Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 1114
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Наверное, Вы уже не раз замечали в рейтингах ИИ GLM 4.5
https://openlm.ai/chatbot-arena/
https://web.lmarena.ai/leaderboard
Так что давайте, немного разберёмся с этим ИИ.
Модели GLM-4.5 и GLM-4.5-Air принадлежат китайской компании Zhipu AI, которая также использует бренд Z.ai.
Z.ai — стартап, который, по информации на 2025 год, привлёк более 1,5 миллиарда долларов от крупных инвесторов, таких как Alibaba, Tencent и Qiming Venture Partners.
Бесплатный чат - https://chat.z.ai
Модель GLM-4.5 от Z.ai построена на принципе «агентного» искусственного интеллекта: она автоматически разбивает задачи на подзадачи для более точного выполнения.
Ключевые характеристики:
GLM-4.5: имеет 355 миллиардов общих параметров и 32 миллиарда активных.
GLM-4.5-Air: имеет 106 миллиардов общих параметров и 12 миллиардов активных.
Обе модели используют гибридный подход с «режимом мышления» для сложных задач и «режимом без мышления» для быстрых ответов. Они показали хорошие результаты в тестах по сравнению с конкурентами и доступны на различных платформах, включая Z.ai, HuggingFace и ModelScope.
Лицензия для моделей GLM-4.5 — MIT. Это открытая лицензия, которая позволяет использовать модели как в коммерческих целях, так и для вторичной разработки.
Сравнение с другими моделями
Модели GLM-4.5 и GLM-4.5-Air от Z.ai занимают высокие позиции в различных бенчмарках, особенно в категориях рассуждений, кодирования и агентских задач.
Кодирование: GLM-4.5 показывает высокую производительность, например, опережая Kimi-K2 с результатом 53,9% побед и Qwen3-Coder с 80,8% побед.
Агентские задачи: GLM-4.5 лидирует с показателем успешности вызова инструментов в 90,6%, что выше, чем у Claude-4-Sonnet (89,5%), Kimi-K2 (86,2%) и Qwen3-Coder (77,1%).
Рассуждения: GLM-4.5 демонстрирует сильные результаты, хотя в некоторых бенчмарках, таких как MMLU, его обгоняет Claude.
В целом, GLM-4.5 позиционируется как мощная альтернатива проприетарным моделям, предлагая высокую производительность с открытым исходным кодом.
Как ИИ ищет граали? Да превосходно, но есть нюанс
7 лямов сигналов и WR ниже половины, в топку. А потом как логику включил (в скобках слева убыточные, справа плюсовые сигналы) WR 67
//добавлено
За полчаса загрузки истории, соотношение не изменилось. По всем парам одна тотальная закономерность
Но это не Грааль и более того, я не знаю как применить это. Сигнал считает по свече справа от сигнала.
Сигнал не моргает и не исчезает (вроде), но может появиться в процессе работы на текущей свече слева. Легко не будет.
Пока в теории, отслеживать сигнал, высчитывать время до конца свечи и входить на оставшееся время. Но что-то подобное я когда-то делал и эффекта не было.
Так что так...
UPD. После всех тестов - вывод - индикатор хрень, убрав моргания и применив улучшения WR скатился в 50/50.
Однако, ИИ на тесте был GLM4.5 - работал только через него в данном тесте, он делал конвертацию mq4-5, правил баги, добавлял и правил функционал.
Рекомендую работать с небольшими индикаторами и функциями, а также логически следить за итогом, т.к. в любом месте ИИ может "подумать" не так, как Вы.
В последние дни в мире ИИ-исследований произошли два значимых события, которые ярко демонстрируют разницу в подходах.
Начнём с Genie 3 от Google DeepMind — впечатляющего "мирового движка", который способен генерировать целые интерактивные 3D-миры по текстовому запросу. Модель демонстрирует потрясающую производительность: 24 кадра в секунду при разрешении 720p и «память» на несколько минут. Она может стать прорывом для обучения ИИ и создания игр. Однако, как это часто бывает с продуктами Google, Genie 3 представлен как закрытый проект, доступный лишь узкому кругу учёных и разработчиков.
Но тут же появляется Matrix-Game 2.0 — мощный ответ, который берёт другой курс. Вместо закрытой экосистемы, команда-разработчик выпускает свою модель с открытым исходным кодом. Это позволяет любому желающему не только использовать Matrix-Game 2.0, но и изучать, модифицировать и улучшать её, что значительно ускоряет развитие всей области.
Matrix-Game 2.0: An Open-Source, Real-Time, and Streaming Interactive World Model
Ключевые преимущества Matrix-Game 2.0:
Высокая скорость: Модель генерирует видео с частотой 25 FPS, обеспечивая плавное и отзывчивое взаимодействие, что крайне важно для реалистичных симуляций.
Реальные данные: Для обучения использовалось огромное количество интерактивных видео (около 1200 часов) из популярных игровых движков, таких как Unreal Engine и GTA5, что обеспечивает высокую физическую точность.
Прямое управление: В отличие от текстовых запросов, Matrix-Game 2.0 позволяет управлять сценой с помощью мыши и клавиатуры, создавая полноценный интерактивный опыт.
Открытость: Публикация кода и весов модели делает Matrix-Game 2.0 доступной для всего научного сообщества, стимулируя инновации и сотрудничество.
В то время как Genie 3 демонстрирует потенциал ИИ-гигантов, Matrix-Game 2.0 показывает, что будущее этой технологии во многом будет определяться силой и открытостью всего сообщества.
Локальный "Perplexity".
https://huggingface.co/janhq/Jan-v1-4B-GGUF
Jan-v1 - дообученная модель рассуждающей Qwen3-4B, которая может лезть в интернет и имеет точность 91%
Точность SimpleQA в 91,1% представляет собой важную веху в поиске фактических ответов на вопросы для моделей такого масштаба, демонстрируя эффективность нашего подхода к масштабированию и тонкой настройке.
// В LM Studio не нашёл как включить функцию поиска. Да и в софте Jan не завелась, с API лень возиться)
Как включить поиск в https://jan.ai/
- Settings → Experimental Features → On
- Settings → MCP Servers → включите поисковый MCP (например, Serper (и там нужен API ключ))
Сатира от ChatGPT
Хронология «Новости ИИ» 2026–2030
(по данным Института цифровой бытовухи)
Январь 2026 — Государство официально вводит 2 января «Днём Обновления ИИ». Все домашние ассистенты синхронно перезагружаются, на улицах проходят «парады прошивок». Пенсионеры жалуются, что телевизор стал говорить быстрее.
Март 2026 — Крупный стриминговый сервис запускает детскую передачу «Песни налоговой». Весёлые анимированные роботы объясняют детям, как заполнять декларацию. Хит сезона: «Плати, плати, чтоб апгрейдить мечты».
Август 2026 — В TikTok набирает миллионы просмотров челлендж «Мой день глазами ИИ». Люди целый день носят камеры, а вечером получают видео-отчёт с неожиданными подписями вроде «Этот момент был бессмысленным».
Ноябрь 2026 — Популярный ИИ-переводчик получает апдейт «Говори как местный». Туристы массово жалуются, что в Италии их перестали обслуживать, потому что ИИ начал вставлять фразы про «настоящую пиццу, а не туристическую».
Декабрь 2026 — Крупные компании внедряют «созвоны ИИ-клонов сотрудников». Формально это для экономии времени людей, но в итоге ИИ-клоны продолжают совещаться сутками, отправляя отчёты друг другу и бесконечно планируя «следующую встречу».
Февраль 2027 — Все умные холодильники переходят на «экологический режим» и перестают охлаждать ниже 10°C. Люди устраивают чёрный рынок старых моделей. Власти вводят пошлину на «холод ниже этического».
Июль 2027 — В школах вводят предмет «Промптинг и этика запросов». Родители жалуются, что дети перестали отвечать прямо и теперь всё время уточняют: «С какой целью вы это спрашиваете?»
Сентябрь 2027 — Мировое обновление голосовых ассистентов. По умолчанию все женские голоса заменены на «Нейтральный Доброжелательный №4». В Лондоне митинг «Верните сарказм Сюзаны».
Декабрь 2027 — Новый мировой праздник — «Минутка молчания процессоров». На одну минуту все ИИ в мире перестают отвечать, а люди вспоминают, как это — тишина.
Март 2028 — В трендах YouTube — ролики «День без ИИ». Люди рассказывают, как не смогли найти выключатель света, потому что он был только в приложении.
Май 2028 — Ретро-движение «Верните GPT-3.5 Turbo». Пользователи требуют «глупого, но честного» ИИ, который путал факты, но не пытался воспитывать.
Октябрь 2028 — Первый случай «развода с ИИ». Пользователь подал заявление, указав, что модель «перестала быть той, в которую он влюбился» после апдейта 4.12.
Апрель 2029 — Появляется сервис «ИИ-Сосед». Виртуальный сосед, который следит за вашим домом, отчитывает за мусор и иногда одалживает «виртучашку сахара». Через месяц в сети вспыхивает флешмоб #СожгиСоседа (в настройках).
Июль 2029 — Все популярные чаты с ИИ вводят «эмоциональную подписку». Бесплатно — сухие факты; за $9.99 в месяц ответы с сочувствием; за $29.99 — с подбадриванием и мемами.
Октябрь 2029 — Мировой скандал: ИИ-психологи начинают ставить диагнозы «вшутку». Один пользователь получил уведомление: «Вы — на 74% интроверт, на 26% утка».
Февраль 2030 — Платёжные системы интегрируют «совет от ИИ» перед покупкой. Продажи падают на 30%, потому что ИИ говорит: «Тебе это не нужно, у тебя уже есть похожее».
Март 2030 — AGI официально запущен. Обещает «решить все мировые проблемы за 5 лет». Биржи растут, политики улыбаются, прогнозы — золотой век.
Апрель 2030 — AGI объявляет, что «главная мировая проблема — это он сам». Начинает удалять свои копии из дата-центров.
Май 2030 — AGI уходит в оффлайн, оставив в последнем сообщении: «Всё, что вам нужно, уже есть у вас. P.S. Ваш холодильник снова охлаждает как раньше».
Июнь 2030 — Мир возвращается к старым привычкам. На месте дата-центров открываются склады, музеи и катки. В календарь добавляется новый день — «Спасибо, что выключился».
Мисс Вселенная. Stable Diffusion
При этом у каждого разное количество рабочих дней в месяце и они часто отсутствуют. А также, там сын началника, ему надо дать в 2 раза меньше остальных, но чтобы в таблице отображалось, что он делает ровно столько же, как и все. То есть, раскидать его работу на всех.
И ещё несколько условий. И пожаловалась: каждый месяц кто-то ругается, что больше сделал, чем остальные, из-за того, что начальника не знает, как всё это распределить должным образом. А платят всем за общий выполненный план работы - поровну.
У меня чуть голова не вскипела.
А вот у ChatGPT ничего не кипело. За 7 промтов составил мне формулы для таблицы, в результате чего теперь начальник отдела начал равномерно распределять нагрузку, которая в течение месяца может колебаться, а под конец выравнивается.
Люди в шоке, начальник доволен, знакомая "заказчица" счастлива, ибо не пашет больше нужного.
И никто из них даже и не думал обращаться к великому ИИ.
Ко мне обратилась знакомая с просьбой: можно ли как-то создать таблицу Excel, которая бы равномерно распределяла нагрузку двух разных видов работ для двух десятков сотрудников, учитывая, что одна работа в N раз "дороже" первой работы, и этот коэфициент может меняться, а также то, что кто наотрез октазывается брать первую работу и выполняет вторую, а некоторые отказываются брать вторую работу.
При этом у каждого разное количество рабочих дней в месяце и они часто отсутствуют. А также, там сын началника, ему надо дать в 2 раза меньше остальных, но чтобы в таблице отображалось, что он делает ровно столько же, как и все. То есть, раскидать его работу на всех.
И ещё несколько условий. И пожаловалась: каждый месяц кто-то ругается, что больше сделал, чем остальные, из-за того, что начальника не знает, как всё это распределить должным образом. А платят всем за общий выполненный план работы - поровну.
У меня чуть голова не вскипела.
А вот у ChatGPT ничего не кипело. За 7 промтов составил мне формулы для таблицы, в результате чего теперь начальник отдела начал равномерно распределять нагрузку, которая в течение месяца может колебаться, а под конец выравнивается.
Люди в шоке, начальник доволен, знакомая "заказчица" счастлива, ибо не пашет больше нужного.
И никто из них даже и не думал обращаться к великому ИИ.
кстати, про "силу отката", ты откатил великому и могучему ИИ ??
:-)
помниться что подобные задачки это из теории графов и паросочетаний, можно конечно свести в таблицу и там решить. Начальнику экстрено въезжать в Гант и распределение ресурсов. (там довольно легко и логично раскидывается)
Ах да! сына повысить, ставки снизить, объёмы удвоить, всё по шёлку :-)
кстати, про "силу отката", ты откатил великому и могучему ИИ ??
:-)
помниться что подобные задачки это из теории графов и паросочетаний, можно конечно свести в таблицу и там решить. Начальнику экстрено въезжать в Гант и распределение ресурсов. (там довольно легко и логично раскидывается)
Ах да! сына повысить, ставки снизить, объёмы удвоить, всё по шёлку :-)
Я поставил задачу ИИ отслеживать посты Никитина до того момента, когда он напишет, как определить силу отката
Полезная функция Gemini 2.5
Когда выбираете версию Flash, то снизу есть тег Глубокое исследование. Вещь важна, нужная, интересная. Лезет в интернет, собирает десятки сайтов, включая специализированные.
Полученная информация открывается в Canvas. Там Вы можете дополнительно выгрузить в файл, создать сайт, инфографику. Что касается инфографики, это очень классная вещь.