Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 934
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
ИИ мэмы оказались смешнее человеческих
— С сожалением вынужден сообщить, что тест Тьюринга для мемов пройден (создан в 1950-м профессором Аланом Тьюрингом. Его цель — понять, может ли машина мыслить как человек. — Прим. Onlíner), — сказал Итан Моллик.
Согласно исследованию, проведенному учеными из Швеции и Германии, подписи к мемам, созданные искусственным интеллектом (ИИ), часто оказываются более забавными, креативными и популярными, чем мемы, созданные людьми. В ходе эксперимента ИИ (OpenAI GPT-4o) соревновался с людьми в создании подписей к мемам на темы работы, еды и спорта. Участники онлайн-группы оценивали результаты, и мемы, сгенерированные ИИ, получили более высокие оценки за юмор, креативность и возможность распространения.
Основные выводы:
* ИИ хорошо распознает юмористические форматы, так как обучается на большом количестве интернет-данных.
* Мемы, созданные ИИ, стабильно хороши, но редко гениальны.
* Человеческие мемы могут быть либо очень смешными, либо совсем неудачными, так как основаны на личном опыте.
* Исследователи предлагают использовать ИИ для генерации идей для мемов, а людям – выбирать лучшие из них.
Робот Unitree стоит от 16к$
Humanoid robot G1_Humanoid Robot Functions_Humanoid Robot Price | Unitree Robotics
Видео с испытательного полигона
Google опубликовали исследование в котором ученые сравнивали работу человеческого мозга и нейронки Whisper.
https://mltimes.ai/issledovanie-google-pokazalo-chto-nejroseti-myslyat-kak-chelovecheskij-mozg/
//оригинал новости не нашёл
Исследование Google показало, что существует поразительное сходство между тем, как нейросети обрабатывают язык, и тем, как это делает человеческий мозг. Ученые сравнили работу языковой модели Whisper с нейронной активностью мозга человека, используя интракраниальные электроды.
Основные выводы:
* Геометрия эмбеддингов (математические отношения между словами) в языковых моделях (LLM) напрямую соотносится с представлениями в мозге.
* Существуют параллели в обработке речи: речевые эмбеддинги коррелируют с активностью в слуховой коре, а языковые эмбеддинги - с активностью в зоне Брока.
* Во время говорения процесс происходит в обратном порядке: от зоны Брока к моторной коре и затем к слуховой коре.
* Это ставит под сомнение теорию о символьном подходе мозга к языку, поскольку машинное обучение использует статистический подход, но показывает сходные результаты.
Исследование предполагает, что модели глубокого обучения могут предложить новую основу для понимания нейронного кода мозга при обработке языка. Однако исследователи отмечают и существенные различия между нейронной архитектурой ИИ и биологической структурой человеческого мозга.
Арты. Девушки. Миджорни
В американском исследовании 49% пользователей считают, что используемые ими ИИ модели умнее их самих
Остальные 50% пока не дошли до стадии принятия
Широкоформатные генерации. Миджорни
Ну вот, зарядил новостями немного ветку, а то сложится впечатление, что ИИ заглох. А там буря только назревает.
Арена нейронок. В основном тесты картинок.
Text to Image Model Arena | Artificial Analysis
Можете сами проходить тесты и смотреть свою собственную таблицу предпочтений. Так Вы сможете понять, какая нейронка Вам ближе.
В общем рейтинге лидирует Reve, что не удивительно, т.к. он и меня сразу с первой генерации впечатлил. Тута - https://preview.reve.art
//Так что это не маркетинг, когда выходит новый ИИ генератор с бенчмарками, по которым он лучше Миджорни. Очевидно, что есть нейронки лучше. Причём OpenSource тоже.
А вот рейтинг Видео-генераторов. VEO 2 со своим пониманием физики, конечно, лидирует.
Тут похоже американские и китайские генераторы через 1 в рейтинге, хотя китайских больше.