Алгоритмы и торговые системы, основанные на стратегиях шахматной игры - страница 5
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Я не совсем понимаю ваш номер пункта
3) Не забывайте, что главным результатом здесь должны быть идеи шахматной тактики и стратегии, которые мы можем закодировать.
Почему невозможно? Мы можем тестировать и реверсировать шахматные тактики и стратегии для создания таких алгоритмов (как гласит правило 3), если у нас есть полная система, или просто создать ее из абстрактной концепции (работающий материал, который вы просите, мы не теряем).
С моей точки зрения, идея системы - это дополнительный способ построить что-то более реалистичное и автоматическое, что объединит все это.
Но мечта бесплатна ;-)
Почему невозможно? Мы можем тестировать и реверсировать шахматные тактики и стратегии для создания таких алгоритмов (как гласит правило 3), если у нас есть полная система, или просто создать ее из абстрактной концепции (работающий материал, о котором вы просите, мы не теряем).
С моей точки зрения, идея системы - это дополнительный способ построить что-то более реалистичное и автоматическое, что объединит все это.
Но мечта бесплатна ;-)
Ок,
Я понятия не имею, как программируются реальные шахматные алгоритмы, поэтому пока я бы начал моделировать следующие концепции (классы UML или что-то еще) для этого фундаментального советника, основанного на событиях:
Фигуры
Долгосрочные экономические события (это долгосрочное дыхание рынков)
Краткосрочные экономические события (это новости)
Все вышеперечисленное должно приводить в движение валюты, товары и т.д.
Когнитивные способности эксперта
Стратегия
Всевышеперечисленное определяет, как советник ведет себя по отношению к тому, что происходит на рынке.
Шахматы - это игра с полной информацией, оба игрока могут видеть все ходы и фигуры других игроков, в отличие от рынка. Шахматы имеют ограниченное количество возможностей, в то время как рынок бесконечен. Я бы больше склонялся к тому, чтобы сравнить торговлю на рынке с игрой в покер. Хотя покер также сильно отличается от торговли, в нем есть дополнительное ощущение случайности, которое есть и в торговле, и в покере, а также в том, что они обе являются играми с неполной информацией.
В школе я узнал, что компьютер не может решить шахматную партию, так как существует слишком много возможностей. Вместо этого компьютер должен просмотреть все возможные варианты на столько ходов, на сколько он может, а затем оценить все эти возможности и выбрать ход с наивысшей оценкой наихудшего сценария этого конкретного хода в данном конкретном сценарии. Один из приемов программирования на MQL я взял из того, что я изучал в школе при программировании шахматного компьютера, а именно, из техники подсчета возможных входов или выходов (или других действий) и входа или выхода только после достижения порога в подсчете.
Даже в сценарии программирования ea нельзя/нельзя оценивать наихудший сценарий данного действия, вместо этого можно давать более высокие баллы тому, что увеличивает вероятность положительного результата.
"Мышление наперед" в шахматах можно сравнить с обратным тестированием, хотя, конечно, в целом они совершенно разные.
Я полностью согласен с этим парнем. Интересная тема. Я ничего не сказал, потому что не хотел быть mood_killer, но это были именно мои мысли.
Я любил играть в шахматы в детстве, в основном потому, что мой отец всегда играл со своими друзьями. Они иногда говорили о том, насколько глубоким было чье-то восприятие ходов. То есть за сколько ходов в будущее этот человек мог предсказать хороший ход. Современные компьютеры могут сделать довольно глубокое восприятие хода по сравнению с человеком; но игра суперкомпьютера против другого суперкомпьютера всегда будет заканчиваться вничью. Они всегда будут играть наиболее эффективные ходы, что приведет к ничьей.
Ближе всего к тому, чтобы связать Форекс с шахматами, я подошел в ранние годы, когда изучал свечи. Я учил, почему бы не приравнять различные свечные модели к различному расположению фигур на шахматной доске, но это было так далеко, как я зашел. Позже не стало сюрпризом, что я приравниваю трейдинг к игре в покер, несмотря на мои попытки приравнять трейдинг к блэкджеку по тем же вышеуказанным причинам. Блэкджек имеет ограниченное количество возможных исходов, например, из колоды выпадает только 52 карты, и если осталось только 4 карты и не было сыграно ни одной пятерки, то все оставшиеся карты должны быть пятерками. На рынке Forex такого нет, и мне нравится, как Ален описал это ранее.
Правда, рынок может двигаться и вбок. Или цена может не обязательно измениться на следующем баре. Но простота и сложность рынка может даже приблизиться к другой игре .... подбрасывание монетки. <- И это, многие люди не хотят принимать... даже я :)
Laplacianlab, мне нравится такой подход, однако не могли бы вы подробнее объяснить вашу идею?
Спасибо за ваш интерес к этой идее. Я думаю, что пока что я не смогу ничего закодировать, но я могу развить ее немного больше, потому что мечтать - это бесплатно, а это мозговой штурм, не так ли?
Кусочки
Предположим, что мы смогли определить долгосрочные новости, которые двигают рынок (рост Китая, предсказания гуру, долговой кризис и т.д.), и мы можем задать вопросы, подобные следующим:
Как мы уже говорили, мы наконец-то смогли написать онтологию RDF под названием " Коллективная интуиция", поэтому сейчас наши эксперты MQL5 могут выполнять запросы, подобные вышеприведенным, благодаря SPARQL. Знания, необходимые для создания этой онтологии, были извлечены из множества различных источников.
В результате теперь мы можем объединить эти знания с календарем новостей, чтобы размещать ордера на рынках. Это фундаментальный робот, основанный на понимании причин вещей.
Когнитивные способности советника
Карлсен, Полгар и Карпов - это просто разные люди. Я уверен, что они не будут играть одну и ту же шахматную партию против Deep Blue.
Возможно, их можно смоделировать таким образом (я не знаю):
Карлсен
Карпов
Такпочему бы нам не попытаться количественно оценить когнитивные навыки нашего экспертавот так, чтобы он могдействовать по-разному в различных ситуациях? Это можно сделать очень легко с помощью набора параметров!
Затем мы можем начать записывать действия советника.Если мы увидим, что результаты не очень хорошие, то мы можем изменить первоначальную стратегию.
Я полностью согласен с этим парнем. Интересная тема. Я ничего не сказал, потому что не хотел быть mood_killer, но это были именно мои мысли.
Привет, Убзен, спасибо, что поделился, я думаю, что у тебя есть слишком много, чтобы внести свой вклад здесь и только начал это делать.
На самом деле,Виктор Аллис оценил сложность игрового дерева шахмат"как минимум в10123, исходя из среднего фактора ветвления 35 и средней длины партии 80". Для сравнения,количество атомов в наблюдаемой вселенной, с которой ее часто сравнивают, оценивается в 4×1079- 1081".Кто-то может заявить, что количество атомов в наблюдаемой вселенной конечное. Действительно, но, вероятно, мы все согласны, что это впечатляющее число.
Итак, легкая задача здесь - ассоциировать тактику из шахмат с трейдингом, поскольку мы можем закодировать ее в виде концепций.А сложная (которую я называю мечтой) - создать модель и систему, чтобы делать это на 100% автоматически.
Мне очень понравилось то, что вы рассказали о своих прозрениях о шахматах/свечах, поскольку это тоже может быть способом решения этой мечты, как и идеи Jordi (laplacianlab). Кстати, неделю назад я мог видеть картину, соединяющую все точки, чтобы сделать эту мечту реальностью.
Но я считаю, что решение и архитектура, которую я начал показывать, это всего лишь один из способов, и основная идея здесь заключается в изучении нескольких концепций. В этом смысле я решил не загрязнять другие идеи и критику, передавая свое понимание шаг за шагом, что я сейчас и делаю.
Так почему бы нам не попытаться количественно оценить когнитивные способности нашего эксперта, чтобы он действовал по-разному в различных ситуациях? Это можно сделать очень легко с помощью набора параметров!
Затем мы можем начать записывать действия советника.Если мы увидим, что результаты не очень хорошие, то мы можем изменить первоначальную стратегию.
Спасибо, теперь я вижу это лучше, но я все еще не могу соединить точки.
Возможно, чтобы помочь в этом, подумайте над следующими шагами:
Если вы можете написать код для этих 3 шагов, и объяснить алгоритмы для решения этой задачи, у вас тоже есть Эврика, так как,по моему мнению, любая модель мечты должна решать эти 3 шага, если мы действительно хотим эмулировать эту игру, а не просто использовать концептуальные тактические модели.
Кстати, я написал эти шаги мечты как правило в первом посте, чтобы мы могли улучшить его лучше.