Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 1116

 

Система «Самоорганизующихся Чатов»

Проблема: Бесконтрольное накопление чатов в AI-сервисах (ChatGPT, Gemini и др.) создает "информационный мусор". Это ухудшает пользовательский опыт (UX), снижает удержание клиентов, увеличивает затраты на хранение данных и несет юридические риски (GDPR/CCPA). Существующие решения, вроде ручного удаления, неэффективны.

По данным авторитетной Nielsen Norman Group, усложнение навигации всего на 20% снижает вовлеченность пользователей на 35%. Бесконечная лента чатов — это и есть усложнение. Люди приходят за решением, а получают новый источник стресса. 

Проблема усугубляется с ростом числа пользователей: если сейчас 10% жалуются на хаос в чатах, через год этот показатель достигнет 40% (прогноз на основе данных Statista).

Решение: Предлагается внедрить систему «Самоорганизующихся Чатов» — интеллектуальный функционал, который автоматически наводит порядок в диалогах, но оставляет пользователю полный контроль.

Ключевые функции:

  1. Автоматическая Архивация: Чаты автоматически отправляются в архив по заданным правилам (например, неактивность более 30 дней, наличие ошибок, использование устаревшей версии ИИ).

  2. Умный Интерфейс: Система автоматически присваивает теги по темам ("Код", "Планирование") и предоставляет мощный поиск с фильтрами по дате, версии ИИ и содержанию.

  3. Персональные Уведомления: Система периодически предлагает пользователю удалить или архивировать "бесполезные" чаты и предупреждает перед их окончательным удалением.

  4. Управление Версиями ИИ: Каждый чат помечается версией модели, на которой он был создан, с возможностью "обновить" старый диалог на новой, более мощной модели.

Результат: Для пользователей — чистый интерфейс и снижение когнитивной нагрузки. Для бизнеса — сокращение расходов на хранение до 60% и рост удержания клиентов до 15%. Это системное решение, которое превращает хаос в порядок и готовит AI-сервисы к будущему.

//просто оформил свою идею с помощью Qwen и Gemini

 

Разное. Шедеврум


 

Qwen Image теперь редактирует фото, функционал добавлен в оф.чат. https://chat.qwen.ai

Сегодня опубликован OpenSource GitHub - QwenLM/Qwen-Image: Qwen-Image is a powerful image generation foundation model capable of complex text rendering and precise image editing.

 

 
Vitaliy Kuznetsov #:

Qwen Image теперь редактирует фото, функционал добавлен в оф.чат. https://chat.qwen.ai

Сегодня опубликован OpenSource GitHub - QwenLM/Qwen-Image: Qwen-Image is a powerful image generation foundation model capable of complex text rendering and precise image editing.

 

Крутая штука

 

На LM Arena иногда выпадает на тест нейронка редактирования и создания изображений "Nano Banana"

Её уровень редактирования кажется интересным, поскольку она даже не искажает надписи на добавляемых элементах.

В сети предполагают, что это новинка от Google, которую могут анонсировать 20 августа.


 
Vitaliy Kuznetsov #:
Qwen Image теперь редактирует фото

"Замени фон на морской. Не меняй изображение лица."

Оригинал:

Orig

Qwen2.5-Max:

2.5

Qwen3-235B:

3

Qwen2.5 не справился, нарисовал типичное японское лицо.

Qwen3 отработал идеально.

 

Арты. Шедеврум


 
Vitaliy Kuznetsov #:

Qwen Image теперь редактирует фото, функционал добавлен в оф.чат. https://chat.qwen.ai

Edgar Akhmadeev #:

Qwen3 отработал идеально.

Блин, воще офигенно. 

Первый бесплатный вменяемый редактор

 

«Кто-то потеряет феноменальную сумму денег»: Сэм Альтман признал, что ИИ является пузырём


Пока экономисты рассуждают о возможном перегреве фондового рынка в связи с бумом искусственного интеллекта, глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) во время ужина с прессой высказался вполне однозначно, передаёт The Verge. «Находимся ли мы в той фазе, когда инвесторы в целом чрезмерно воодушевлены ИИ?» — спросил Альтман и тут же ответил: «Моё мнение — да».

Во время общения с журналистами Альтман сравнил реакцию рынка на ИИ с пузырём доткомов в 90-х, когда стоимость интернет-стартапов резко выросла, прежде чем рухнуть в 2000 году. «Когда пузыри образуются, умные люди слишком воодушевляются крупицей истины, — полагает Альтман. — Если взглянуть на большинство пузырей в истории, например, на технологический, то они действительно существовали. Технологии были действительно важны. Интернет был действительно великим событием. Люди были перевозбуждены».

Альтман добавил, что считает «безумием» то, что некоторые стартапы в области ИИ, состоящие из «трёх человек и одной идеи», получают заоблачное финансирование. «Это нерациональное поведение, — считает он. — Кто-то там прогорит, я думаю». За последний год несколько стартапов в области ИИ, включая Safe Superintelligence, возглавляемый соучредителем OpenAI Ильёй Суцкевером (Ilya Sutskever), и Thinking Machines, основанный бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати (Mira Murati), привлекли миллиарды долларов.

«Кто-то потеряет феноменальную сумму денег. Мы не знаем, кто именно, но многие люди заработают феноменальную сумму денег, — сказал Альтман. — Моё личное убеждение, хотя я могу и ошибаться, заключается в том, что в целом это будет огромной чистой выгодой для экономики».

Даже признавая перегрев фондового рынка из-за искусственного интеллекта, Альтман уверен в светлом будущем OpenAI. «Следует ожидать, что OpenAI потратит триллионы долларов на строительство центров обработки данных в недалёком будущем, — оптимистично заявил он. — Следует ожидать, что кучка экономистов будет в отчаянии».

Источник:

 
Ivan Butko #:
«Кто-то потеряет феноменальную сумму денег»: Сэм Альтман признал, что ИИ является пузырём...

А теперь ЛЛЛЛ-огика и факты. Фак. Ты. 

Поехали:

1) ИИ — уже готовая инфраструктура, а не спекуляции. Поезд с фомами неверующими уехал уже несколько лет назад. Сегодня ОпенАй, Гугле и другие строят новую ИИ-инфраструктуру, которая станет основой всей цифровой экономики, как в свое время клауд-сервисы. Триллионы инвестиций Альтмана — тому подтверждение. ЧатЖПТ генерирует $1 млрд выручки за год. NVIDIA зарабатывает $60 млрд на чипах для ИИ. Амазон и Google пережили крах доткомов, потому что строили фундамент. Больницы используют нейросети для диагностики рака, фермеры — для увеличения урожайности. Это не спекуляции — это монетизация здесь и сейчас, это трансформация бизнес-процессов с измеримой эффективностью. ИИ не живёт только в презентациях для инвесторов, а внедрён в офисные пакеты, поисковики, медицину, финансы, разработку ПО. Компании получают измеримую отдачу, а пользователи — ценность. Результат, а не ожидания. Ещё раз: практические применения — не спекуляции. Инвестиции в инфраструктуру подкреплены сильной цепочкой поставок. ИИ повышает производительность экономики, а не раздувает пустышки.

2) Датацентры, чипы, энергетика — это физические активы стоимостью в триллионы. В доткомах таких барьеров не было, поэтому пузырь доткомов лопнул. В отличие от их эфемерных сайтов, ИИ строится на реальных активах: дата-центрах, полупроводниках, сетях. Инвестиции идут не только в «идеи», но и в железо, которое остаётся и работает. Компании уже фиксируют эффект от ИИ — от автоматизации до инноваций в здравоохранении и финансах. 

3) Барьеры входа — запредельны. Чтобы сделать еще один «Pets.com», нужна была лишь идея и конструктор сайтов. Чтобы создать конкурента GPT-5, нужны сотни миллионов долларов, уникальные данные и гении уровня какого-нибудь Суцкевера. Это рынок для гигантов, а не для спекулянтов.

4) Наоборот — дефицит, а не избыток. Проблема не в том, что ИИ слишком много, а в том, что вычислительных мощностей катастрофически не хватает. Очереди на чипы, дефицит энергии — признаки реального спроса.

5) Геополитика. США vs Китай в гонке ИИ. Это уже вопрос национальной безопасности, а не рыночной моды. Государства инвестируют триллионы — они не играют в пузыри, епт.


Вывод: Альтман прав в том, что отдельные стартапы переоценены. Но сравнивать весь сектор ИИ с доткомами — значит игнорировать фундаментальную разницу между спекуляциями и технологической революцией, натягивая на голову шапочку из фольги. 

И мне кажется, я это уже писал. Повторение - мать учения.