NVIDIA представила новую архитектуру GPU Rubin, которая обещает значительный рост производительности и памяти.

Vitaliy Kuznetsov 2025.08.22 20:05 #11191

NVIDIA Rubin

Rubin (официально Vera Rubin) — это новая архитектура GPU от Nvidia, названная в честь астрономки Веры Рубин. Она станет преемницей архитектуры Blackwell.
Основные технические характеристики архитектуры Vera Rubin:
- Производительность ~50 PFLOPS (исчисление FP4) на один чип — более чем в 2,5 раза выше, чем у Blackwell (~20 PFLOPS).
- Поддержка HBM4 памяти, объём до 288 GB на чип.
- Поставляется вместе с собственной CPU Vera на базе 88 ARM ядер, в 2 раза быстрее, чем предыдущий Grace Blackwell CPU.
Архитектура Rubin Ultra (следующий этап после Rubin):
- Будет содержать четыре соединённых GPU-чипа (reticle-sized), предлагая 100 PFLOPS FP4 per GPU и около 1 TB HBM4 памяти.
- На уровне стойки (rack) NVL576 – до 15 exaflops FP4 и 5 exaflops FP8 — примерно в 14 раз мощнее, чем Blackwell Ultra rack.
- Такие rack-системы будут требовать до 600 кВт мощности.

Таким образом, по сравнению с текущими топовыми решениями (Blackwell, Hopper), Rubin предлагает значительно большую производительность и существенный скачок в памяти и архитектуре.

Когда запустят Rubin?

Rubin (Vera Rubin) ожидается к выпуску во второй половине 2026 года.
Rubin Ultra планируется на 2027 год.

Таким образом:

2026 (вторая половина) — начало поставок Rubin;
2027 — Rubin Ultra.

Как это выглядит на сравнительной таблице

Архитектура	Год релиза	Производительность (FP4)	Память
Blackwell	Текущее	~20 PFLOPS	~192 GB HBM3e
Vera Rubin (Rubin)	2-я половина 2026	~50 PFLOPS	~288 GB HBM4
Rubin Ultra	2027	~100 PFLOPS (per GPU)	~1 TB HBM4
Rubin Ultra rack	2027	~15 ExaFLOPS (rack)	—

Реальное обучение моделей (ориентир)

Если сегодня модель уровня GPT-4 (~1,8 трлн параметров) тренируют на Blackwell-кластере за ~2–3 месяца,
то на Rubin Ultra кластере (NVL576 rack) теоретически можно:
- либо сократить время до 1–2 недель,
- либо при том же времени обучать в 10–15 раз более крупные модели (например, 20+ трлн параметров).

Машинное обучение и нейронные OpenCL в трейдинге Архитектура GPT

Vitaliy Kuznetsov 2025.08.22 20:18 #11192

Google Pixel 10: смартфон с персональным AI-ассистентом

https://www.theverge.com/hands-on/761055/google-pixel-10-pro-hands-on-camera-gemini

На ежегодной презентации Made by Google 2025 компания представила новую линейку смартфонов Pixel 10. Хотя внешне они кажутся знакомыми, главная инновация скрыта внутри — это ставка на мобильный искусственный интеллект.

В основе лежит новый чип Tensor G5, разработанный совместно с TSMC. Он ускоряет работу ИИ на устройстве на 60% по сравнению с предыдущей версией. Это значит, что такие задачи, как редактирование фото, перевод и создание сводок, теперь выполняются быстрее, приватнее и без постоянного подключения к облаку. Ваш телефон становится умнее, сохраняя ваши данные при себе.

Три ключевые функции на базе ИИ:

AI у вас в кармане. Чип Tensor G5 позволяет ИИ работать прямо на устройстве, что ускоряет выполнение задач и повышает конфиденциальность.
Интеллектуальные инструменты. В новых Pixel появились функции, которые делают жизнь проще:
- Magic Cue показывает контекстные предложения (например, варианты жилья на Airbnb прямо в чате).
- AI Camera Coach помогает делать лучшие снимки и автоматически улучшает качество зума.
- Новые приложения для ведения заметок и перевода превращают телефон в вашего личного помощника.
Единая экосистема. Google также представила аксессуары Pixelsnap с магнитными креплениями, которые тесно интегрированы с ИИ-экосистемой Pixel. Это демонстрирует, что для Google телефон — не просто устройство, а часть большой, умной платформы.

Почему это важно? Стратегия Google смещается от простого набора приложений к созданию по-настоящему интеллектуального помощника. Pixel 10 — это шаг к будущему, где ваш телефон будет думать вместе с вами, чтобы сделать вашу жизнь проще.

Изучаем ONNX для применения Как начать работу с AI 2023. Встречайте ChatGPT.