - страница 1217
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Завтра будет шумиха и нас ждёт волна обновлений GPT и Claude, т.к. Kimi k3 стал первым в коде на Арене
Сегодня увидел обновление Аура леса и подумал: "какой же всё таки дизайн устаревший". Поэтому тест.
Промпт
Тебе известен софт наподобие "Аура леса"? Напиши полноценную Html оболочку с современным дизайном одним файлом Html. А все необходимы звуки будут браться с mp3 (просто сделай на них ссылки, а сами файлы уже вручную загружу)
Результат Kimi k3 (950 строк кода)
Процесс размышления затянулся на 30(!) минут.
Иногда вылезала промежуточная надпись "Я не могу это сделать" )))
UPD
Молодец кими
...
Молодец кими
С такими успехами он от себя оттолкнёт, как Z.ai, который вечно переключает тебя на модель или на две модели пониже
Новости ИИ за неделю
//текст и обложка Gemini 3.1 PRO. Видео Мэтта https://youtu.be/ss2LaCKUQmU
Прошедшая неделя принесла много интересных обновлений от крупных игроков рынка и независимых лабораторий. Вот главные события в сфере искусственного интеллекта.
Обновления от IT-гигантов
Google: Интегрированный в поиск Gemini теперь может подключаться к сторонним приложениям напрямую из поисковой строки (например, самостоятельно составить список покупок и отправить его в корзину Instacart). В платформе для создания презентаций Google Vids появилась модель Gemini Omni для анимации элементов на слайдах, а также возможность редактировать видео голосом и добавлять в ролики собственные ИИ-аватары. NotebookLM прошел официальный ребрендинг и теперь называется Gemini Notebook. Кроме того, к 25-летию сервиса картинок Google начинает внедрять ИИ-генерацию изображений прямо в поисковик.
Anthropic: В десктопном приложении Claude Code появился встроенный браузер, позволяющий нейросети выполнять задачи на веб-сайтах без использования API. Также Claude получил интеграцию с менеджером паролей 1Password для безопасного ввода учетных данных. Помимо этого, Anthropic запустила специальную программу для школьных учителей в США с бесплатным премиум-доступом к своим моделям.
OpenAI: Компания представила физический гаджет — компактную клавиатуру-контроллер Codex Creator Micro, созданную совместно с Work Louder. В самом ChatGPT улучшили систему поиска: теперь можно легко находить старые чаты, документы и сгенерированные изображения в одном месте с помощью фильтров. Параллельно ходят слухи, что OpenAI разрабатывает «умную колонку» без экрана в качестве домашнего ИИ-помощника.
Новые нейросети и модели
Kimmy K3 (Moonshot AI): Вскоре ожидается открытие весов этой огромной модели на 2.8 трлн параметров. Судя по бенчмаркам, она обходит GPT 5.5, Opus 4.8 и GLM 5.2, приближаясь к уровню самых мощных закрытых систем на рынке.
Inkling (Thinking Machines Labs): Первая открытая модель от стартапа Миры Мурати (бывшего CTO OpenAI). Показывает неплохие результаты, но пока не дотягивает до лидеров в open-source сегменте.
Bonsai 27B (Prism ML): Сильно сжатая (однобитная) модель, созданная специально для запуска локально на смартфонах и мобильных устройствах.
Seedream 5.0 Pro (ByteDance): Мощный мультимодальный генератор изображений, который отлично справляется со сложными промптами, UI-мокапами и генерацией читаемого текста. Уже доступен для тестов на Artlist.
Другие важные события
Spotify внедряет голосовое общение с ИИ. Пользователи могут попросить приложение составить плейлист, вспомнить музыку, которую они слушали пару лет назад, или расспросить о жанре конкретного исполнителя в формате живого диалога.
xAI (Grok) выложила в открытый доступ свой интерфейс для программирования Grok Build. В самом ассистенте Grok появились автоматизации и триггеры — теперь нейросеть может работать по расписанию или, например, самостоятельно реагировать на входящие письма.
Apple начала развертывание обновленной Siri с искусственным интеллектом (первые отзывы пользователей положительные). Эти ИИ-функции также заработают и на Apple Watch.
DoorDash выпустил консольный интерфейс (CLI) для ИИ-агентов. Теперь ваш локальный ИИ-ассистент может самостоятельно заказать для вас еду.
Инфраструктура: Штат Нью-Йорк ввел годовой мораторий на строительство новых крупных дата-центров (мощностью более 50 МВт) из-за опасений по поводу экологии и роста цен на электроэнергию. Тем временем компания SunRun запустила пилотную программу по установке небольших ИИ-узлов прямо в домах пользователей — владельцы систем на солнечных батареях будут получать компенсацию за предоставление вычислительных мощностей компаниям.
Что ещё произошло на этой неделе (не вошло в видео):
GPT-5.6 в Microsoft 365 Copilot: Новая флагманская модель GPT-5.6 теперь по умолчанию используется в корпоративном помощнике Copilot, значительно повышая качество работы с документами и сложными задачами.
Глобальный диалог ООН по ИИ: В Женеве прошел масштабный форум (UN Global Dialogue on AI Governance), где представители стран обсуждали международные подходы к регулированию нейросетей, безопасности и недопущению использования ИИ в автономном летальном оружии.
Регулирование в Австралии: Правительство Австралии анонсировало создание собственного профильного ведомства по искусственному интеллекту для защиты креативных индустрий и внедрения новых стандартов работы для техногигантов.
Кукурузный Кими
С такими успехами он от себя оттолкнёт, как Z.ai, который вечно переключает тебя на модель или на две модели пониже
Нагрузка сейчас пиковая, т.к. эффект мировой новости, все кинулись смотреть.
Меня больше привлёк момент "кредиты agent возвращены", что в целом сильно лучше, чем у западных конкурентов. Там на любую ошибку ничего не возвращают просто так, сложно пробиться из многих стран и легко словить бан.
Очень рад, что китайская модель решила "отставать" совсем чуть-чуть. Главное, чтобы регуляторы их местные не забраковали публикацию весов.
P.S. Меня ещё немного удивляет "стоимость" ИИ-компаний. И будет даже смешно, когда самый сильный ИИ в мире будет у компании, которая оценивается в 10-100 раз меньше, чем тот же OpenAI.
Меня больше привлёк момент "кредиты agent возвращены", что в целом сильно лучше, чем у западных конкурентов. Там на любую ошибку ничего не возвращают просто так, сложно пробиться из многих стран и легко словить бан.
Клод (подавись он икотой) при сложной задаче (когда кидаешь приличный проект), берёт и начинает думать. Думает-думает, затем проводит какие-то операции, рапортует промежуточно... а потом БАЦ - и сообщение "Ваше сообщение не отправлено. Попробуйте ещё раз" или что-то в этом роде.
Вуаля: все его расчёты-размышления стираются, токены тратятся, а результата - как будто и не было. То есть, эти засранцы либо осознанно так делают, чтобы быстрее посадить в лимитный сессионный бан, либо они знают, но не хотят исправлять.
То есть, это как попросить нарисовать картинку, чатбот пишет "Ой, карандаш сломался", а потом такой "Ну всё, ваши попытки исчерпаны". Если не троллинг, то откровенное издевательство (что подтверждает мою теорию о том, что во главе сидят обиженые жизнью люди).
На этом фоне категорически соглашусь: Кими - молодец. Возврат - это по-людски.
А у ЧатГПТ при подобной фигне (да, у него подобное случается), весь его размышленческий и исследовательский контент в процессе размышления - сохраняется(!) и потом он просто продолжает с того места, где остановился
ГПТ и Кими - это настоящий топ для людей
Если ChatGPT говорит вам что-то вроде: "лучше остановиться в поиске новых паттернов..." - не верьте ему. Заставляйте его исследовать фундаментально и идейно.
Иначе он уходит в аудит (доказательста), который ничего, кроме разрушения самой идеи не приносит. Поскольку чатботы не умеют торговать, то они в принципе не могут знать что лучше, а что хуже (как и люди, логично). Но как важные технари начинают сувать свои академические методы туда, куда не надо.
Графики форекс - это не физическая, не пространственная и не количественная среда. Это мы её пытаемся изучать с помощью этих шкал и метрик, потому что так популярно/удобно/или понятно. Но сам график (само явление задокументированного следа игроков) не является явлением стационарной среды. Поэтому график можно изучать даже на кофейной гуще, по звёздам и по настроению. Главное - придумать метрики для этого, чтобы хоть как-то изучать.
Поэтому единсвтенный практичный вариант эксплуатации датасета, Питона и интеллектуальности чатбота - это требовать от него фундаментальных идей, архитектуры, креативности, риска и тд.
А уже потом, когда реализаций идей будет вагон - можно их "ломать" аудитом, нахождениями утечек и прочим, что так любит ChatGPT.
Значит, тереблю я ChatGPT по поводу некоторых правок по тексту, он то там поменяет не так, то там.
Я уже думаю, как правильно промпт писать, в итоге "Сорян, но твои правки всё мимо, остаюсь на своём варианте"
Он, ну ок, понимаю почему так, на самом деле в твоём варианте достаточно поменять то и то.
В итоге он попал в точку и сделал всё как надо, когда его труд не приняли, занавес.
WAICO: Новая глобальная организация по ИИ и что она значит для open-source разработчиков
//текст и обложка Gemini 3.1 PRO
16 июля 2026 года на Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае произошло событие, способное серьезно повлиять на глобальный ландшафт AI-разработки. 29 государств (включая Китай, Россию, Беларусь, Бразилию и другие страны) подписали соглашение о создании независимой межправительственной структуры — WAICO (World Artificial Intelligence Cooperation Organization).
В то время как многие западные инициативы смещаются в сторону жесткого лицензирования и корпоративного контроля, новая организация заявляет совершенно иные приоритеты: доступность, единые стандарты и децентрализацию. Разберем, какие практические последствия это несет для IT-сообщества.
Архитектура сотрудничества вместо закрытых экосистем
Главная задача WAICO — формирование многополярного подхода к управлению ИИ. Это подразумевает выработку единых технических стандартов, правил управления рисками и координацию вычислительных мощностей.
Одним из самых мощных анонсов на открытии стало решение инвестировать в человеческий капитал. В течение ближайших 5 лет будет выделено 5000 квот на обучение и стажировки в сфере ИИ для специалистов из развивающихся стран. Параллельно разворачивается сеть центров сотрудничества совместно с БРИКС, ШОС и АСЕАН.
Фокус индустрии постепенно смещается с закрытых корпоративных лабораторий на глобальную распределенную сетку исследовательских центров. Для рынка это означает мощный приток новых разработчиков и контрибьюторов со всего мира.
Что это значит для разработчиков и инженеров?
За громкими политическими декларациями скрываются вполне конкретные сигналы для тех, кто ежедневно пишет код, собирает многоагентные системы или оптимизирует веб-интерфейсы.
1. Защита и стимулирование Open-Source
Официально заявлена поддержка экосистемы ИИ с открытым исходным кодом. Учитывая, что страны-участницы сейчас активно драйвят открытые LLM (вспомним мощные релизы линеек Qwen и DeepSeek), мы можем рассчитывать на государственную поддержку open-source комьюнити. Это гарантия того, что открытые веса, GGUF-сборки для локальных серверов и развитие продвинутых AI-ассистентов для IDE никуда не исчезнут, а будут получать финансирование.
2. Унификация API и технических стандартов
Разработка общих правил игры означает более предсказуемую архитектуру. Когда речь идет о создании сложных конвейеров генерации или внедрении нейросетей в коммерческое промышленное ПО, аналитические панели и дашборды, единые стандарты интеграции критически важны. Это снизит издержки на поддержку зоопарка технологий и упростит связывание различных агентов между собой.
3. Обмен технологиями и датасетами
Программа WAICO предполагает обмен лучшими практиками и доступ к вычислительным ресурсам. Это должно ускорить появление новых, не привязанных к западным бигтехам, датасетов и кастомных архитектур, что особенно полезно для тонкой настройки моделей под узкоспециализированные задачи (от финансовой аналитики до промышленного программирования).
Итог
WAICO позиционируется как площадка, где во главу угла ставится совместное развитие, а не искусственное ограничение технологий «для избранных». Для независимых разработчиков, энтузиастов и команд, которые делают ставку на локальные LLM и собственные инфраструктуры, это однозначно позитивный тренд. Мощных и открытых инструментов будет становиться только больше.